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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

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原文共计45309 字,简读后为4659字,阅读时间为12分钟,为您提高阅读效率为942%

  • OpenAI突发大地震：ChatGPT之父遭董事会罢免 董事长也宣布辞职 🌐🔥
  • Meta生成式AI连放大招：视频生成超越Gen-2，动图表情包随心定制 🚀🎥
  • 谷歌前CEO谈OpenAI CEO离职：他将公司从一无所有发展到价值900亿美元 💼💬
  • WPS计划通过用户文档“喂养”AI - FreeBuf网络安全行业门户 📄🔐
  • 为什么AI教父Hinton会对自己创造的人工智能感到恐惧？ 🧠😨
  • 机器学习专家Michael Jordan最新报告：去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励 📊🤖
  • 解决LLaMA、BERT等部署难题：首个4-bit浮点量化LLM来了 ⚙️💡
  • 亚马逊再裁数百名Alexa员工，重心倾向生成式AI项目 💼🤖
  • 微软面向Canary频道Windows Terminal用户，开放AI聊天体验 💬💻
  • 玩转围棋、国际象棋、扑克，DeepMind推出通用学习算法SoG 🎲🤖

产业资讯

Sam Altman被OpenAI 辞退后 世界币（Worldcoin）的未来蒙上阴影

要点解析:

  1. 周五，OpenAI宣布前首席执行官Sam Altman辞去职务，引起了加密货币项目Worldcoin代币WLD的下跌。

  2. Altman离职后，Worldcoin代币当天下跌超过13%，达到1.91美元，引发市场关注。

  3. Worldcoin项目通过虹膜扫描获取用户，为其分配独特的"虹膜代码"，用于访问应用程序和获取"数字护照"。

  4. Altman是Worldcoin董事会成员，但据TechCrunch报道，他并未参与项目的"日常"运营。

  5. Worldcoin在一些国家面临反对，因其虹膜扫描引发隐私和道德担忧，部分国家禁止进一步扫描公民的眼球。

AI: Altman离职影响Worldcoin代币。数字身份项目需谨慎应对隐私担忧。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1397849.htm

Mira Murati: Who is the new OpenAI interim CEO?

要点解析:

  1. 关于Mira Murati的背景:
  • Mira Murati，1988年出生于阿尔巴尼亚，在16岁时移居加拿大，就读于Pearson College UWC。她于2012年从达特茅斯学院获得机械工程学士学位。在校期间，她曾在高盛实习。
  1. 在特斯拉的工作经历:
  • Mira Murati曾在特斯拉工作，担任高级产品经理职务。她在特斯拉工作了三年，并在该电动车公司帮助开发了Model X。
  1. 加入OpenAI的时间:
  • Murati于2018年加入OpenAI，并迅速成为该公司的首席技术官（CTO）。作为CTO，她参与了ChatGPT的创建，是其背后的"智囊团"之一。
  1. 对人工智能的看法和立场:
  • Murati曾在多个场合表达对人工智能的看法，包括在《每日秀》上讨论人工智能的潜力和风险。她还支持对人工智能进行监管，并强调OpenAI及类似公司有责任在公众意识中起到引导和负责任的作用。
  1. 成为OpenAI临时CEO:
  • 在Sam Altman离职的突然公告中，Mira Murati被任命为OpenAI的新临时首席执行官。她将领导这家新兴人工智能行业最大公司的过渡期。

AI: AI领域的新领导者Mira Murati，开创人工智能未来。🚀

原文链接:https://mashable.com/article/who-is-mira-murati-openai-ceo

OpenAI CEO 离职后，总裁兼联合创始人 Greg Brockman 也宣布辞职

要点解析:

  1. OpenAI领导层动荡：
  • CEO兼联合创始人萨姆・阿尔特曼离职后，总裁兼联合创始人格雷格・布罗克曼也宣布辞职，标志着OpenAI领导层发生剧烈变动。
  1. 领导层变动原因：
  • 萨姆・阿尔特曼被解雇，董事会表示不再相信他继续领导OpenAI的能力。董事会指出阿尔特曼在沟通中未始终坦诚相待，阻碍了履行职责的能力。
  1. 董事会调整与审议：
  • 董事会包括首席科学家Ilya Sutskever、Quora首席执行官Adam D’Angelo、技术企业家Tasha McCauley和乔治城安全与新兴技术中心的Helen Toner等独立董事。董事会通过审议审查过程，做出对阿尔特曼的解雇决定。
  1. 领导层对OpenAI的影响：
  • 领导层变动将对OpenAI的战略方向和未来发展产生深远影响。公司必须应对这一变动，确保持续推动其在人工智能领域的创新和使命。
  1. 使命坚守：
  • 布罗克曼辞职时表达对OpenAI一起建造的成就的自豪感，并强调对创造造福全人类的安全通用人工智能的使命的坚定信念。

AI: OpenAI领导层变动，挑战与机遇并存。

原文链接:https://www.ithome.com/0/733/418.htm

Who Is Mira Murati, Sam Altman's Successor at AI Behemoth OpenAI?

要点解析:

  1. OpenAI在周五突然解雇了备受瞩目的首席执行官Sam Altman，指出他在沟通中“不一致”，不再相信他继续领导公司的能力。

  2. Altman的离职引起行业关注，董事会已经启动寻找永久继任者的进程，并任命Mira Murati为临时首席执行官。

  3. Mira Murati是一位移居加拿大的阿尔巴尼亚工程师，负责监督OpenAI产品的开发，包括ChatGPT、图像生成器Dall-E和编码生成器Codex。

  4. Murati与Altman对于有意义的AI监管和对抗可能造成灾难性伤害的观点相似，但她同时强调不愿在阻止技术发展和产品推出方面减缓OpenAI的步伐。

  5. Murati强调了与政府和监管机构合作制定AI法规的重要性，并认为通过与公众互动，这些创新技术才能充分发挥潜力。

AI: AI领域变革，OpenAI高管变动，Mira Murati领导未来。创新不可阻挡。

原文链接:https://decrypt.co/206585/who-mira-murati-new-ceo-openai-sam-altman

OpenAI突发大地震：ChatGPT之父遭董事会罢免 董事长也宣布辞职

要点解析:

  1. CEO离职原因： OpenAI宣布CEO Sam Altman辞职，董事会表示Altman在与董事会沟通中缺乏坦诚，导致失去对其继续领导OpenAI的信心。

  2. 新任临时CEO： 首席技术官Mira Murati将临时接替CEO一职，成为OpenAI的新领导，此决定立即生效。

  3. 董事会成员变动： 董事会成员包括首席科学家Ilya Sutskever、Quora首席执行官Adam D’Angelo、技术企业家Tasha McCauley和Helen Toner等，联合创始人Greg Brockman将辞去董事会主席职务。

  4. Altman的离职影响： Altman是ChatGPT的推动者，他的离职引发了对OpenAI未来走向的关注，尤其是在人工智能领域的影响。

  5. 员工离职宣言： Altman在社交媒体上发布离职宣言，表达对OpenAI时光的喜悦，称这是对他个人的变革性经历，同时宣布将有关于接下来的事情的更多信息。

AI: AI巨头OpenAI董事长CEO离职，引发行业猜测。Altman言别公司，期待未来动向。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1397851.htm

技术教程

GPT、Llama等大模型存在「逆转诅咒」，这个bug该如何缓解？

要点解析:

  1. 逆转诅咒现象: 该研究讨论了大语言模型中的“逆转诅咒”，即模型能回答正向问题但无法回答反向问题的现象。例如，模型能回答“Tom Cruise的母亲是谁？”但却无法回答“Mary Lee Pfeiffer的儿子是谁？”。

  2. 训练目标导致的问题: 研究者指出，采用无监督的next-token prediction任务进行训练，以及在decoder-only的模型中使用单向因果注意力机制，导致模型只优化了正向预测，而对反向条件概率的优化不足，从而产生逆转诅咒。

  3. 双向因果语言模型优化: 为缓解逆转诅咒，研究提出了“双向因果语言模型优化”方法，引入双向注意力机制，消除out-of-distribution的位置信息，通过旋转矩阵计算上下三角的注意力分数，实现了双向训练。

  4. Mask Denoising训练: 由于双向注意力机制的引入，传统的next-token prediction任务存在信息泄漏问题。研究使用了mask denoising的方式，在模型输出端引入占位token，通过还原相邻位置的mask token来优化模型。

  5. 实验证明: 在人名-描述问答任务上，采用双向因果语言模型优化的模型相比传统模型在逆转任务上有所提升，但对于逆转任务的提升仍然有限，尤其在生成长描述的任务上表现欠佳。

AI: 创新训练方法，解决逆转诅咒。提高模型鲁棒性，应对反向问题。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-11-18-5

How to Select the Best Loss Function for Your AI Model

要点解析:

  1. 机器学习优化过程: 机器学习作为强大的工具，通过优化过程从结构化数据进行回归分析，涵盖自然语言处理、计算机视觉和生成式人工智能等多个领域。优化过程的核心是模型利用输入数据学习复杂函数，以最小化或最大化代价或目标函数，同时满足模型参数的额外约束。

  2. 回归分析的目标函数: 在监督学习的回归技术中，目标函数扮演关键角色。主要目标函数包括：

  • 均方误差（MSE）: 适用于大多数回归问题，是默认选择。

  • 平均绝对误差（MAE）: 在数据集有很多离群值时更合适。

  • 均方对数误差损失（MSLE）: 适用于目标值跨越多个数量级的情况。

  • Huber损失: 结合了MSE和MAE的优点，对离群值鲁棒。

  • Log-cosh: 提供光滑功能，对离群值不敏感。

  1. 目标函数的Python实现: 以SciKit-Learn为例，通过Linear Regression、SGD Regressor、MLP Regressor等模型实现了不同目标函数的回归分析。

  2. 目标函数的R实现: 通过Generalized Linear Models（GLM）在R中实现了与Python中相对应的回归目标函数。

  3. 选择最佳损失函数: 选择最适合数据和预测需求的损失函数是复杂的决策，需要考虑预测目标、模型评估和数据特性等多方面因素。交叉验证是确定性能的关键工具。

  4. 近零行为和异常值处理: 在选择损失函数时，需要考虑目标函数在误差接近零时的行为，以及在数据中存在大量异常值时选择更鲁棒的目标函数。

  5. 目标函数的假设: 不同损失函数对数据分布有不同的假设，例如RMSE适用于正态（高斯）分布的错误，而MAE适用于拉普拉斯分布的错误。

AI: 损失函数选择决定预测的成败。精挑细选，确保最佳拟合。

原文链接:https://hackernoon.com/how-to-select-the-best-loss-function-for-your-ai-model?source=rss

机器学习专家Michael Jordan最新报告：去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励

要点解析:

  1. Michael Jordan的独特视角: Jordan从统计学、经济学和博弈论角度探讨了机器学习中的不确定性，强调集体系统的设计目标。

  2. 人工智能与不确定性: 人工智能在处理不确定性方面存在挑战，与ChatGPT等模型相比，人类更擅长处理不确定性，需从集体层面思考。

  3. 集体系统设计: 探讨集体系统的设计目标，集体可包括人类和计算机的集合，提出了激励自私的AI智能体协作的问题。

  4. AlphaFold与蛋白质结构预测: 介绍了AlphaFold在预测蛋白质结构方面的成果，强调其超大规模机器学习系统的效果和挑战。

  5. 机器学习系统的不确定性: 讨论机器学习系统在处理不确定性方面的挑战，以及如何综合先验知识进行更准确的预测。

AI: AI需集体思考，解决不确定性。AlphaFold挑战先验知识，机器学习需更好处理不确定性。✨

原文链接:http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B3%B0%E6%96%97Michael%20Jordan%E6%9C%80%E6%96%B0%E6%8A%A5%E5%91%8A%EF%BC%9A%E5%8E%BB%E4%B8%AD%E5%BF%83%E5%8C%96%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%A5%91%E7%BA%A6%E3%80%81%E4%B8%8D%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%80%A7%E5%92%8C%E6%BF%80%E5%8A%B1

其他

AI vs the Human Brain: Can AI Beat Human Intelligence?

要点解析:

  1. ChatGPT Plus 服务暂停新用户注册： 在周三的出人意料的事件中，OpenAI不得不暂时停止ChatGPT Plus服务的新用户注册，原因是需求激增。这突如其来的受欢迎程度突显了人工智能在我们日常生活中的日益重要，引发了对这些人工智能系统与人类大脑惊人能力的比较的问题。

  2. 人脑的复杂性和独特性： 人脑是相当不可思议的，超过60年来，科学家、企业家和科幻爱好者一直致力于以人工智能的形式复制它。与AI不同，人脑不使用算法，而是由860亿个神经元组成，没有遵循预定规则的指令集。

  3. 人工智能对人脑的模拟： 在AI研究的广泛领域中，人工智能的目标是逼近人脑的复杂性，达到人工通用智能（AGI）的里程碑。ChatGPT的推出和OpenAI GPTs存储的建立等重要里程碑推动了关于AI能力和应用的不断发展的讨论。

  4. AI不是人脑的复制，而是模型： AI并非像复制品一样复制人脑，而更像是对人脑处理问题和学习新事物方式的巧妙猜测。AI是受人脑启发的模型，但并非精确复制。

  5. 人工智能面临的挑战： AI在展示智能方面面临的一个问题是展示常识。尽管在特定任务上可以与甚至超过人类思维，但在现实世界中，AI经常在意料之外的情况下遇到困难，这被称为“边界情况”。

  6. 人脑的通感和适应性： 驾驶是一个复杂的任务，涉及多种感觉并需要精细的决策。实现完全自动驾驶的能力是一项艰巨的任务，因为人类驾驶技能的复杂性。

  7. AGI远未实现： 实现人工通用智能（AGI）或常称为“超人工智能”目前仍然是一个神话。超越人类智能水平的系统需要具备广泛的泛化和适应性，这是一个艰巨的目标。

  8. OpenAI对于AGI的承诺： OpenAI的使命是确保如果AGI被开发，它与人类的价值观一致并惠及所有人类。这代表着对负责任的人工智能开发的承诺，强调在AGI发展中考虑伦理问题、安全协议和对技术的社会影响。

  9. 人脑的机制仍未解明： 人脑实现上述许多机制的方式仍然未知。对人脑的深入研究仍在进行中，以更好地理解并在计算机系统中模拟。

  10. AI与人类合作： 机器始终由人类操控。为了确保不是相反，需要保持对超级智能武器系统的人类控制，要求AI系统向人类详细解释其决策，并在机器与人类之间协调利益。

AI: AI与人合作，人脑独特。确保AI对人有益，保持人类控制是关键。

原文链接:https://hackernoon.com/ai-vs-the-human-brain-can-ai-beat-human-intelligence?source=rss

Clyde's Last Call: Discord AI Chatbot Shutting Down on December 1

要点解析:

  1. Discord关闭Clyde AI聊天机器人: Discord宣布将在两周内停用其Clyde AI聊天机器人。该平台并未透露为何停用Clyde，但表示该聊天机器人仅在少数服务器的测试阶段。

  2. Clyde的推出和功能:

  • Discord于2021年5月推出Clyde，作为Discord服务器成员获取问题答案的方式，无需人工管理员介入。Clyde是一个使用OpenAI AI工具套件设计的对话式AI程序，可以与启用了该聊天机器人的服务器上的用户互动。
  1. Discord中的机器人历史:
  • 在AI出现之前，Discord就一直是机器人和其他半自主服务的游乐场。首批Discord机器人于2015年12月上线，此后机器人一直是Discord服务器生活的重要组成部分。
  1. Discord中的其他机器人:
  • 除了Clyde以外，数千个机器人在Discord上活跃，其中许多被视为繁忙服务器的标准配置。例如，Chipbot用于播放音乐，MEE6提供社交媒体提醒，IdleRPG允许用户与朋友玩游戏。
  1. Discord在区块链和AI领域的作用:
  • Discord不仅在游戏社区中占据主导地位，还成为区块链社区和去中心化自治组织（DAOs）的首选平台。机器人如Collab Land帮助Discord管理员验证成员是否仍然持有维持社区成员资格所需的代币或NFT。

AI: Discord关闭Clyde AI，是平台演进的一步。机器人在Discord扮演重要角色，如何平衡服务和用户体验，值得关注。

原文链接:https://decrypt.co/206528/clydes-last-call-discords-ai-chatbot-being-shut-down-on-december-1

产品介绍

Getting Discovered: How to Submit Your AI Tool in a Directory

要点解析:

  1. AI Parabellum的使命和目标： AI Parabellum成立于2023年，旨在建立“最可靠、最全面的网络人工智能工具目录”。作为aiparabellum.com上的目录，它致力于成为您发现和展示各种应用和行业中创新人工智能工具的首选目的地。

  2. AI Parabellum的特点：

  • 维护了经AI Parabellum专家评审的高质量和实用性的AI工具目录。

  • 工具按照类别组织，如音频生成、图像生成、自然语言处理、视频生成等，便于探索。

  • 每个工具清单包括详细的描述、截图/演示（如果有的话）、定价模型以及用户评价/评分，以帮助评估工具。

  • 运营博客部分，发布易于理解的关于人工智能、新工具、用例等主题的深入文章。

  • 吸引了成千上万每月访问者，他们希望了解人工智能领域的创新。

  1. 提交您的AI工具到AI Parabellum：

  • 访问“提交AI工具”页面，获取提交表格和了解流程。

  • 在申请之前确保您的工具符合AI Parabellum的质量标准，只有专注于AI的安全、非NSFW工具会被接受。

  • 一次性支付49美元（截至2023年11月），解锁专家审查过程，支付由Gumroad安全处理。

  • 提供基本的工具详细信息，包括名称和URL。

  • 等待专家审查，在24小时内基于功能、市场适应性和独创性进行评估。

  • 如果工具通过审查，将在目录中发布，以获取最大的曝光。

  1. 在AI Parabellum工具目录上列出的好处：

  • 暴露给相关的购买者，吸引成千上万的专业人士、企业家和技术爱好者。

  • 提高可信度，由AI Parabellum专家手动挑选意味着工具符合高质量和功能性的标准。

  • 销售和潜在客户生成，更多的可见性通常转化为更多的查询、演示请求和购买。

  • 先发优势，通过早期列出，工具在AI Parabellum的用户基础增长中获得网络效应。

  • 免费营销，一旦列出，AI Parabellum通过博客、新闻通讯和站点/社交媒体存在免费推广工具。

  • 反馈和评价，用户可以提供评分和证言，帮助工具基于真实体验进行迭代改进，也有助于其他潜在客户的决策。

  1. AI Parabellum的博客文章：

  • 除了展示AI工具，AI Parabellum还通过其博客部分向读者传授知识。团队的人工智能专家撰写了关于各种与人工智能相关主题的深入文章。

  • 一些近几个月内受欢迎的博客文章包括关于生成对抗网络的综合指南、机器学习算法和使用数据训练AI模型过程的易于理解的概述，以及计算机视觉技术和应用计算机视觉技术的热门AI工具的高层次概览。

  • AI Parabellum的博客旨在通过发布定期的引人入胜的内容，培养一个对学习更多知识渴望的社区。

  1. 是否应该提交您的AI工具：

  • 如果您构建了一个有潜力为他人带来利益的AI解决方案，AI Parabellum可以是一个非常有价值的渠道，向新客户和用户介绍它。

  • 一些考虑的关键因素包括：您的工具是否独特、创新且有力地解决了实际问题？它是否符合AI Parabellum的类别，以达到正确的目标受众？您是否愿意让您的工作根据AI专家的高标准进行评估？一旦列出，您是否有销售和营销资源致力于推动流量？

  • 对于符合这些标准的AI工具，AI Parabellum的策划方法和庞大的相关受众使其成为值得进行的最低提交投资的平台。在这个快速增长的人工智能行业中，该平台为工具提供了发现、试用和成功的机会。

AI: 创新AI工具？向AI Parabellum提交，获得行业认可与曝光。

原文链接:https://hackernoon.com/getting-discovered-how-to-submit-your-ai-tool-in-a-directory?source=rss