你能自动建议网上卖家的产品价格？
可能很难知道有多少东西是真正值得的。小细节可能意味着定价的巨大差异。例如，这些毛衫中的一件成本为335美元，另一件成本为9.99美元。你能猜出哪一个是哪个？
考虑到网上销售的产品有多少，产品定价的难度就更大了。服装具有强劲的季节性价格趋势，受品牌影响很大，而电子产品则根据产品规格波动。
日本最大的社区购物应用程序Mercari深知这个问题。他们想为卖家提供定价建议，但是这样做很困难，因为卖家可以在Mercari的市场上投入任何东西或任何东西。
在这场比赛中，Mercari挑战你建立一个算法，自动建议正确的产品价格。您将获得用户输入的产品文本说明，包括产品类别名称，品牌名称和项目条件等详细信息。
请注意，由于这些数据的公共性质，这个竞赛是一个“Kernels Only”竞赛。在挑战的第二阶段，文件只能通过内核获得，并且您将无法修改您的方法来响应新数据。在 数据选项卡 和 内核常见问题页面 阅读更多详细信息。
注意：项目规范
| 角色 | 用户 | GitHub | 负责内容 | 进度 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 发起人 | 片刻 | 529815144 | https://github.com/jiangzhonglian | 负责整个项目推进 | 5% |
| 负责人 1.目标定义 |
[昵称](ApacheCN Cwiki地址) | xxx-可以选择匿名 | 负责某个业务理解和指标确认 | ||
| 参与人 1.目标定义 |
[昵称](ApacheCN Cwiki地址) | xxx-可以选择匿名 | 负责某个业务理解和指标确认 | ||
| xx人 2.数据采集 |
[昵称](ApacheCN Cwiki地址) | xxx-可以选择匿名 | 负责 | ||
| 参与人 3.数据整理 |
佳乐 | 872520333 | 负责（助手） | ||
| 参与人 3.数据整理 |
诺木人 | 498744838 | https://github.com/1mrliu | 负责（助手） | |
| xx人 4.构建模型 |
[昵称](ApacheCN Cwiki地址) | xxx-可以选择匿名 | 负责 | ||
| 参与人 4.构建模型 |
/ | 610395649 | https://github.com/lai-bluejay | 负责（助手） | |
| xx人 5.模型评估 |
[昵称](ApacheCN Cwiki地址) | xxx-可以选择匿名 | 负责 | ||
| 参与人 5.模型评估 |
/ | 610395649 | https://github.com/lai-bluejay | 负责（助手） | |
| xx人 6.模型发布 |
[昵称](ApacheCN Cwiki地址) | xxx-可以选择匿名 | 负责 |
- 任务理解
- 指标确定
- 建模抽样
- 质量把控
- 数据探索
- 数据清洗
- 数据集成
- 数据变换
- 数据规约
- 模式发现
- 构建模型
- 验证模型
1.绝对误差于相对误差
2.平均绝对误差
3.均方误差
4.均方根误差
5.平均绝对百分误差
6.Kappa统计
7.识别准确度（正确率）
8.识别精确度（ P值 ）
9.反馈率（ R值 ）
10.非均衡问题（ F值 ）
11.ROC曲线/AUC面积
12.混淆矩阵
- 多模型对比
- 模型优化
- 模型部署
- 模型重构