围绕 GAI / AIGC / LangChain 在教育领域持续发展的几件事情

[will-ww]

结合前面的讨论，以及最近一段时间在大模型在教育领域落地的思考，特别是 Intel 合作伙伴给出的一些项目合作建议，初步进行了如下几个方面的梳理：

1、GAI / AIGC / LangChain 内容与课程方面的创作

这块已经有一个较好的基础，依托全民数字素养与技能培训基地，已经陆续迭代出：编程思维、数据思维、AI 思维等系列通识课程；加上海立老师（@webup）的 LangChain 系列教材，应该能够组成一套完整的从入门到精通的系列材料了。

这块将持续依托数据学院、基地、Intel 等组织进行内容开发与拓展。

后续行动包括：

• 梳理已有课程成果
• 持续内容输出与创作
• 开发产品与商业模式
• 设计销售与运营策略

2、面向教研场景的教育大模型一体机（OpenEdu4All）

同样，基于前面的一点思考，目前 OpenEdu4All 大致能够提炼出下面几个解决方案：

• 大屏 + 边缘设备 + OpenEdu4All（教学与办公）
  • 面向智慧教室与智慧空间的解决方案，在已有大屏的基础上进行 AI 升级
  • 合作模式： 基地 + Intel
  • 商业模式：边缘设备 + OpenEdu4All 的一体化销售与分成
• AIPC + OpenEdu4All（个人助理）
  • 面向个人的 AI 助手一体化解决方案，初期考虑教师这个群体（根据情况可以拓展到其它领域）
  • 合作模式：基地 + Intel + 硬件提供商（联想、惠普等）
  • 商业模式：AIPC + OpenEdu4All 的一体化销售与分成
• Workstation + OpenEdu4All（教学与办公）
  • 强化版、办公场景的 AI 助手一体化解决方案，可以适配更多的办公场景
  • 合作模式：基地 + Intel
  • 商业模式：AIPC + OpenEdu4All 的一体化销售与分成
• 智能终端 + 课程（教学）
  • 类似树莓派的终端设备，专为青少年 AI 教育打造的解决方案
  • 合作模式：基地 + Intel
  • 商业模式：AI 试验箱 + 课程一体化销售与分成

因此，“OpenEdu4All + LangChain + 开源基础大模型 + 商业大模型 API” 的组合基座，将是一个非常重要平台，至少包括如下几个方面的内容：

• 开源大模型的微调与定制
• 基于 LangChain 的应用开发环境与工程平台
• OpenEdu4All 的教研场景封装与人机交互界面

3、商业运营

围绕上述内容的日常运营，特别是形成产品研发、培训获客、商业销售、产品迭代这样的一个闭环，需要做的几件事情包括：

• 依托基地的各类培训、课程与活动的运营
• 收集用户需求、开发应用场景，产品研发管理与运营
• 各类生态合作伙伴的合作与管理

参考资料：

• 面向教研员和教师的培训材料：数字素养与 AI 教研能力提升与实践.pdf