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agent_adaptation_framework_prompt.md

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agent_adaptation_framework_prompt.md

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Raw

Agentic AI适应框架图 - 生图提示词（基于原图重绘）

图片路径

images/part2/agent_adaptation_framework.png

重要要求

  • 去除所有水印和版权标识
  • 所有概念和文字使用中文
  • 保持原图的精确布局结构

生图提示词（中文详细版）

一个清晰的学术风格架构图，展示"Agentic AI适应框架"。整体布局分为四个主要区域，背景为白色或浅灰色，无任何水印。

布局结构（与原图一致）

左侧中心区域：Agent适应图

  • 标题："Agent适应"（蓝色粗体）
  • 系统架构图，包含三个组件：
    1. 环境/离线数据（顶部）：与环境交互
    2. 工具 ❄️（中间，固定不可变）：与环境双向交互，与Agent双向交互
    3. Agent 🔥（底部，可适应）：接收"输入"，与工具双向交互
  • 红色虚线箭头A1：从工具指向Agent，表示"工具执行信号驱动"
  • 红色虚线箭头A2：从Agent指向环境/离线数据（再反馈回Agent），表示"Agent输出信号驱动"

右侧中心区域：工具适应图

  • 标题："工具适应"（绿色粗体）
  • 系统架构图，包含三个组件：
    1. 环境/离线数据（顶部）：与环境交互
    2. 工具 🔥（中间，可适应）：与环境双向交互，与Agent双向交互
    3. Agent ❄️（底部，固定不可变）：接收"输入"，与工具双向交互
  • 红色虚线箭头T1：从环境/离线数据指向工具，表示"Agent无关的工具优化"
  • 红色虚线箭头T2：从Agent指向工具，表示"Agent监督的工具优化"

左侧详细说明框（两个）

A1: 工具执行信号驱动（左上框）

  • 标题："A1: 工具执行信号驱动"
  • SFT & 离线策略方法：
    • 示例：Toolformer、ToolLLM
  • RLVR方法：
    • 示例：DeepRetrieval、Prover-V2

A2: Agent输出信号驱动（左下框）

  • 标题："A2: Agent输出信号驱动"
  • 无工具场景：
    • 示例：DeepSeek-R1、Kimi-1.5
  • 有工具场景：
    • 示例：ReTool、Search-R1

右侧详细说明框（两个）

T1: Agent无关（右上框）

  • 标题："T1: Agent无关"
  • 经典ML工具：
    • 示例：HuggingGPT、ViperGPT
  • 子Agent作为工具：
    • 示例：SWE-Grep、Tab-RL

T2: Agent监督（右下框）

  • 标题："T2: Agent监督"
  • 子Agent作为工具：
    • 示例：s3、AgentFlow
  • Agent记忆：
    • 示例：Reflexion、Memento

图标说明

  • 🔥 火焰图标：表示可适应/可变的组件
  • ❄️ 雪花图标：表示固定/不可变的组件
  • 红色虚线箭头：表示适应信号的方向

整体风格

  • 学术论文风格，简洁专业
  • 扁平化设计，现代感
  • 颜色方案：
    • Agent适应区域：蓝色系
    • 工具适应区域：绿色/橙色系
    • 适应信号：红色虚线箭头
  • 字体：清晰易读的中文字体，适合演示
  • 比例：16:9 横屏
  • 无任何水印、版权标识或logo

生图提示词（英文，用于Midjourney/DALL-E/Stable Diffusion）

A clean academic architecture diagram showing "Agentic AI Adaptation Framework" in Chinese. White background, NO watermarks, NO logos, professional presentation style.

Layout: Four main sections arranged in a grid.

Left-center: "Agent Adaptation" diagram (blue header):
- System architecture with three components: Environment/Offline Data (top), Tool with snowflake icon ❄️ (middle, fixed), Agent with fire icon 🔥 (bottom, adaptable)
- Red dashed arrow A1: from Tool to Agent (Tool-Execution-Signaled)
- Red dashed arrow A2: from Agent to Environment/Offline Data (Agent-Output-Signaled)
- All text in Chinese

Right-center: "Tool Adaptation" diagram (green header):
- System architecture with three components: Environment/Offline Data (top), Tool with fire icon 🔥 (middle, adaptable), Agent with snowflake icon ❄️ (bottom, fixed)
- Red dashed arrow T1: from Environment/Offline Data to Tool (Agent-Agnostic)
- Red dashed arrow T2: from Agent to Tool (Agent-Supervised)
- All text in Chinese

Left side boxes:
- Top box: "A1: 工具执行信号驱动" with methods: SFT & Off-Policy (Toolformer, ToolLLM), RLVR Methods (DeepRetrieval, Prover-V2)
- Bottom box: "A2: Agent输出信号驱动" with methods: w/o Tools (DeepSeek-R1, Kimi-1.5), w/ Tools (ReTool, Search-R1)

Right side boxes:
- Top box: "T1: Agent无关" with methods: Classic ML Tools (HuggingGPT, ViperGPT), Subagent-as-Tool (SWE-Grep, Tab-RL)
- Bottom box: "T2: Agent监督" with methods: Subagent-as-Tool (s3, AgentFlow), Agentic Memory (Reflexion, Memento)

Icons: Fire icon 🔥 for adaptable components, Snowflake icon ❄️ for fixed components, Red dashed arrows for adaptation signals.

Flat design, modern style, clear Chinese typography, suitable for academic presentation, 16:9 aspect ratio, NO watermarks, NO copyright marks, clean professional appearance.

详细设计说明

布局结构（四区域布局）

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              Agentic AI 适应框架（中文）                    │
├──────────────────────┬──────────────────────────────────────┤
│                      │                                      │
│  [A1: 工具执行信号]  │  [T1: Agent无关]                    │
│  (左上详细框)        │  (右上详细框)                        │
│                      │                                      │
│  ┌──────────────┐   │  ┌──────────────┐                   │
│  │ Agent适应图  │   │  │ 工具适应图   │                   │
│  │ (左侧中心)   │   │  │ (右侧中心)   │                   │
│  │              │   │  │              │                   │
│  │ 环境/离线数据│   │  │ 环境/离线数据│                   │
│  │      ↓       │   │  │      ↓       │                   │
│  │  工具 ❄️     │   │  │  工具 🔥     │                   │
│  │      ↓       │   │  │      ↓       │                   │
│  │ Agent 🔥     │   │  │ Agent ❄️     │                   │
│  │              │   │  │              │                   │
│  │ A1箭头 ↑     │   │  │ T1箭头 ↑     │                   │
│  │ A2箭头 ↖     │   │  │ T2箭头 ↑     │                   │
│  └──────────────┘   │  └──────────────┘                   │
│                      │                                      │
│  [A2: Agent输出信号] │  [T2: Agent监督]                    │
│  (左下详细框)        │  (右下详细框)                        │
│                      │                                      │
└──────────────────────┴──────────────────────────────────────┘

颜色方案

  • Agent适应区域：蓝色系 (#3b82f6, #8b5cf6)
  • 工具适应区域：绿色/橙色系 (#10a37f, #f59e0b)
  • 背景：浅灰色 (#f7f7f8) 或白色
  • 文字：深灰色 (#2d3748)

图标建议

  • 工具执行信号：循环箭头/反馈循环图标
  • Agent输出信号：思考气泡/大脑图标
  • 工具优化：齿轮/工具图标
  • 监督优化：眼睛/监控图标
  • 中心机制：圆形连接图标

简化版中文提示词（直接使用）

一个学术风格的架构图，展示"Agentic AI适应框架"，所有文字使用中文，无任何水印。

布局：四区域网格布局

左侧中心：Agent适应图（蓝色标题）
- 系统架构：环境/离线数据（顶部）→ 工具❄️（中间，固定）→ Agent🔥（底部，可适应）
- 红色虚线箭头A1：工具→Agent（工具执行信号驱动）
- 红色虚线箭头A2：Agent→环境（Agent输出信号驱动）

右侧中心：工具适应图（绿色标题）
- 系统架构：环境/离线数据（顶部）→ 工具🔥（中间，可适应）→ Agent❄️（底部，固定）
- 红色虚线箭头T1：环境→工具（Agent无关）
- 红色虚线箭头T2：Agent→工具（Agent监督）

左上框：A1: 工具执行信号驱动
- SFT & 离线策略：Toolformer、ToolLLM
- RLVR方法：DeepRetrieval、Prover-V2

左下框：A2: Agent输出信号驱动
- 无工具：DeepSeek-R1、Kimi-1.5
- 有工具：ReTool、Search-R1

右上框：T1: Agent无关
- 经典ML工具：HuggingGPT、ViperGPT
- 子Agent作为工具：SWE-Grep、Tab-RL

右下框：T2: Agent监督
- 子Agent作为工具：s3、AgentFlow
- Agent记忆：Reflexion、Memento

图标：🔥表示可适应，❄️表示固定，红色虚线箭头表示适应信号。
扁平化设计，16:9比例，无水印。

使用说明

  1. 将生成的图片保存为 agent_adaptation_framework.png
  2. 放置到目录：knowledge/tech_share/images/part2/
  3. 确保图片尺寸为 16:9 比例，建议分辨率 1920x1080 或更高
  4. 图片格式：PNG（支持透明背景）或 JPG
  5. 重要：确保图片无任何水印、版权标识或logo