DVC Sync for Prediction Data #40

	name: DVC Sync for Prediction Data

	on:
	schedule:
	# UTC 기준 매시 55분에 실행 (한국 시간으로는 다음 시간 45분)
	# 예측 스크립트가 50분에 실행된 후 충분한 시간을 두고 실행됩니다.
	- cron: '55 * * * *'
	workflow_dispatch: # 수동 실행을 위한 옵션

	jobs:
	dvc-sync:
	runs-on: ubuntu-latest

	steps:
	- name: Connect to EC2 and run DVC commands
	uses: appleboy/[email protected]
	with:
	host: ${{ secrets.EC2_HOST_ML }}
	username: ${{ secrets.EC2_USER }}
	key: ${{ secrets.EC2_SSH_KEY }}
	port: 22
	script: \|
	# 프로젝트 디렉터리로 이동
	cd ~/MLOps/MLOps

	# Git 사용자 설정
	git config --global user.name 'github-actions[bot]'
	git config --global user.email 'github-actions[bot]@users.noreply.github.com'

	# dvc s3 연결
	dvc remote modify --local storage access_key_id ${{ secrets.DVC_ACCESS_KEY }}
	dvc remote modify --local storage secret_access_key ${{ secrets.DVC_SECRET_KEY }}

	# DVC로 데이터 버전 관리 및 푸시
	echo "Versioning data with DVC..."
	dvc add app/python_schedule/data/crowd_prediction
	dvc push

	# 변경된 .dvc 파일 git 커밋 및 푸시
	git add app/python_schedule/data/crowd_prediction.dvc

	# 변경 사항이 있을 때만 커밋
	if ! git diff --quiet --cached; then
	git commit -m "Update prediction data for $(date) [skip ci]"
	git push origin main
	else
	echo "No changes in prediction data to commit."
	fi

	echo "DVC sync workflow completed successfully!"

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