暑期实习:3-5月(准备期)
提前批:6-8月(黄金时期)
正式批:9-11月(收尾期)
投递:信息收集、简历优化
笔试: 数据结构算法
面试:编程基础、CV基础
刷题方法:
OKR
object: 刷完代码随想录
key result:
- DDL:6月1日
- 能应对往届机试题
具体计划
时间:
每日一题,周末每日两题, github记录(实习时)- 每日三题,github总结汇总
程序 = 数据结构 + 算法
-
python语法,常用包
-
计算机基础:进程与线程
这块没法细学,了解大概原理,主要用于加深对代码理解
经典检测算法**(论文+代码)**
- YOLOV1 6.19-
检测基础
- 计算IOU
- 计算NMS (6.20-6.22)
- mAP如何计算(6.23)
- 目标检测中mAP的计算方法 (强烈推荐)
- Object-Detection-Metrics|github(推荐)
DL基础(书为主,视频为辅)
- 学习率
- 梯度优化
机器学习
knn、svm、决策树
- 信息收集
- 简历优化