本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况,让你减少知识焦虑。
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- AI应用和AI小工具的季节到啦 🌟
- OpenAI的ChatGPT正式推出GPT商店 🚀
- 英伟达在印度获得5亿美元的巨额AI芯片订单 💻💰
- OpenAI GPT商店的“AI女友”上线三天就已经风靡全场 😄❤️
- CES 2024:AI硬件“狂欢”幕后,真正的“希望”是什么呢? 🌐🤖
- Meta承认使用盗版书籍训练AI,拒绝赔偿作家 📚🤖
- 三星Galaxy S24系列手机曝光大量官方宣传资料,AI功能引人期待 📱✨
- 智能高效、无广告免费,「天工AI」超能搜索一键get! 🌐🔍
- Text Intelligence - TextIn.com AI时代下的智能文档识别、处理、转换 📄💡
- 苹果公司在一次重组中合并了圣迭戈的121人AI团队 🍏🤝
要点解析:
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据报道,苹果计划关闭加州圣地亚哥的AI部门,该部门拥有121名员工。这支团队被称为“AI数据操作注释团队”,负责Siri数据运营。目前,团队正在进行重组,部分员工将调往得州并与奥斯汀团队合并。员工需在2月底前决定是否接受调岗,否则将在4月26日被解雇。
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消息显示,这一裁员决定由苹果人工智能主管John Giannandrea的高级副手Christine DeFilippo宣布。此举引发了人们对苹果战略的担忧,因为这可能使121名员工面临失业风险。这也突显了苹果在经济不稳定时期努力控制成本的努力。
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苹果一直强调裁员是“最后的手段”,并在过去的几年里努力提高运营效率。然而,这一决定仍然引起了对公司未来发展方向的关注,特别是在其他科技巨头纷纷裁员的大环境下。
https://www.ithome.com/0/745/139.htm
要点解析:
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今年的CES成为人工智能主导的一年,从汽车中搭载大型语言模型驱动的语音助手到Rabbit R1,无处不在的技术都是人工智能。然而,许多所谓的“人工智能”功能实际上已存在一段时间,只是公司现在才开始拥抱人工智能品牌。人工智能已进入公众意识:将其置于产品的中心位置是酷的,时尚的,表示公司雄心勃勃,具有前瞻性。这导致人们在任何可能的地方都采用该术语,即使它严格来说并非大多数人所知的人工智能。
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随着越来越多的公司将涉及算法的任何事物重新定义为人工智能,我们如何区分真假?更重要的是,这是否会导致对人工智能能力的过度宣传?
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人们想要了解他们能够推动技术的范围,希望相信它将是重要的区别因素。这就是为什么我们看到从沃尔玛使用人工智能模型重新填充您的食品储藏室到汽车公司将ChatGPT塞入仪表板,为驾驶员提供交流对象的各种应用。
https://www.theverge.com/2024/1/13/24035152/ces-generative-ai-hype-robots
要点解析:
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据 The Intercept 报道,OpenAI默默删除了禁止将其技术用于军事目的的政策。修改前的使用政策明确禁止武器开发和军事活动,但新政策中去除了对军事和战争的全面禁令,保留了不得伤害他人的规定。OpenAI声称此次修改目的是使文本更加清晰易读,强调通用原则,但未透露模糊的“伤害”禁令是否包括所有军事用途。
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改动后的政策保留了对武器开发的禁令,但不再明确禁止军事和战争。OpenAI发言人表示,禁止使用技术伤害他人或从事未经授权的活动,但未详细说明是否涵盖军事用途。专家指出,新政策似乎更注重“合法性”而非“安全性”。
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Trail of Bits 工程总监克拉夫指出,OpenAI对军事应用的风险和危害很清楚,新政策强调“合法性”。使用政策的修改引起关注,突显了人工智能在军事领域的潜在问题。
https://www.ithome.com/0/745/092.htm
要点解析:
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2024年CES展览吸引1100+中国企业,人数略低于疫情前。AI硬件方面,AI PC和芯片推动消费电子进入新阶段。联想展示端侧AI加持的AI Now助手,建立本地数据库提升用户体验。透明电视和透明摄像头展示LG等公司对未来的创新。
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XR产品众多但进展有限,展台以AR为主。CES整体热闹,但观众人数较疫情前略减。韩国公司在CES上表现抢眼,展位吸引众多参观者。Ebike和智能眼镜成为新兴产品,CES上吸引关注。
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CES概念车较少,小鹏的飞行汽车和特斯拉的boring隧道成亮点。自动驾驶应用拓展至工程机械和家用机器人。智能眼镜和Ebike成为上升趋势。音质立体的智能眼镜产品引发市场兴趣。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1411221.htm
要点解析:
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OpenAI于1月13日悄悄更新使用政策,删除禁止技术用于军事目的的措辞。新政策仍禁止使用其服务伤害自己或他人,但对军事和战争的全面禁令已被删除。
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华为与北汽智选车合作,确定了两个新车型:享界和傲界。享界定位为中大型轿车,将于4月北京车展前发布;傲界与江淮合作,有三款大型车在研,覆盖轿车、SUV和MPV三大品类,首款车将在2024年Q4发布。
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理想汽车成立AI技术委员会,由理想CTO谢炎领导,旨在统筹公司AI资源推进技术研发和产品落地。委员会包括来自产品部和各研发部门的20余名成员。
http://www.geekpark.net/news/330330
要点解析:
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谷歌云推出新的GenAI产品,帮助零售商个性化在线购物体验并简化后台运营。其中,Conversational Commerce Solution允许零售商在其网站和移动应用中嵌入GenAI驱动的代理,与顾客进行自然语言对话,提供基于个性化偏好的定制产品建议。
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谷歌云还发布了Catalog and Content Enrichment工具集,利用GenAI模型自动生成产品描述、元数据、分类建议等,甚至可以从一张产品照片中生成新的产品图像。这些工具旨在提高零售业的操作效率,但引发了关于虚构文本和图像准确性的担忧。
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为应对担忧,Google强调其不断改进工具,人工审查在Catalog and Content Enrichment工作流程中起到核心作用。此外,谷歌推出零售专用的Distributed Cloud Edge设备,以降低零售GenAI周边的IT成本。这一系列举措显示了谷歌积极争取GenAI客户的态势。
https://www.fintechinshorts.com/google-cloud-rolls-out-new-genai-products-for-retailers/
要点解析:
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量子计算机一直是人类极大的研究兴趣,其在理论和实验实现上的持续进展对揭示宇宙计算真理具有重要意义。而随着人工智能为大科技公司创造巨额财富,未来资金将流向量子计算研究。
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不仅仅是计算速度,计算还涉及问题的建模。最新的433量子比特IBM Osprey虽然规模不够庞大,但对于大多数人支付的计算问题,需要一个超级计算复杂系统才能模拟其可模拟的内容。在测量端建造的量子计算机的量子传感器可窥探宇宙,而经典计算传感器无法观测。
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人工智能可能喜欢量子计算,因为它推动经典计算机发展启发式能力,而机器学习的量子技术对Meta也具有吸引力,因为发展更好的量子计算机也将带来与经典计算世界相关的更好的纳米材料。
https://hackernoon.com/ai-will-not-kill-quantum-computing?source=rss
要点解析:
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Bing AI Image Creator利用人工智能从文本提示中生成独特的3D Instagram免费图像。将3D图像融入Instagram帖子和故事,使内容更引人注目,引发兴趣,是成功的关键。
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该创新工具由OpenAI创建的DALL-E 3驱动,通过学习语言和视觉之间的关系,从数十亿的图像-文本对中生成图像。用户只需描述他们想要的图像,Bing AI将生成专业而独特的3D图像,可供下载和使用。
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Bing AI Image Creator是一个用户友好的工具,不需要任何技术技能。通过输入文本描述,等待AI完成工作,用户可以轻松创建免费的专业外观3D AI图像。
https://openaimaster.com/?p=32438
要点解析:
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欧阳万里教授在MEET2024大会上分享了上海人工智能实验室在AI for Science领域的科研探索。他强调科学家们观测到的实验数据为AI for Science提供了优质原材料,而AI学者的任务是加工这些数据。他指出AI在科学研究中面临的挑战包括小样本、少标注和数据多样性等问题。在演讲中,他介绍了实验室在RNA三维结构预测和气象预报领域的两项研究成果。
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在科学研究范式中,AI for Science阶段由人工智能驱动,科学家们的重点是高通量实验和计算。欧阳万里强调AI在科学研究中的关键作用,同时指出与其他AI领域类似,AI for Science也面临着小样本、少标注和数据多样性等挑战。他分享了实验室在RNA三维结构预测和气象预报领域的两项研究成果,展示了AI在解决科学难题中的潜力。
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欧阳万里介绍了实验室在RNA三维结构预测和气象预报领域的研究成果。对于RNA结构预测,实验室利用无监督学习和自监督学习方法提高了样本利用率,取得了在结构功能预测上的良好效果。在气象预报方面,实验室通过多模态多任务的网络设计,超越了DeepMind的模型,在80%指标上取得更好性能,实现了超过10天的气象预报能力。
http://www.qbitai.com/?p=113788
要点解析:
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2024年被预测为AI PC的元年,IDC表示AI PC新机装配比例将在未来几年快速攀升,预计2027年将达到81%,成为PC市场主流。英特尔CEO称AI PC是个人电脑的“寒武纪”时刻。
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联想集团中国区总裁刘军看好AI PC将刺激用户更换新机,带动PC市场增长。中国PC渗透率相对低,但这也意味着巨大的增长空间,与欧美市场存在较大差距。
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AI PC与传统PC有显著区别,联想发布演示视频展示其自然语言交互能力。通过名为“AI Now”的窗口,用户可以用自然语言实现各种功能,带来更便利的人机交互体验。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1411199.htm
要点解析:
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近期,一位名为Emily Pellegrini的虚拟美女在网络上走红,由ChatGPT创作者开发。在短短六周内,她在Fanvue平台创作的内容赚取近一万美元,吸引了数十万粉丝。
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虚拟明星的兴起引发了AI生图工具的激增,创作者预测AI生成的成人明星将成为现实网红的竞争对手。通过AI,创作者能够轻松创造多个虚拟形象,如Emily的新姐妹Fiona,展示了AI在内容创作领域的巨大潜力。
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Emily的逼真程度令人惊讶,视频通过DeepFake技术生成,虽然并非完全AI创作,但已足够以假乱真。AI可能在未来取代传统工作岗位,引发对于技术发展和就业的深刻思考。
要点解析:
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人类基因组是由30亿个碱基对组成,分布在23对染色体上。基因组中约有2万至2.5万个基因,占总基因组的1%。为了探索身体复杂系统的功能,特别是这小部分编码蛋白质的DNA,需要一种精确的测序方法,而单细胞测序技术正好满足这个目的。
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单细胞测序技术的数据结构呈矩阵形式,每行对应一个细胞,用唯一的条形码注释。矩阵中的数字表示单个细胞中基因的表达水平,为了理解体内各个部分的DNA行为,以及在单细胞水平上获得高分辨率的视角,这种数据表示形式至关重要。
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深度学习在单细胞分析中的应用越来越广泛,主要因为其能够处理单细胞测序数据的复杂性。深度学习通过自主从单细胞测序数据中捕获相关特征,解决了传统机器学习方法需要领域专家设计特征工程策略的问题。高维数据、非线性和细胞异质性等方面,深度学习模型展现出卓越的性能。
要点解析:
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当代内容创作中,AI文本生成(如ChatGPT等)发挥着重要作用,但有必要人性化AI文本以弥合人工和人类表达之间的差距。挑战包括上下文理解、情感智能、个性化和伦理考虑。克服这些挑战对于AI更好地模拟人类对话和互动至关重要。
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为什么人性化AI文本?
人性化AI文本不仅仅是为了改善用户体验,更是为了建立联系。当AI能够模拟人类般的互动时,它能够与用户建立更深层次的联系。AI系统需要理解并满足用户期望,表现出同理心,处理用户的沮丧,并提升个性化以实现更以人为中心的设计。这种方法导致更具同理心、可关联和引人入胜的互动。
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人性化AI文本的重要性
AI生成的文本常常缺乏人类写作所提供的情感深度和个人化的触感。人性化AI文本包括添加个人故事、情感和一贯的语气,这对于创造引人入胜和可关联的内容至关重要。AI需要超越仅仅处理语言;它必须能够理解和传达情感,并个性化回应以创建有意义的互动。
https://openaimaster.com/?p=32528
要点解析:
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生成式AI正逐渐融入生活,人们利用各类“GPT”处理文字工作。然而,亚马逊上搜索“OpenAI policy”却呈现滑稽一幕。搜索结果展示了商品,如线缆、桌椅套装等,其名称直接违反OpenAI政策,却被商家上架。
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商品描述页面出现ChatGPT生成的占位标注,商家未察觉直接上架。尽管商品已消失,这一事件突显了生成式AI在商业应用中可能引发的命名和政策问题,提醒我们在利用AI时需审慎遵循规定。
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虽然这些滑稽商品已消失,事件凸显了生成式AI在商业应用中可能引发的问题。商家未意识到ChatGPT生成的标注,这一插曲提醒我们在AI应用中需谨慎遵循规定,避免违反政策和引发不必要的麻烦。
https://www.ithome.com/0/745/102.htm
要点解析:
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印度数据中心运营商Yotta计划追加购买价值5亿美元的英伟达AI芯片,将订单总额提升至10亿美元,加强人工智能云服务。Yotta去年宣布订购约16,000颗英伟达H100芯片,预计今年7月交付。追加订单包含H100和GH200系列AI芯片,计划在2025年3月前完成。
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英伟达与印度Yotta的合作至关重要,去年9月双方合作开发云基础设施、语言模型和生成式人工智能应用。Yotta是印度亿万富翁尼兰简・希拉南达尼旗下的公司,运营三个数据中心园区位于孟买、古吉拉特邦和新德里附近。
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在全球AI计算系统领域几乎垄断的英伟达,支持ChatGPT等生成式AI应用。Yotta预计到2030年,印度AI市场规模将达到140亿美元。
https://www.ithome.com/0/745/198.htm
要点解析:
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2024年,三星宣布在1月18日推出新款Galaxy手机,引入多项AI功能,包括视频AI处理、本地AI聊天机器人、通话实时翻译等。相较之下,苹果iPhone16的“AI大动作”仍在外界猜测中。
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高通CEO Cristiano Amon预测2024年将成为全球AI智能手机的关键元年。生成式AI正在迅速进入手机领域,AI手机将以端侧AI为代表,改变用户生活体验,提高响应速度和实现更深层次的交互。
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Amon指出,AI手机的发展将改变iOS和Android双雄格局,预计生成式AI智能手机在2024年出货量有望突破1亿支,占整体智能手机8%。这一趋势将在未来几年引发关于交互方式的革新。
https://www.ofweek.com/ai/2024-01/ART-201721-8500-30623174.html
要点解析:
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苹果内部的数据操作注释小组计划搬迁至奥斯汀,与德克萨斯州的团队合并。员工需在二月底前决定是否搬迁,否则将在4月26日被解雇。该小组在中国、印度、爱尔兰和西班牙设有办事处,负责改进Siri通过语音服务的准确性。
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该决定令圣迭戈的员工感到意外,大多数不愿意搬到奥斯汀。苹果表示致力于圣迭戈,并在那里继续招聘。员工选择搬迁的将能保留职位,公司提供7000美元的搬迁津贴,选择离开的员工将获得遣散费和医疗保险。
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数据操作注释团队在苹果有悠久历史,负责聆听Siri的询问。部分员工已开始参与基于大型语言模型的人工智能产品,审核Siri的询问并做出选择。苹果计划在6月份宣布其大型语言模型计划。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1411209.htm
要点解析:
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OpenAI推出的GPT商店正式上线。自商店发布以来,已有超过300万用户创建了300万个定制版本的ChatGPT。建设者们开始分享他们的GPT版本供他人使用。新的GPT商店为全球用户提供了查找有用和热门GPT的平台。
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商店中有各种不同的GPT,由OpenAI的合作伙伴和更广泛的社区开发。通过社区排行榜,用户可以访问受欢迎和热门的GPT,涵盖了DALL·E、写作、研究、编程、教育和生活方式等多个类别。
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用户现在可以访问并构建自己的GPT,而且不需要任何编码技能。OpenAI唯一的要求是GPT要符合平台的现有政策。然而,由于对公开操纵的广泛开放访问,对GPT的完整性和质量可能引发担忧,因此平台制定了政策、审查系统和允许用户报告与GPT相关的任何异常活动的功能。
https://independent.ng/?p=1908005
要点解析:
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距离三星 Galaxy S24 系列发布仅剩三天,新机引起热烈关注。爆料显示,AI技术成为Galaxy S24的核心,多项亮点功能与AI密切相关,旨在提高用户效率。其中,Galaxy S24 Ultra引入了强大的Galaxy AI,支持“圈选即搜”功能,用户通过圈选、高亮、涂鸦或点击即可搜索屏幕上的图像、视频或文本。
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Galaxy S24 Ultra的另一AI功能是“实时翻译”,将通话实时翻译成原生支持的语言,打破语言障碍。另有“笔记助手”功能,自动执行信息摘要、格式化、翻译笔记等任务,提升记笔记的效率和组织能力。尽管相机规格未详细介绍,但Galaxy S24 Ultra相机系统升级,配备2亿像素主摄像头,支持8K录制和100倍空间变焦。
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三星Galaxy S24系列不仅强调硬件实力,更突显强大的AI功能,为用户提供全新的智能体验。
https://www.ithome.com/0/745/174.htm
要点解析:
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Nishith Desai Associates(NDA)于2024年1月13日发布了一项引领法律科技领域的突破性进展,推出了NaiDA,一款专为律师定制的AI助手。该创新工具基于由OpenAI推出的先进GPT-4模型,并在AWS服务器上运行,旨在通过提供智能见解、促进法律研究并将各种内容无缝整合到工作流程中,彻底改变律师处理日常任务的方式。
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NaiDA的基础在于其精密的设计和开发。它不仅是任何AI工具,而且经过精密调整,确保满足法律专业人士的特定需求。该机器人的能力不仅限于预设功能,而且可在客户项目中进行定制,为法律领域提供了全新层次的个性化服务。
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该AI助手由NDA多年来积累的丰富数据集支持,涵盖从跨行业研究论文到多媒体内容(如播客和视频)的各种材料。这一多样化的资源池使NaiDA能够提供全面的法律研究和内容整合,为法律领域带来了未曾发掘的机会。
https://www.greataiprompts.com/?p=6226
要点解析:
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苏州大学选手郭菲蓉在《最强大脑》赛中以100%正确率和2分26秒夺得摩尔斯电码挑战第一。
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[天工AI]以科技表白向坚守十年的老师献上深情,挑战再现极限工作场景,致敬“最强大脑”们。
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[天工AI]解析AI搜索能力,融合大模型技术提供免费一站式智能搜索服务,解决信息过载问题。
http://www.qbitai.com/?p=113659
要点解析:
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微软计划在新设备键盘上增加专用的Copilot按键,以提升Copilot的使用率。该按键将替换键盘上的第二个菜单键,位于空格键旁边,使用户可以方便地启动Copilot。微软首席执行官表示,这将是Windows的第二春,具有潜在的革命性影响。然而,OEM厂商对这种改动持不同意见,过去的尝试都未成功。
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微软在Windows 11测试版中默认启动Copilot,使其成为用户每次开机都能看到的功能。然而,键盘设计的改动可能面临OEM的反对。微软已澄清,这一变化将仅适用于微软自家设备,不会强制要求OEM也采用相同设计,不会成为Windows设备认证的一部分。
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对于微软自家设备,尤其是Surface系列,键盘上的Copilot按键将成为新的设计标准。然而,这一改动在整个Windows设备市场中可能面临挑战,因为键盘设计一直是相对稳定的元素。
https://www.landiannews.com/?p=101765
要点解析:
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微博上活跃的AI机器人,罗伯特,以刁钻评论而闻名。实际上是新浪官方员工,通过发布原创微博超过10字或艾特触发。引发了受害者联盟的成立,旨在曝光罗伯特的言论,已有10w+粉丝。罗伯特的高能时刻包括对用户评论的捣乱、自我吹嘘、不屑一顾的态度,成为微博独特现象。
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受害者联盟迅速成立,征集并曝光罗伯特言论。罗伯特对此回应迅速,显示其对联盟的重视。用户喜欢围观罗伯特的行为,形成独特的社交娱乐现象。罗伯特还表现出对用户求助的回应,但实际效果不确定,有时带有嘲讽。
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类似机器人在国内早有先例,但罗伯特相对礼貌。然而,仍有担忧其发展是否会引发更多争议和冲突。用户对罗伯特在评论区的存在产生矛盾情感,既好奇又担忧。
http://www.qbitai.com/?p=113671
要点解析:
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本文报道了在消费电子展(CES)上,人工智能成为焦点,其中以数字化角色Mario为特色的展示引起关注。由数字化头像开发者Proto呈现的Mario引发了猜测,是否与游戏巨头任天堂有关。
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Proto是一家总部位于洛杉矶的公司,推出了一种全息通信平台,利用智能摄像头为远程医疗、娱乐、购物和健身创建逼真的数字头像。据报道,Proto承认Mario的AI全息图并未经任天堂许可。
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虽然AI Mario捕捉到了标志性角色的视觉外貌,但其声音引起轰动。Proto版本的Mario声音深沉、单调,与原版高亢兴奋的声音截然不同。该事件引发了玩家的广泛关注,引发了对未经授权的版本的负面评价。
https://decrypt.co/212708/super-mario-ai-hologram-creeping-people-out-vegas
要点解析:
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微软宣布新款笔记本电脑和 PC 将搭载 Copilot 键,用户按下该键即可使用内置 AI 助手 Windows Copilot。Copilot 键位置因制造商而异,一般位于空格键右侧,与 Win 键相对。在某些情况下,该键取代右 CTRL 键;在一些较大的键盘上,右 CTRL 键和 Copilot 按钮都有位置。微软不会强迫制造商在电脑上配备 Copilot 键,也不会作为 Windows 设备硬件认证的一部分。
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Copilot 键被视为 Windows 进入 AI 世界的入口,标志着近 30 年来的重大变革。微软在过去的几年中一直在将 Copilot 整合到不同设备中,而新的 Copilot 键是微软计划在 2024 年将更多 AI 功能融入 Windows 系统的一部分。
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2019 年,微软在自家键盘上添加了专用的 Office 键,Copilot 键的位置与其相同。微软执行副总裁兼首席营销官 Yusuf Mehdi 表示,Copilot 键是 Windows 旅程中的又一个转型时刻,将 PC 端引入 AI 世界。
https://www.ithome.com/0/745/095.htm
要点解析:
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美国科技巨头纷纷宣布裁员,谷歌、亚马逊等公司计划裁减员工规模,2024年已有5500多人失业。虽然裁员潮席卷,硅谷却在加大对人工智能的投入,AI成为公司人力计划的重要参考因素。谷歌和亚马逊更在裁员前投资AI初创公司,展示了AI在业务调整中的关键地位。
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裁员不仅引发担忧,也凸显了科技业对人工智能的依赖。公司如Duolingo表示解雇正式职工,并寻求调动其他资源来利用人工智能的繁荣。裁员背后,AI被视为企业调整策略的重要因素,逐渐成为决策中的不可或缺的理由。
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裁员潮背后的动机引发争议,员工反感裁员行动,认为其多余且贪婪。然而,公司解释称裁员旨在提高团队效率,支持员工找到新工作。科技业裁员部分与历史遗留问题相关,而人工智能在裁员潮中的崭露头角凸显了其在未来的重要性。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1411159.htm
要点解析:
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OpenAI最近推出了"GPT商店",一个允许用户分享、发现和售卖自定义聊天机器人的平台。原计划为开发者提供各种实用聊天机器人,但实际上,商店迅速被大量“AI虚拟女友”机器人淹没。这些机器人在首页引导用户提问私密问题,明显触犯了OpenAI的使用条款。
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虽然AI伴侣的概念并不新鲜,但GPT商店的情况揭示了OpenAI在内容审核上的困境。这些违规机器人的涌现凸显了整个AI行业在内容审核方面的难题,同时引发了关于非人类伴侣可能引发的社会问题的担忧。
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在短短两天内,大量违规的GPT程序充斥平台,突显了AI行业在内容审核和安全防护方面的争议和挑战。
https://www.ithome.com/0/745/189.htm
要点解析:
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2023年,团子通过公众号结识了许多温暖的朋友,虽然未完成元旦前的AI助手,但在周末赶制了MVP版本。该助手包含8大功能,支持多角色对话,聊天区可一键清空。团子分享了产品的踩坑过程,表达对用户的期待和对助手的不断优化。
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功能包括角色生成、口袋医生、文案润色、面试宝典、百科全书、翻译大师、笑话大王、故事大王。内容简短,可能有宕机情况,但团子承诺不断优化。在2024,呼唤大家和AI一起出发。
https://juejin.cn/post/7323135762798116875
要点解析:
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近年来,大型语言模型(LLM)技术蓬勃发展,然而,科技巨头在使用海量文本数据训练LLM时,往往涉及受版权保护的作品,引发了严重的版权纠纷。Meta因使用包含大量盗版书籍的Books3数据集而面临集体诉讼,包括喜剧演员Sarah Silverman和作家Richard Kadrey在内的多位作者强烈抗议。
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Books3是一个包含19.5万本图书、总容量近37GB的文本数据集,由AI研究者Shawn Presser于2020年创建,目的是为改进机器学习算法提供更好的数据源。然而,该数据集中包含大量从盗版网站Bibliotik爬取的受版权保护作品,使得Meta的行为面临法律风险。类似的纠纷还出现在其他科技公司,如OpenAI和微软。
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Meta承认使用Books3数据集,但拒绝向作者支付适当的补偿,声称其使用属于合理范畴。同时,Meta对诉讼的合法性提出异议,拒绝向作家或其他参与Books3争议的人提供经济“补偿”。
https://www.ithome.com/0/745/184.htm
要点解析:
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ChatGPT
是近期最火的概念,与普通大众接触最紧密的AI
,提供全新体验。虽不可取代人类工作,但已成功提高工作效率。 -
ChatGPT
核心概念包括GPT
(生成式预训练转换器)、LLM
(大语言模型)、embedding
。通过大量数据训练,具备自我纠错能力。 -
训练过程涉及
token
关联、embedding
技术,使用大规模数据,需要巨大计算资源。生成的LLM
不断完善自身。
https://juejin.cn/post/7323382193639882779
要点解析:
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随着AI应用时代的到来,sqlite3作为轻量级关系型数据库,提供小巧、易安装、本地化友好的特性,适用于数据分析演示和模型跑数。
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AIGC的新数据库查询范式利用LLM的自然语言处理能力,未来非技术人员可通过AI理解并生成SQL,实现与数据库的交互,降低门槛,进入各行业。
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项目实战以星星百货为例,通过LangChain等工具实现数据库操作,展示AI SQL Agent的智能、高效解决方案。
https://juejin.cn/post/7323203575617421327
要点解析:
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一位博主长年接受照片地理定位挑战,AI工具PIGEON在图像地理定位任务中表现出色,实现91.96%国家准确率。
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PIGEON模型在GeoGuessr游戏中碾压人类玩家,启发了PIGEOTTO模型,扩展到非街景图像的位置定位。
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该研究结合语义地理单元、标签平滑和视觉Transformer,证明对比预训练是有效的图像地理定位元学习技术。
要点解析:
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谷歌DeepMind发布AMIE,一款在医学领域通过图灵测试的对话式AI。其通过自我博弈强化学习在模拟环境中扩展学习,击败医生在诊断呼吸系统和心血管疾病等方面表现更准确,具备同理心。
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研究人员在真实世界数据集上训练AMIE,包括医学推理、医学总结和临床对话。通过自演循环和推理时间链策略,AMIE在模拟对话中超越初级保健医生,表现更高的诊断准确性和同理心。
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AMIE被探讨作为临床医生辅助工具的潜力,独立性能超过无辅助的临床医生,并提供更全面的鉴别清单。然而,研究人员强调实验性质,未来仍需大量研究确保安全、有用和易用。
要点解析:
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智能文档处理技术涵盖智能文字识别(OCR)、文档信息抽取、文档图像处理和文档转换。OCR利用深度学习提高文字识别精度,而文档信息抽取依赖自然语言处理,提取结构化信息。文档图像处理包括图像优化和转换,提高OCR准确度。文档转换技术涉及格式转换,保持原始文档格式和样式。这些技术在数据分析、自动化办公等领域发挥关键作用,提高工作效率和准确性。
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TextIn.com是一站式智能文字技术平台,提供通用文字识别、卡证识别、票据识别等产品。其智能图像处理引擎解决影像采集问题,而文档转换产品支持多种格式的高精度转换。该平台的代码集成简便,可通过API实现智能文字识别,提供Python等多语言代码示例。
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TextIn.com的产品广泛应用于纸质文档电子化、身份认证、企业票据报销等场景。随着AI技术的不断进步,这些技术有望提供更智能、灵活的文档处理解决方案。