Bert baseline

[sdzhangbo]

你好，我跑了只使用bert（Semantic）信息的实验（model type = bert , with_res=no），发现15年的correction可以达到76, 几乎和我跑的ReaLiSe模型的性能差不多（～77）。请问我bert的实验配置正确吗？如果正确的话，用你的代码和数据似乎比其他release的代码性能要高很多，请问你做了哪些优化呢（目前我看到，你对数据中unk的情况做了一些处理），谢谢

[piglaker]

他预处理干掉了ukn和“牠”这种繁体转简体的bug以及一些标点符号，然后一个重要tricks就是每1000step eval最后选个最高的，说实话有点不讲武德，毕竟我用了这两个tricks后稳稳的77，而且他的78我也没跑出来，顺便希望有谁跑出来了告诉我一下咋复现的，谢谢

[Neutralzz]

@piglaker
Please refer to this issue.