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Author: ndb796

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-INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정합니다.
+INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
 
-# 노드의 개수 및 간선의 개수를 입력 받습니다.
+# 노드의 개수 및 간선의 개수를 입력받기
 n = int(input())
 m = int(input())
-# 2차원 리스트(그래프 표현)를 만들고, 모든 값을 무한으로 초기화합니다.
+# 2차원 리스트(그래프 표현)를 만들고, 모든 값을 무한으로 초기화
 graph = [[INF] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
 
-# 자기 자신에서 자기 자신으로 가는 비용은 0으로 초기화합니다.
+# 자기 자신에서 자기 자신으로 가는 비용은 0으로 초기화
 for a in range(1, n + 1):
     for b in range(1, n + 1):
         if a == b:
             graph[a][b] = 0
 
-# 각 간선에 대한 정보를 입력 받아, 그 값으로 초기화합니다.
+# 각 간선에 대한 정보를 입력받아, 그 값으로 초기화
 for _ in range(m):
-    # A에서 B로 가는 비용은 C라고 설정합니다.
+    # A에서 B로 가는 비용은 C라고 설정
     a, b, c = map(int, input().split())
-    # 가장 짧은 간선 정보만 저장합니다.
+    # 가장 짧은 간선 정보만 저장
     if c < graph[a][b]:
         graph[a][b] = c
 
-# 점화식에 따라 플로이드 워셜 알고리즘을 수행합니다.
+# 점화식에 따라 플로이드 워셜 알고리즘을 수행
 for k in range(1, n + 1):
     for a in range(1, n + 1):
         for b in range(1, n + 1):
             graph[a][b] = min(graph[a][b], graph[a][k] + graph[k][b])
 
-# 수행된 결과를 출력합니다.
+# 수행된 결과를 출력
 for a in range(1, n + 1):
     for b in range(1, n + 1):
-        # 도달할 수 없는 경우, 0을 출력합니다.
+        # 도달할 수 없는 경우, 0을 출력
         if graph[a][b] == INF:
             print(0, end=" ")
-        # 도달할 수 있는 경우 거리를 출력합니다.
+        # 도달할 수 있는 경우 거리를 출력
         else:
             print(graph[a][b], end=" ")
     print()