《数据思维与实践》教材编写分工与时间表

[will-ww]

重点参考三个内容，进行整合与编写：

• 《数据科学与工程导论》教材：https://github.com/will-ww/IntroDaSE
• 《数据思维与实践》课程学习社区：https://github.com/ECNU/Data-Thinking-and-Practice
• 《编程思维与实践》课程：https://github.com/chargemyself/wop-ecnu-pub/blob/master/HOWTO.md

初步的目录与分工如下：

1. 数据科学与数据思维入门

• 理论部分
• 实践部分
  • Lab-01：开源数字王国的故事

2. 数据科学的数学基础

• 理论部分
• 实践部分
  • Lab-02：开源数字王国的排行榜与网络分析

3. 数据收集与管理

• 理论部分
• 实践部分
  • Lab-03：Python 数据收集方法、开源数字王国中的数据生态

4. 数据预处理与可视化

• 理论部分
• 实践部分
  • Lab-04：Python 数据预处理与可视化、开源数字王国的数据看板

5. 数据建模与分析

• 理论部分
• 实践部分
  • Lab-05：Python 机器学习、开源数字王国中的建模与分析

6. 数据科学实践案例

• 理论部分
• 实践部分
  • Lab-06：开源数字王国的排行榜与网络分析

7. 数据科学前沿

• 理论部分
  • Lab-07：开源数字王国的前沿应用场景