13-自动驾驶感知未来发展方向分享.md

@TOC

发展方向：

1. 多模态感知

2. 多任务处理

3. 大模型（通用智能）

分享：

自动驾驶3.0

• 第一，自动驾驶3.0是数据驱动，更是“真实场景下的海量大数据驱动”。

要突破自动驾驶的长尾效应，就要不断扩大道路行驶场景，最理想的状况就是开放式道路，汽车能到的地方自动驾驶都能到。

• 第二，自动驾驶3.0跑真实场景，必须走“从辅助驾驶到自动驾驶的渐进式路线”。

“让车先智能一点点”的玩家至少当前已经实现量产商用，且在数据的不断积累中悄然进化，技术的成熟与商业的回报两不误，这也更符合商业本身的规律。

• 第三，自动驾驶3.0是强人工智能，需要全新的算法与算力基础设施。

在巨量数据层面，具备商用量产能力、用户场景入口、真实道路场景的玩家具有显著优势，这一点毫末智行、特斯拉们优势明显。

未来需要解决的问题

• 如何在自动驾驶领域应用大模型；
• 如何让数据发挥更大的价值；
• 如何使用重感知技术解决现实空间理解问题；
• 如何使用人类世界的交互接口；
• 如何让仿真更真；
• 如何让自动驾驶系统运动起来更像人。