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3.14日 kickoff + 英特尔工程师对接会 3.15-3.17日 开发 3.18日 集成会议内部演示和问题讨论 3.19日 优化和调整 3.20日 Demo 录制 3.21日-3.25日 优化和调整 3.26如 发布
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时间线
具体任务
背后基础模型: ChatGLM
支持展现: 应用UI + 对话框双模式
应用本身的优化:学生端:量化数据加载+查询分离等,也包括模型生成速度的优化
应用场景: 校内或企业内,代码自动检测,问题发现,可以现有软件研发流程结合,也同时保障了代码的隐私。
部署:服务端部署在边服务器/云服务,客户端在个人电脑。
背后模型:deepseek-33b
待办: 本地客户端开发3.18日完成
应用场景: 使用大模型来做视频分析和处理的工具。帮助视频学习者、生产者和视频运营人员更好的理解 这个视频
开发: 本地客户端或者展示3.18日前完成
应用场景:个人创作小视频制作,或者小视频运营教学辅助。
开发:本地客户端开发-318前完成
对接事宜
3.14日 kickoff + 英特尔工程师对接会
3.15-3.17日 开发
3.18日 集成会议内部演示和问题讨论
3.19日 优化和调整
3.20日 Demo 录制
3.21日-3.25日 优化和调整
3.26如 发布
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