-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
processed.txt
2279 lines (1694 loc) · 100 KB
/
processed.txt
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
=== DATOS CORBALAN HASTA JUL-24 ===
** Datos descargados el 2 de julio 2024
** Error en lectura de los dendrométros: 92223482 (missing) y 92222329 (datos descargados incompletos)
** Instalación posterior de 92223481 y 92223483
** Acaban todos el 2 de jul excepto 92223483 que acaba el 1 jul, 92222331 que acaba el 30 de jun.
PLACE = 'Corbalan'
ts_start <- "2022-03-29 09:00:00" # from March 29 (1 day after installation)
ts_end <- "2024-07-02 00:00:00"
DATE_FORMAT = "%Y.%m.%d %H:%M"
FILENAME_EXCESS = "_2024_07_02_0.csv"
== 92222321 ==
- Quercus Ilex - params:
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 10
delete = c("2023-09-28 11:15:00", "2023-09-28 12:00:00"),
- Raw:
- Bajón finales de febrero-23 -> congelación
- Subidón a finales de mayo-23 y a pcpios jul-23 y a pcpios sept-23
- Pico abajo mediados enero-24 -> conge-descongelación
- treenetproc:
- subidón finales jun-22 -> ok
- feb23 y mar23 varios eventos congelación y descongelación en poco tiempo (treenetproc los marca como outliers)
- subidón finales may-23 -> el "estirón" del verano.
- algunos outliers sin pillar en 2023-09-28, los elimino a mano: delete=c("2023-09-28 11:15:00", "2023-09-28 12:00:00")
- algunos periodos de meseta (plano) el 7mar24 y 8mar24. Luego crecida vertiginosa. -> Coincide con días de mucho frío, y que a partir del 8 las temperaturas suben vertigionosamente.
== 92222322 ==
- Pinus sylvestris - ND - params:
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 10
force.now = "2023-02-20 10:15:00",
force = "2022-05-19",
delete = c("2023-02-20 10:30:00", "2023-02-20 10:45:00"),
! Dendrómetro con una tendencia muy descendente casi casi todo el año... raro que no haya nada de crecimiento. -> en 2024 retoma y vuelve a subir.
! En el momento de crecida que tienen todos en nov-22 el dendro está parado sin cambiar datos -> es raro y muy diferente a los demás.
- Después del último procesamiento (oct23), los datos parecen bastante OK.
- Corrijo missing data de may22 con salto: force = "2022-05-19",
- subidón 2ª mitad feb-23 y bajón pcpios marz-23 -> corrijo el jump a mano xq solo lo marcaba como outliers.
! desde mediados nov22 a finales ene23 hay una meseta muy prolongada.
== 92222324 ==
- Pinus sylvestris - ND - params:
TOL_JUMP = 12
TOL_OUT = 10
force = "2022-05-19",
- Missing data en 19-mayo-22 -> lo cambio por salto
- subidón arriba finales a jun-22 -> puede que sea correcto. Coincide con que bajan las temperaturas (días previos habían sido demasiado altas)
- salto arriba mediados nov-22 -> corregido
- subidón pcpios sept-23 -> parece OK.
- datos nuevos de 2024 parecen todos OK.
== 92222325 ==
- Qi - params:
ts_start <- "2022-04-02 09:00:00"
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 10
reverse = 23,
- Comienzo demasiado estable -> cambio ts start a 2abril22
- Baja 14 junio al medio día y sube un poco raramente, pero lo dejamos como OK.
- Bajón desde finales feb-23 hasta pcpios mar-23 (baja y sube de vuelta a donde estaba) -> congelaciones
- cierta inestabilidad el 2023-04-23, pero OK.
- Corrige bte del ruido que hay a finales de may-23 como outliers.
- 16jun23 hay una pequeña meseta
- Subidón a pcpios sept-23 -> OK
- Salato 16oct23 -> bajo TOLJUMP a 15 y ya lo pilla.
- Piquito abajo ene24 y mar24 -> son congelaciones. treenetproc marca un jump en enero que no es. Lo revierto.
- mayo y junio de 2024 treenetproc elimina varios outliers, que a mí tb me lo parcen.
== 92222326 ==
- Pinus sylvestris - D - params:
TOL_JUMP = 13
TOL_OUT = 10
force.now = c("2023-10-16 11:00:00", "2023-12-07 09:45:00"),
force = "2022-05-19",
delete = c("2024-03-24 11:15:00", "2024-03-24 11:30:00"),
! Dendrómetro muy inestable y campana no en 2022 como anterior, pero sí desde jun-23 a sept-23.
! Las subidas son muy pronunciadas y las bajadas más suaves.
- missing data del 19 de mayo 22 -> pongo salto
- Subidón finales jun-22 -> OK. parece que coincide con un descenso de temperaturas en jun-22.
- subidón pcpios ago-22 -> parece OK.
- baja-sube el 22-ago-22 -> para mí son outliers pero treenetproc no los pilla...es poco significativo así que lo dejo.
- subidón mediados sept-22 -> parece OK.
- subidones mediados nov-22 -> bajando tol_jump treenetproc pilla el salto.
- bajón finales nov-22 -> es brusco pero OK.
- piquitos abajo 2ª mitad ene-23 -> conge-descon
- piquitos abajo finales feb-23 y pcpios mar-23 -> Idem
- Subidón finales may-23 -> OK
- subidón / salto pcpios jul-23 -> OK
- subidón mediados sept-23 -> OK
- salto sin detectar mediados oct23? y otro el 2023-12-07T09:45:00Z -> los fuerzo a mano.
- dos outliers que treenetproc no pilló: 2024-03-24T11:15:00Z y 2024-03-24T11:30:00Z -> los borro a mano.
- may24 muy inestable.
== 92222327 ==
- Pinus sylvestris - D - params:
TOL_JUMP = 12
TOL_OUT = 8
reverse = c(1,4,10),
force.now = c("2022-08-22 10:00:00", "2023-02-20 10:15:00", "2023-10-16 11:00:00"),
force = c("2022-05-19", "2023-09-27 11:45:00"),
delete = c("2023-02-20 10:30:00", "2023-02-20 10:45:00",
"2023-09-28 08:30:00", "2023-09-28 11:45:00"),
- minipiquito arriba 2ª mitad mayo-22 -> coincide con missing data de mayo -> pongo salto
- otro 2ª mitad ago-22 -> lo pone como out, sería jump en realidad? -> lo corrijo a mano.
- salto arriba mediados nov-22 -> corregido
- bajones 2ª mitad y finales de ene-23 -> congelación y descongelación
- bajón final febr23 > había dos outliers que he quitado y he puesto el salto en su sitio.
- baja sube a finales de sept23 -> me parece que hay un salto sin corregir aquí. -> Lo corrijo a mano con:
force = "2023-09-27 11:45:00",
n_days = 1,
delete = c("2023-09-28 08:30:00", "2023-09-28 11:45:00"),
- Pone como un outlier el 2023-10-16 11:15:00, cuando en realidad es salto. Lo corrijo: reverse(10) y force.now: 2023-10-16 11:00:00
- Mesetilla el 6-7abril2024, pero de poca importancia.
== 92222328 ==
- Pinus sylvestris - ND - params:
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 10
reverse = c(5),
force.now = c("2024-03-24 15:00:00"),
force = c("2022-05-19", "2022-11-15 13:00:00"),
delete = c("2022-11-16 11:15:00", "2022-11-16 13:00:00"),
! En raw veo muchísimas mesetas hasta enero 2023
- bajón a pcpios de abril-22 -> Es brusco pero es OK (Supongo descongelación).
- subidón a mediados de mayo-22 -> diría que es OK.
- tb está el missing data del 19-may -> añado salto pero este último.
- subidón a finales de jun-22 -> Es brusco pero es OK.
- Larga meseta desde pcpios sept22 hasta mediados sept22
- subidón a mediados sept-22 -> parece OK, aunque me parece curioso que al final de la tarde-anochecer y bajar la temperatura el 17-sept-2022 el tronco se deshinca en lugar de hincharse.
- Otra larga meseta desde pcpios nov22 hasta el 12/13 de nov22.
- subidón a mediados de nov-22 -> ! salto que no pilla treenetproc. Corrección manual:
force = "2022-11-15 13:00:00",
n_days = 1,
delete = c("2022-11-16 11:15:00", "2022-11-16 13:00:00"),
- piquito abajo a finales de nov-22 -> OK
- piquito abajo a finales de ene-23 -> congelación y descongelación.
- super salto hacia arriba 2ª mitad de feb-23 -> treenetproc corrije.
- el 1mar23 treenetproc marca como salto pero no es tal (es congelación) -> revierto: reverse(5)
- subidón a final de mayo-23 -> parece OK, en un momento de subida de temperaturas antes del verano.
- subidón a pcpios de sept-23 -> OK
- subidón a mediados de sept-23 -> OK
- baja-sube entorno a 24mar24 -> parece que falta un saltito por correjir. Lo fuerzo: 2024-03-24T15:00:00Z
- bajón 22abril24 -> es OK
! De los pocos pinos de Corbalán que a estas alturas ya han sacado crecimiento en 2024.
== 92222329 ==
! Datos incompletos en la descarga.
== 92222330 ==
- Pinus sylvestris - D - params:
ts_start <- "2022-04-02 09:00:00"
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 10
reverse = c(5),
force.now = c("2022-08-22 10:15:00", "2023-02-20 10:45:00"),
force = c("2022-05-19"),
delete = c("2023-02-20 11:00:00", "2023-02-20 12:45:00"),
- retrasamos el ts start unos días hasta que empieza a tomar datos.
!! Lo primero que llama la atención es la forma de campana tan grande que tiene desde mediados de abril-22 a finales junio (casi 1º de jul-22). Muy llamativo y creo que no lo he visto antes. Coincide con un periodo de aumento de temperatura aunque sin llegar a los máximos anuales.
!! Otra campana llamativa aunque menos brusca al siguiente año de jun-23 a sept-23
- missing data 19may22 -> pongo salto
- piquito abajo a finales jun-22 -> es pequeño.
- Salto sin corregir por treenetproc 22ago22 -> Lo corrijo a mano.
- subidón / salto mediados nov-22 -> corregido.
- picos abajo a pcpios mar-23 -> cong-descong.
- 20feb23 hay unos datos raros que se van (del 2023-02-20T11:00:00Z al 2023-02-20T12:45:00Z), los borro e introduzco un salto para dejarlo en línea a cómo estaría con una tendencia más similar a otros días.
- subidón de vuelta a pcpios sept-23 -> parece OK. Aunque curiosamente los primeros días de septiembre hay una meseta antes de ir hacia arriba.
- algunas mesetillas en dic23 y ene24
== 92222331 ==
- Qi - params:
ts_start <- "2022-04-01 09:00:00"
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 15
reverse = c(3,4:6,13,14),
force = c("2022-05-19"),
! Muchos datos duplicados; más allá de los habituales por cambio de hora.
- missing data 19may22 -> pongo salto
- Salto finales de junio22 -> Viene de una subida brusca que parece correcta. Quizás está bien ese salto y no habría que corregirlo, pero después la tendencia es muy plana (no hay más subida), por lo que me parece correcto corregirlo, aunque hay espacio para la discusión.
- Pilla varios saltos de cong-descong que no corresponden en ene y feb23 -> Los deshago
- El 21nov22 hay unos datos raros que se van (del 2022-11-21T19:00:00Z al 2022-11-21T21:00:00Z), los borro e introduzco un salto para dejarlo en línea a cómo estaría con una tendencia más similar a otros días.
- No pilla salto del 2023-03-06 15:00:00 y tampoco la vuelta 2023-04-05T06:45:00Z -> toca forzarlos.
- Fuerzo otro salto a finales de junio23 que he visto de cerca: 2023-06-28 19:00:00
- En sept-23 hay un par de saltos de 25um que podrían considerarse saltos?, igualmente como uno sube y el otro lo deshace unos días más tarde los voy a dejar ahí.
- Congelación brusca a mediados ene24 -> revertir salto treenetproc
- En junio24 detecta un salto pero que de cerca me convence que el muelle se haya movido demasiado, pero que en los siguientes instantes se ha ido reajustando. Así que revierto el cambio.
== 92222333 ==
- Qi - params:
ts_start <- "2022-04-01 09:00:00"
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 12
reverse = c(1,4,11,14,18),
force.now = c("2022-05-25 09:15:00", "2023-04-27 15:15:00",
"2024-01-17 07:45:00"),
force = c("2022-05-19", "2022-11-16", "2024-03-09"),
- Bajo tol_jump a 10 para que pille saltos que no pillaba, aunque pone una congelación a pcpios abril22 como salto que tengo que revertir (reverse(1)).
- Salto bien pillado a mediados abril-22
- Missing data en 19-mayo-22 -> ponemos salto.
- treenetproc encuentra outlier el 2022-05-25 pero en realidad es salto -> Lo corrijo.
- Fuerzo salto finales nov22 que no detecta autom.
- pilla bien un salto a pcpios de marz-23
- Revertimos congelación detectada como salto a finales feb-23: reverse(11)
- El 2023-04-27 Detecta un outlier que en realidad es jump, revierto el out (reverse(14) y fuerzo salto a las: 2023-04-27T15:15:00Z
- subidon pcpios sept-23 -> parece OK
- Añado salto donde se detectaba outlier el 2024-01-17T07:45:00Z.
- Añado salto en mar24 -> force(2024-03-09)
== 92222336 ==
- Qi - params:
ts_start <- "2022-04-01 09:00:00"
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 10
- piquito abajo pcpios abril-22 -> congelación
- Missing data en 19-mayo-22 -> salto
- subidón finales jun-22 y pcpios ago-22 -> OK. Crecimiento vertiginoso
- salto a mediados nov-22 no lo pilla incluso bajando tol_jump. Me toca corregirlo a mano: reverse(3) y force("2022-11-15")
- piquito abajo finales ene-23 -> congelación. Revierto salto treenetproc (4)
- Coge un piquito a finales de sept-23 que era incorrecto y eran dos outliers.
- Salto bien pillado a mediados oct23
- revierto congelación pillada como salto en ene24 (11)
== 92223481 ==
- Pinus sylvestris - D - params:
ts_start <- "2023-02-22 09:00:00"
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 13
force.now = c("2024-01-12 12:00:00"),
delete = c("2024-01-12 12:15:00", "2024-01-12 12:30:00"),
- subidón finales may-23 -> OK. coincide con final heladas y tendencia ascendente temperaturas.
- subidón antes mediados jun-23 y 2ª mitad jun-23 -> OK y no son tan grandes.
- subidón pcpios jul-23 -> OK. Coincide con descenso de la temperatura mínima.
- subidones pcpios, medio y final sept-23 -> OK. Excepto final sept-23 que sí me parece salto. Se corrije bajando tol_jump a 10.
- salto en 3 pasos: 2024-01-12T12:00:00Z. Se borran datos intermedios y se fija salto.
== 92223482 ==
- Pinus sylvestris - D
! Sin datos (missing)
== 92223483 ==
- Pinus sylvestris - ND - params:
ts_start <- "2023-02-22 09:00:00"
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 15
reverse = c(1,2),
force.now = c("2023-09-28 10:15:00"),
# "2024-01-17 07:45:00"),
force = c("2023-06-29", "2023-07-03", "2023-10-16"),
delete = c("2023-09-28 10:30:00", "2023-09-28 10:45:00"),
- Subidón may-23 -> OK
- subidón 1ª mitad y finales jun-23 -> el de finales es un salto. Lo pongo a mano.
- parece salto pcpios jul-23 -> salto (hay un episodio de lluvias y debería haber incremento, pero no tan brusco, seguramente es un artefacto provocado por la lluvia)
- salto finales sept-23 -> corregido por treenetproc pero mal (hay dos outliers que borrar). revierto esos cambios: reverse(1,2) y aplico el salto en el lugar que toca.
- salto mediados oct23: "2023-10-16", lo fuerzo xq treenetproc no lo pilla.
=== DATOS PINETA HASTA JUN-24 ===
** Datos descargados el 20 de junio 24
** Varias terminaciones _number después de data_*.csv. Me quedo con la última que es la que tiene más datos.
Solo datos de dos hayas.
PLACE = "Pineta"
FILENAME_EXCESS = "_2024_06_20.csv"
DATE_FORMAT = "%Y.%m.%d %H:%M" # Default
ts_start<-"2023-03-24 09:00:00" # from March 24 (2 days after installation)
ts_end<-"2024-06-18 23:45:00" # day before last data.
== 92223490 ==
- Fagus Sylvatica - params:
TOL_JUMP = 25
TOL_OUT = 30
- En raw solo veo un saltito que me podría molestar a finales de jul23 -> de cerca es OK
- con estos parámetros de tol_jump, pilla algún posible saltito. Pero en general los datos parecen bastante OK.
== 92223486 ==
- Fagus Sylvatica - params:
TOL_JUMP = 60
TOL_OUT = 60
- Este dendrómetro tiene muchísimos saltitos. Es como si registrase el crecimiento en unos instantes muy repentinos de 15', con saltos de 40, 50, 60 um, lo cual es muy poco habitual. Pero si quitase todos esos saltos el dendrómetro se quedaría plano como si no hubiera crecimiento, por lo que parece que el dendrómetro (por la razón que sea, fallo o no) está registrando así el crecimiento. Así que voy a dejarlo con unos valores de tol alto para que no haga muchas o casi ninguna correción.
- Por lo demás, excepto ese crecimiento en "escaloncitos", viendo la gráfica de raw, el dendrómetro parece muy OK.
=== DATOS PACO EZPELA HASTA MAR-24 ===
** Datos desde 23.02.2023 o 14 marzo 2023 hasta 01.02.2024 **
** Datos válidos desde 23-marzo-2023
Dendros Abies Alba: 92222339 (missing), 92232412, 92232421, 92232424, 92232416, 92232423, 92232418, 92232414, 92232431 (missing), 92232417
Dendros Fagus Sylvatica: 92223484, 92232411, 92232420 (missing), 92232415, 92232419
PLACE = 'PacoEzpela'
FILENAME_EXCESS = "_2024_02_01_0.csv"
DATE_FORMAT = "%d.%m.%Y %H:%M:%S"
ts_start<-"2023-03-26 09:00:00" # from March 26 (2 days after installation)
ts_end<-"2024-01-30 23:45:00" # day before last data.
== 92232411 ==
- Fagus Sylvatica - params:
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 15
- Con la graf raw solamente veo un posible salto a pcpios de jul (2023-07-06 19:30:00). con tol_jump a 15 treenetproc lo pilla y algún outlier más.
- También salto gordo el 22-ago-23 y baja-sube raro a pcpios de sept23 -> Al mirarlo de cerca, están OK. Son subidas paulatinas y que parece que coinciden con días de menos calor (faltaría contrastarlo con lluvias).
== 92223484 ==
- Fagus Sylvatica - params:
TOL_JUMP = 11
TOL_OUT = 11
- Con la graf raw me llama la atención que a partir de sept-23 los datos están muy muy planos. Por lo demás, no veo nada raro en los datos.
- treenetproc encuentra demasiados cambios -> arreglado con nueva versión 0.2.1
- Con esos params de tol, para mí es OK.
== 92232415 ==
- Fagus Sylvatica - params:
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 15
force.now = c( "2023-07-05 21:45:00", "2023-07-06 19:00:00"),
delete = c( "2023-07-06 19:00:00", "2023-07-06 19:00:00"),
- Mirando el raw, quizás pondría salto a el 7jul23. -> treenetproc no lo pilla porque es un salto en dos pasos (hay un valor intermedio el 2023-07-06T19:00:00Z). Borro valor intermedio y lo provoco.
- Mirando de cerca, también veo un saltito a las 2023-07-05T21:45:00Z, pero es de solo 12 por lo que treenetproc no lo pilla. -> lo fuerzo a mano con force.now.
== 92232419 ==
- Fagus Sylvatica - params:
TOL_JUMP = 11
TOL_OUT = 11
- treenetproc encuentra demasiados cambios -> arreglado con nueva versión 0.2.1
- Con esos params de tol, para mí es OK.
== 92232412 ==
- Abies Alba - ND - params:
TOL_JUMP = 12
TOL_OUT = 15
- en raw veo con una cosa rarrilla de que sube y baja de manera a cuadrática a pcpios de sept-23 -> parece OK
- en proc veo un baja-sube el 27jul23 bte atípico, pero no puedo marcarlo como malo porque no hay ningún outlier ni jump.
- bastantes mesetas a partir de sept23
== 92232421 ==
- Abies Alba - D - params:
TOL_JUMP = 20
TOL_OUT = 20
force.now = c( "2023-05-09 10:30:00"),
- hay salto que corregir pcpios mayo 2023? -> lo fuerzo para no tener que bajar mucho TOL_JUMP y que coja demasiados saltos donde no los hay: force.now = c( "2023-05-09 10:30:00"),
== 92232424 ==
- Abies Alba - D - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 10
reverse = c(33),
force.now = c( "2023-10-19 20:15:00"),
- raw: meseta larga a partir de sept23
- proc: muchisimos escalones en jul23: en lugar de seguir la tendencia normal de crecimiento, el dendrómetro hace varios saltos que pueden ser de 10, 40, 60um. -> bastante bien corregidos por treenetproc
- idem en sept23
- gran meseta desde finales sept23 hasta mediados oct23
- Para mi gusto, faltaría un salto por corregir el 19 oct (detectado solamente como outlier): reverse = c(33), force.now = c( "2023-10-19 20:15:00"),
== 92232416 ==
- Abies Alba - D - params:
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 15
- Mirando el raw parece bastante ok. Quizás un saltito a finales de jul23 pero nada más. -> viendo el output de proc parece OK.
- con estos parámetros de treenetproc, solo encuentra 2 outliers. resto OK
== 92232423 ==
- Abies Alba - D - params:
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 15
- la gráf en raw parece muy correcta.
- salto en dos pasos el 2023-11-02T14:30:00Z (revertir y forzar)
- resto OK.
== 92232418 ==
- Abies Alba - ND - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 15
force.now = c( "2023-10-23 13:15:00"),
- en raw llama la atención bajón en ene-24 -> de cerca parece congelación
- en proc veo sube-baja pcpios sept23 -> de cerca es OK.
- meseta a mediados sept23 -> sí, muy parado el dendrómetro...pero lo dejo
- saltito de 18um no detectado por treenetproc el 2023-10-07T07:00:00Z -> tol_jump a 10 lo pilla
- otro saltito el 2023-10-23T13:15:00Z -> corrijo a mano
- mesetas finales de oct23 y pcpios nov23 -> Lo dejo así.
- saltito 20 ene24 -> Lo pilla con TOL_JUMP a 10.
== 92232414 ==
- Abies Alba - ND - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 15
reverse = c(2),
- en raw veo un saltito a pcpios de mayo23 -> no.
- tb en raw unas sierras hacia abajo raras en la segunda quincena de ago23 -> raro pero correcto.
- varias mesetas a pcios de mar23
- podría haber un saltito hacia abajo el 2023-10-12T14:00:00Z, pero es solamente una diferencia de 12um así que no lo considero.
- nov23 una larga meseta sin apenas cambios -> Es muy muy estancado pero lo he visto en otros dendrómetros de abies alba en estas fechas, así que lo dejo.
- deshacer salto 2 de treenetproc en ago23
== 92232417 ==
- Abies Alba - ND - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 15
force.now = c( "2023-11-02 06:30:00")
- raw: sierra hacia abajo en agosto23, como el anterior
- otra sierra hacia abajo en oct23
- saltito arriba pcpios jun23 -> no
- bajonazo y recuperación pcpios sept23 -> es atípico pero de cerca parece OK los datos.
- bajoncillo finales ene24
- saltito hacia arriba de 11um 2023-10-20T14:30:00Z -> es pequeño así que lo dejo.
- saltito sin corregir el 2023-11-02T06:30:00Z -> lo corrijo a mano.
- muchas mesetillas en nov y dic23
- sierra hacia abajo rara en enero24. En general enero24 de este dendrómetro es muy raro. Pero no intervengo más.
=== DATOS PEÑAFLOR HASTA MAR-24 ===
** NUEVOS DATOS: desde sept-23 a mar24 **
Dendros Qc: 92222153, 92222159, 92222166, !92222176 (missing), 92222178 (ruidoso)
Dendros P ND: 92222152, 92222168, 92222177, 92222179
Dendros P D: *92222151 (Faltan muchos datos de 2022 por tener valores ctes), 92222158, 92222160, 92222165, !92222167 (muy ruidoso y solo datos hasta jul23), 92222172
ts_start<-"2022-03-16 11:00:00" # from March 16 (1 day after installation) (salvo excepciones)
ts_end<-"2024-03-26 23:45:00" # default. day before last data.
DATE_FORMAT = "%Y.%m.%d %H:%M" # Default
== 92222179 ==
- Pinus halepensis - ND - params:
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 10
force.now = c( "2023-09-27 10:00:00"),
delete = c( "2022-08-17 07:45:00", "2022-08-17 18:00:00", "2023-09-27 10:15:00", "2023-09-27 10:30:00"),
- subidón pcpios mayo22 -> corregido
- salto abajo pcpios jun22 -> OK
- piquillos abajo 1ª mitad jun22 y 2ª mitad jun22 -> OK
- campanitas jul22 y finales ago22 y pcpios sept22 -> OK. revisar causas ambientales de campanas.
- piquillo arriba segunda mitad ago22 -> missing data corregido con force. podría parecer que se pierde el patrón seasonality anterior con este arreglo pero en realidad viene a marcar un deshinchamiento de un hinchamiento del árbol que se había dado unos días antes. -> No, el deshinchamiento se hace de forma paulatina después. Mejor borrara esos datos que no son claros: delete = c( "2022-08-17 07:45:00", "2022-08-17 18:00:00"),
- piquillo arriba 1ª mitad sept22 -> OK
- saltito corregido finales nov22
- piquillos abajo finales dic-22 -> OK
- piquillo arriba feb23 -> OK. puede ser congelación.
- piquillos abajo mediados jun23 -> OK
- piquillo abajo finales jul23 -> OK
- salto finales sept23 en 3 pasos -> quitar datos enmedio y saltar en 2023-09-27 10:00:00
- mesetilla 10ene24 -> de momento no me molesto en borrarla.
== 92222178 ==
- Qc - params:
TOL_JUMP = 50
TOL_OUT = 18
reverse = c(2,3,11),
force = c("2022-08-17"),
force.now = c( "2022-08-03 20:15:00",
"2022-08-10 17:00:00",
"2022-08-17 08:00:00",
"2022-08-24 18:45:00",
"2022-05-04 11:45:00",
"2022-11-24 14:15",
"2022-12-06 09:45:00",
"2023-02-16 13:45:00",
"2023-07-14 16:30:00"
),
delete = c("2022-08-03 20:30:00", "2022-08-03 21:15:00",
"2022-08-10 17:15:00", "2022-08-10 21:00:00",
"2022-08-24 19:00:00", "2022-08-25 19:30:00",
"2022-05-04 12:00:00", "2022-05-04 12:00:00",
"2022-12-06 10:00", "2022-12-06 10:45:00",
"2023-07-14 16:45:00", "2023-07-14 16:45:00"
),
! mucho ruido e inestabilidad a partir de finales ene23. Sorprende más al ser Quercus.
- bajoncillo mediados abr-22 -> OK
- salto arriba pcpios may22 -> corregir: empieza a las 2022-05-04T11:45:00Z y acaba a las 2022-05-04T12:15:00Z. El dato de en medio de 2022-05-04T12:00:00Z no vale
- piquito abajo finales jun22 -> ok
- missing data de agosto22 rellenado con force.
- Agosto con algunos problemas; se podría intentar corregir:
- entre las 2022-08-03T20:15:00Z y las 2022-08-03T21:15:00Z hay un descenso vertiginoso que no parece correcto y que se deshace entre las 2022-08-10T17:15:00Z y las 2022-08-10T20:15:00Z
- hay missing data que se podría corregir provocando un salto: desde las 2022-08-17T08:00:00Z a las 2022-08-17T09:15:00Z.
- datos raros: desde las 2022-08-24T18:45:00Z (último dato bueno) a las 2022-08-25T19:30:00Z (vuelta a normalidad). Borramos datos entre medias y forzamos salto.
- salto finales nov22 -> corregir a mano. 2022-11-24 14:15:00 y revertir ourlier 2 de treenetproc.
- otro salto que corregir a pcpios dic-2022: borrar y saltar desde el 2022-12-06T09:45:00Z hasta el 2022-12-06T10:45:00Z. queda un poco de meseta previa al salto que se podría borrar pero lo dejo así de momento.
- muchisima inestabilidad en general desde finales enero del año 2023 -> subo tol_jump y bajo tol_out para que lo limpie lo mayor posible sin poner saltos. (exige hacer varios reverse de los outlier que me fastidian los jumps)
- salto arriba 2ª mitad febrero 2023 -> otro salto que hacer manualmente: 2023-02-16T13:45:00Z
- saltito abajo el 14-jul23 (casi 15jul) -> salto en dos pasos.
- bajoncillo 13ago23 -> de cerca es OK.
* valores grow season para 2023 muy raros.
== 92222177 ==
- Pinus halepensis - ND - params:
TOL_JUMP = 12
TOL_OUT = 15
reverse = c(1),
force.now = c("2024-03-11 21:15:00"),
force = c("2022-08-17 00:00:00", "2024-01-25 00:00:00"),
n_days = 1,
delete = c("2024-03-11 21:30:00", "2024-03-11 21:30:00"),
- deshacer primer salto mar-22 que sigue un patrón previo de bajadas bruscas. -> reverse(1)
- salto pcios abril22 -> corregido
- salto arriba pcpios may22 -> corregido
- subidón arriba 1ª mitad jul22 -> ok
- piquillo arriba mediados ago-22 y otro abajo 2ª mitad ago22 -> El 1º es un missing data (lo relleno con force) y el segundo es un salto que pilla treenetproc
- subidón mediados nov-22 -> mirándolo de cerca en realidad es brusco pero es OK.
- salto finales nov-22 -> corregido
- bajón 2ª mitad ene23 -> es brusco pero es OK. Creo que es debido a una congelación.
- saltazo mediados feb23 -> corregido
- piquillo abajo mediados jun23 -> OK
- bajón mediados jul23 -> OK
- 25enero24 para mí hay un salto claro. -> salto en dos pasos. Borro paso intermedio y provoco salto.
== 92222172 ==
- Pinus halepensis - D - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 15
reverse = c(3),
! Parece un dendrómetro bastante inestable en general.
- subidilla may-22 -> corregido.
- salto mal detectado por treenetproc en jun-22 al bajar tol_jump -> reverse = c(3),
- dos minicampanas en jul y en sept22 -> porqué puede ser? -> diría que lluvia.
- salto mediados nov-22 -> OK
- salto 2ª mitad nov-22 -> corregido
- baja-sube 2ª mitad feb23 -> la subida coincide con un aumento de temperaturas quedando la mínima por encima de 0ºC lo cual significaría una descongelación y un aumento del tronco. El baja parece un salto a corregir. Con datacleanr se ve muy claro.
- campana arriba a pcpios jun-23 -> OK
- subidón 2ª mitad sept23 -> OK
- campana invertida un poco raro 19 de enero24, justo antes de periodo de congelación. -> es raro pero, excepto algunos pocos datos en meseta, de cerca parece OK.
== 92222168 ==
- Pinus halepensis - ND - params:
TOL_JUMP = 15
TOL_OUT = 6
ts_start<-"2022-11-24 15:15:00"
reverse = c(3),
force.now = c("2023-09-27 12:30:00"),
! sin datos hasta finales nov-22 -> Hay que fijar ts_start a 2022-11-24T15:15:00Z
- saltazo a mediados feb-23 -> corregido
- subidilla pcpios jun-23 -> OK.
- salto sept23 -> pone como outlier pero es salto que hay que corregir a mano.
- dic23 mucho ruido -> bajo TOL_OUT y pilla algunos aunque todavía le quedarían por quitar... También pueden ser congelaciones. Lo dejo así por practicidad.
== 92222167 ==
- Pinus halepensis - D - params:
! Dendrómetro con MUCHISIMO RUIDO y mal funcionamiento a partir de junio2022. De momento lo dejo fuera de los análisis
! Tampoco tiene datos a partir del 10-11 de jul del 23 -> árbol muerto
== 92222166 ==
- Qc - params:
TOL_JUMP = 12
TOL_OUT = 8
reverse = c(1,3,4),
force.now = c("2022-08-17 08:30:00",
"2023-02-16 14:30:00",
"2023-09-27 08:30:00"),
force = c("2022-05-16 00:00:00"),
n_days = 1,
delete = c("2023-02-16 14:45:00", "2023-02-17 09:00:00",
"2023-07-27 18:00:00", "2023-07-27 18:00:00"),
- bajón pcpios abril-22 -> podría ser cong-desconge? pero igualmente me parece exagerado.
- missing data mayo22 -> lo relleno con force.
- subidón finales jun-22 -> OK
- bajón ago22 -> treenetproc lo pone como outlier, lo revierto y lo pongo como salto.
- subidón 2ª mitad nov-22 -> OK
- out en nov-22 -> corregido bajando tol_out
- ruido pirquitos abajo desde finales ene-23 a mediados feb-23 -> OK. conge-desconge.
- salto arriba mediados feb-23 no corregido. -> es el 2023-02-16 14:45:00 y lo fuerzo a mano. También tiene una meseta de datos que hay que borrar.
- bajón pcpios mar-23 -> OK. conge-desconge.
- camapnas jun23 típicas Qc cuando llueve.
- 2 subidones jul-23 -> OK
- faltaba outlier a finales de jul23 -> borro a mano.
- 2 subidones sept-23 -> OK
- salto finales sept23 -> revierto outlier y fuerzo salto.
- bajones raros a finales de dic23 y mediados ene24 -> congelaciones-descongelaciones
== 92222165 ==
- Pinus halepensis - D - params:
TOL_JUMP = 12
TOL_OUT = 14
delete = c("2022-05-21 16:30:00", "2022-11-12 04:00:00"),
! 6 meses de 2022 valor cte (sin datos)
- subidón pcpios may-22 -> salto corregido.
- valor cte desde mediados may-22 a mediados nov-22 -> más menos desde 2022-05-21T16:30:00 hasta el 2022-11-12T04:00:00Z. Borramos todo ese periodo.
- salto finales nov-22 -> corregido
- saltazo mediados feb-23 -> corregido
- bajón mediados mar-23 -> OK
- bajón 2ª mitad jul-23 -> OK
- subidón mediados sept-23 -> OK
== 92222160 ==
- Pinus halepensis - D - params:
TOL_JUMP = 12
TOL_OUT = 14
reverse = c(1),
force = c("2022-08-17 00:00:00"),
! Solo hay datos hasta dic-22
- bajadas abril-22 -> treenetproc marcaba 1 como salto pero para mí es OK. hago reverse(1).
- sube-baja pcpios may-22 -> corregido treenetproc.
- subidón pcpios jul-22 -> OK
- subidón 2ª mitad 10-22 -> OK
- missing data en agosto -> lo arreglo usando un force.
- subidas nov-22.> hay que provocar jump al final. -> tol_jump a 12
- octubre22 hay como una campana cuando el resto del mes es plano -> de cerca parece OK y además coincide con lluvia después de una larrrgaa sequía. lo dejo así.
== 92222159 ==
- Qc - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 10
reverse = c(3),
force.now = c("2023-10-09 23:00:00"),
delete = c("2022-08-24 19:00:00", "2022-08-24 19:00:00"),
* No estaba en el procesado anterior porque no se descargaron sus datos
- A primera vista inspeccionando el raw, dendrómetro muyyy inestable.
- Borrar outlier a mano 2022-08-24T19:00:00
- Tiene muchas campanas como otros Qc (ver 92222153). También parece que coincide con eventos de lluvia.
- corregido a mano salto en oct23
== 92222158 ==
- Pinus halepensis - D - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 14
reverse = c(5),
force.now = c("2023-09-01 17:00:00",
"2023-10-16 08:00:00"),
force = c("2022-08-16 00:00:00"),
delete = c("2023-01-22 15:15:00", "2023-01-22 15:15:00",
"2023-01-22 16:45:00", "2023-01-22 17:00:00",
"2023-01-27 16:15:00", "2023-01-27 16:15:00",
"2023-10-16 08:15:00", "2023-10-17 17:15:00"
),
- subidón pcpios de mayo. -> corregido.
- subidón mediados de agosto -> missing data. corrijo con forcejump
- subidón finales agosto -> corregido
- subidón finales nov-22 -> corregido
- varios outliers en ene-23 -> no los pilla treenetproc, sino que pone un salto con tol_jump 10 a no ser que baje tol_out hasta valores que me extropean otras correcciones. -> deshago el jump y quito a mano los más molestos: 2023-01-22 15:15:00, 2023-01-22 16:45:00, 2023-01-22 17:00:00, 2023-01-27 16:15:00
- saltazo mediados feb-23 -> corregido
- piquillo 1ª mitad de jul-23 -> es raro pero parece OK. No son muchos um.
- bajón pcpios de sept-23 -> lo mismo. Es brusco y raro. -> fuerzo un salto para corregirlo. En el pdf de correción de salida sigue pareciendo como si hubiera demasiado salto, pero al pintarlo con plotly (datacleanr) no se ve así, así que lo voy a dejar así.
- 17 de oct23 hay como una bajada paulatina que no es esperable para esas fechas y que baja en 40um la tendencia. También con mesetas, outliers y cosas raras. Voy a borrar todos esos datos y corregir esa bajada para que quede algo más coherente. -> delete("2023-10-16 08:15:00", "2023-10-17 17:15:00") y force = c("2022-08-16 00:00:00"),
== 92222153 ==
- Qc - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 10
force = c("2022-11-24 00:00:00"),
! Dendrómetro muy inestable, especialmente para ser Quercus.
- subidón pcpios may-22 -> salto treenetproc
- piquito abajo finales jun-22 -> brusco pero OK.
- subidón pcpios jul-22 -> brusco pero OK.
- 2 subidones agosto-22: 1ª mitad y 2ª mitad - bruscos pero OK.
- subidón mediados y finales nov-22 -> mediados es OK y finales es un missing data (lo corrigo con force jump)
- salto mediados feb-23 -> Lo corrige treenetproc en aparciencia un poco raro porque sigue quedando un saltillo. Aunque es poca diferencia de um así que lo voy a dejar así.
- campana subida y bajada del 22 al 24 de jun-23 -> evento de lluvia
- pcpios jul23 -> parece salto pero no lo es. Justo hubo un evento de lluvia.
- muchas subidas y bajadas bruscas tipo campanas en todos los siguientes meses. -> Suelen coincidir con eventos de lluvia.
== 92222152 ==
- Pinus halepensis - ND - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 10
ts_start<-"2023-02-16 14:00:00" # no data until 16 feb 2023
! sin crecimiento ?
- No tiene datos hasta el 2023-02-16 14:00:00 -> cambiado ts_start
- 2 bajones en jul-23 -> parecen bien OK.
- corregido autom. outlier sept23
== 92222151 ==
- Pinus halepensis - D - params:
TOL_JUMP = 10
TOL_OUT = 15
delete = c("2022-05-20 18:15:00", "2022-10-31 23:00:00",
"2024-01-26 17:30:00", "2024-01-31 14:45:00"),
! Faltan muchos datos de 2022 por tener valores ctes.
! sin crecimiento ?
- saltito pcios may-22 -> corregido
- saltito mediados may-22 -> OK
- valor cte desde mediados may-22 hasta nov-22 (demasiadisimo, por lo que me imagino que no hay datos válidos) -> Hay que borrar todo este periodo a mano. Desde, más o menos, la madrugada del 19-may-22 (2022-05-19 05:00:00) hasta el 1-nov-22 -> En este reprocesado he mejorado un poco estas fechas por otras más precisas o más adecuadas.
- salto mediados feb-23 -> aunque corregido por treenetproc, no me gusta ese cambio tan grande en forma de las ondas que se da a partir de ese momento y después de la corrección. Pero creo que plantear otro arreglo más fantasioso es demasiado complicado.
- subidón pcpios jun-23 y pcpios sept-23 -> OK. inicios sept-23 coincide con descenso temperaturas.
- 18ene24 hace una cosita un poco rara: valor cte, bajón bastante pronunciado y subidita paulatina. -> Me imagino que algo le podría pasar al dendrómetro (quizás se congela al tener algo de agua o rocío por la noche y se descongela y vuelve a su lugar al día siguiente??). -> dos opciones: dejarlo como está o borrarlo e interpolar datos con RF. Lo voy a dejar así cómo está.
- Otra fase de valor ctes a finales de enero24 -> esta sí la veo más clara y la voy a eliminar. Del 2024-01-26T17:30:00Z al 2024-01-31T14:45:00Z.
- varios miniperiodos de valores ctes en feb24
=== DATOS MIEDES HASTA MAR-24 ===
** NUEVOS DATOS: desde sept-23 a mar24 **
Dendros Qi: 92222155, 92222161, 92222163, 92222164, 92222171
Dendros P ND: 92222154, 92222157, 92222170, 92222173, 92222180
Dendros P D: 92222156, !92222162 (fechas y datos mal), 92222169, !92222174 (missing), *92222175 (largo periodo sin datos desde junio22 hasta nov22))
PLACE = "Miedes"
ts_start<-"2022-03-12 19:00:00" # from March 12 (after some days so it's stable) (salvo excepciones)
ts_end<-"2024-03-25 23:45:00" # default. one day before last data.
DATE_FORMAT = "%d.%m.%Y %H:%M:%S" # Default
FILENAME_EXCESS = "_2024_03_26_0.csv"
== 92222180 ==
- Pino No Decaido
tol_out = 10,
tol_jump = 20,
ts_start<-"2023-02-17 00:00:00" # Before 2023-02-16 has constant values
reverse = c(1,2),
force.now = c("2023-09-13 11:00:00"),
delete = c("2023-09-13 11:15:00", "2023-09-13 11:30:00"),
- No tiene valores hasta el 2023-02-16. Así que ajusto ts_start en consecuencia al 2023-02-17.
- congelaciones-descongelaciones a finales enero, finales febrero y pcpios marzo. -> son OK. con valores de tol_ altos no los pilla.
- subidón primero de junio. -> Parece totalmente OK.
- Falta correcgir salgo 13 sept marcado como outlier (salto con dos pasos en medio) -> Los borro y provoco el salto.
- gran subida pcpios dic23, pero que puede ser perfectamente correcta porque se corresponde con un episodio de lluvia que puede usar el árbol para hincharse y además la subida es paulatina y realista.
- 20ene24 también hace una subida un poco acusada, pero puede ser de una descongelación perfectamente por la hora (mediodía) y la época del año, además la subida es paulatina.
- en la gráfica me parece ver un outlier hacia bajo cercano al 8mar24, pero luego de cerca no lo veo tal. Además también podría ser de una congelación (son fechas y horas de madrugada), treenetproc no lo marca así y yo tampoco lo voy a tocar.
== 92222175 ==
- Pino Decaido
tol_out = 10,
tol_jump = 10,
reverse = c(1),
force.now = c("2022-03-28 13:15:00",
"2022-12-31 13:15:00"),
delete = c("2022-06-14 02:45:00", "2022-11-20 10:15:00",
"2022-12-31 13:30:00", "2022-12-31 17:30:00"),
! Muchos datos duplicados a pcpios de sept 2023 y muchos en noviembre23 (desde pcpios hasta el 11 de noviembre23)
! Periodo meseta -> Muchos datos pérdidos / inválidos (dendrómetro dejó de funcionar desde junio22 hasta nov22).
- Salto a finales de mar-23 que no pillaba treenetproc (solo como outlier) -> Lo fuerzo a mano (reverse + force.now)
- Valores ctes desde mediados jun-22 a finales 11-22 (Supongo que se miró el día del muestreo) -> Efectivamente no hay datos desde aprox. 14-06-22 a poco antes del 24-11-22, el 20-11-23 aprox. que vuelve a funcionar. Tiene pinta que lo cogieron y lo volvieron a instalar. -> Preguntar a Chechu y a Antonio. -> De momento voy a borrar toda esa franja de datos: delete = c("2022-06-14 02:45:00", "2022-11-20 10:15:00")`
- finales de 31dic22 bajada brusca sin vuelta y a mediodía (no es congelación) -> Aunque la bajada es paulatina, con muchísimos pasos entre medias, no me lo creo porque no tiene ninguna coherencia con el comportamiento de este árbol en particular y no he visto nada parecido hasta ahora -> Borro esos datos de caída y fuerzo el salto para dejarlo como si no hubiera habido esa incongruente bajada.
- congelaciones y descongelaciones finales enero, finales feb y pcpios marzo.
- saltazo en feb-23. -> corregido autom.
- un bajón a mediados de jul (20jul23), pero mirándolo de cerca parece OK (un deshinchamiento de verano). Algo parecido en oct23 pero también parece correcto.
== 92222173 ==
- Pino No Decaido
tol_out = 10,
tol_jump = 7,
reverse = c(6),
force.now = c("2022-03-28 14:15:00",
"2022-08-19 08:30:00",
"2023-12-20 10:30:00"),
force = c("2022-06-12 00:00:00"),
delete = c("2022-03-28 14:30:00", "2022-03-28 15:00:00",
"2022-04-11 12:15:00", "2022-04-12 02:00:00",
"2023-12-20 10:45:00", "2023-12-20 11:30:00"),
- Salto sin corregir porque tiene 3 intermedios el 2022-03-28 a las 14:15. Borramos los intermedios y forzamos salto.
- En 11Abril22 tiene una caída brusca y vuelta aunque no exactamente al mismo lugar. No hay congelación así que creo que es un fallo del muelle. Dejo el salto de treenetproc que recoloca los datos en su sitio pero borro los datos intermedios que parecen incorrectos (movida del muelle).
- 2 saltitos en jun-22 -> Uno lo pilla treenetproc con tol_jump=7 y el otro lo fuerzo a mano.
- subida 2ª mitad de ago-22 -> treenetproc lo detecta como out pero para mí es claramente un jump. Lo fuerzo a mano.
- En el procesado anterior había deshecho dos saltos q ahora me parecen correctos: 1) a mediados de ene23 que ahora me parece correcto por ser una congelación (árbol se deshincha bruscamente) y con la correción de treenetproc sale algo más coherente; 2) Con la correción de treenetproc, la tendencia descendente se mantiene pero la seasonality se mantiene más coherente con el resto de datos vecinos, por lo que me parecen más coherentes los datos así corregidos.
- 13sept-23 alguien fue un poco manazas y movió el dendrómetro en exceso, por lo que hay un pequeño desajuste. más o menos se corrige con el jump de treenetproc, pero seguro que debería quedar con los datos más arriba porque la figura no se parece nada.
- entorno al 20 de dic23 hay un subidón -> Descarto congelación por las horas (11:45) y xq este dendrómetro no hace cambios tan bruscos en congelaciones -> creo que sí es un salto a corregir, pero tiene 2 datos (pasos) enmedio, así que hay que borrarlos y después forzar el jump (borrando los pasos intermedios)
* también crece en 2024!
== 92222171 ==
- Quercus
tol_out = 10,
tol_jump = 10,
reverse = c(7, 8),
force.now = c("2023-07-06 13:00:00"),
- revertida congelación-descongelación puesta como salto
- forzado salto en dos pasos que estaba como outlier
- el 12ene24 hay una congelación que al descongelar no vuelve a su valor anterior, sino 30pico um menos (se queda alrededor de 0 relativo), quizás tendría que cambiarlo para que volviera a esos 30 y pico pero no me atrevo a tocarlo.
== 92222170 ==
- Pino No Decaído.
tol_out = 7, # 10 also works
tol_jump = 10,
delete = c("2023-12-17 17:30:00", "2023-12-17 17:30:00"),
* NOTAS *
- Más duplicados aparte de los cambios de hora esperables: a principios de septiembre2023. Aunque borrándolos parece que está OK.
- el 2023-07-06T13:00:00Z hay otro caso de salto pero con un dato entre medias (que treenetproc marca como outlier). Borro el dato marcado como outlier (2023-07-06T13:15:00Z) y fuerzo jump.
- outlier en 2023-12-17T17:30:00Z, habría que bajar TOL_OUT a 4 para que lo pille que es demasiado -> Lo borro a mano.
- curioso que el "crecimiento" según treenetproc acaba a prpcios de diciembre2023. Es cierto que hay episodios de lluvia a principios de ese diciembre y es de suponer que el árbol se está hinchando.
- El primero hasta ahora de Miedes que da crecimiento en 2024! (según treenetproc)
== 92222169 ==
- Pino en decaimiento.
tol_out = 10,
tol_jump = 10,
DATE_FORMAT = "%d/%m/%Y %H:%M:%S"
reverse = c(6, 9:10, 11:13, 14,15),
force.now = c("2023-07-06 13:00:00"),
delete = c("2023-07-06 13:15:00", "2023-07-06 13:15:00"),
* NOTAS*
- Salto raro en Agosto y 3 saltitos en diciembre sin razón aparente pero que parecen totalmente correctos.
- Deshecho congelación-descongelaciones corregidas indebidamente por treenetproc (reverse = c(6, 9:10, 11:14),)
- forzado salto 1 de jul del 23 (reverse 15 + force.now)
- Arreglado treenetproc para que los reverse de más de un jump consecutivos en el tiempo se reste una vez la diferencia acumulada de todos esos saltos.
== 92222164 ==
- Quercus Ilex
tol_out = 10,
tol_jump = 10,
DATE_FORMAT = "%d/%m/%Y %H:%M:%S"
force.now = c("2022-05-04 08:00:00",
"2022-07-30 21:30:00",
"2023-12-13 11:30:00"
),
delete = c("2022-05-04 08:15:00", "2022-05-04 08:15:00",
"2023-12-13 11:45:00", "2023-12-13 11:45:00"),
* NOTAS*
Repito corrección procesado anterior:
- Inducido un salto que no pillaba por defecto treenetproc en 2022-05-04 08:00:00. Lo corrijo force.now y delete.
- corregido otro pequeño saltito de 24 um un poco atípico a finales jul22.
- treenetproc pilla automáticamente algunos saltos en 2023-09-13 y feb23.
- corregido a mano salto el 13dic23
- Podría haber un saltito el 2024-02-10T16:00:00Z pero por 11 um de diferencia no me voy a matar
- Sigue mostrando un crecimiento extraordinario este individuo.
== 92222163 ==
- Quercus Ilex
tol_out = 10,
tol_jump = 10,
reverse = c(8, 11:12, 13),
- Así pilla el salto del 24-nov. Aunque detecta algunos otros saltos que a mi entender no son tal, los revierto: c(8, 11:12, 13).
== 92222162 ==
- Pp Decaído
tol_out = 7,
tol_jump = 10,
ts_end<-"2023-09-10 00:30:00" <- NOOO. HAY DUPLICADOS EN ESTE INTERVALO TAMBIÉN.
***NO VALE PARA ANALISIS. TIENE FECHAS DUPLICADAS, FECHAS MAL y ES MUY DIFICIL SACAR LOS DATOS "CORRECTOS" ***
- Tiene fechas extrañas.
- ver NOTAS de procesado anterior.
- en fichero _1.csv hay fechas y datos presumiblemente correctos hasta la fila 69633 con fecha "10.09.2023 00:30:00", después de ese punto hay muchos datos repetidos sin razón. Es muy difícil sacar datos válidos después de esa fecha. Así que hay que fijar el ts_end en esa fecha y no usar ningún valor después.
== 92222161 ==
- Quercus Ilex
tol_out = 10,
tol_jump = 10,
force.now = c("2023-09-13 11:15:00"),
delete = c("2023-09-13 11:30:00", "2023-09-13 11:45:00"),