-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathfft_calcer.cpp
136 lines (113 loc) · 6.77 KB
/
fft_calcer.cpp
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
/*
This file is part of DigitalKalmar(Кальмар-SDR)
DigitalKalmar is free software: you can redistribute it and/or modify
it under the terms of the GNU General Public License as published by
the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
(at your option) any later version.
DigitalKalmar is distributed in the hope that it will be useful,
but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
GNU General Public License for more details.
You should have received a copy of the GNU General Public License
along with DigitalKalmar. If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.
*/
#include "fft_calcer.h"
FFT_CALCER::FFT_CALCER(DSP_params *new_dsp_params): dsp_params{new_dsp_params}
{}
FFT_CALCER::~FFT_CALCER()
{}
void FFT_CALCER::get_fft_step_fc(Ipp32fc *cell)
{
int i, j;
// обнуление результирующего массива
ippsZero_32f(dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE);
/*
ОСТОРОЖНО!!! ТАВТОЛОГИЯ!!!
цикл по кол-ву усреднений
на каждой итерации вычисляется БПФ, добавляется к результирующему массиву
в конце результирующий массив усредняется по числу усреднений */
for(i = 0; i < dsp_params->fft_params.fft_averages_number; i++){
switch(dsp_params->fft_params.fft_current_window){
case BARLETT:
ippsWinBartlett_32fc(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_fc, DSP_FFT_SIZE);
break;
case BLACKMANN:
// стандартный коэф-т = -0.16, оптимальный = -0.25
// оптимальный коэф-т для длины len вычисляет следующим образом: -0.5 / (1 + cos(2 * M_PI / (len - 1)))
// для 1024 = -0,25000235771451474102514418916463
ippsWinBlackman_32fc(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_fc, DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_win_alpha);
break;
case HAMMING:
ippsWinHamming_32fc(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_fc, DSP_FFT_SIZE);
break;
case HANN:
ippsWinHann_32fc(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_fc, DSP_FFT_SIZE);
break;
case NONE:
ippsCopy_32fc(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_fc, DSP_FFT_SIZE);
break;
}
// БПФ от нового куска сигнала
ippsFFTFwd_CToC_32fc_I(dsp_params->fft_params.fft_dst_fc,
dsp_params->fft_params.pFftSpec_fc,
dsp_params->fft_params.fft_buf_fc);
// добавление к общему массиву значений
for(j = 0; j < DSP_FFT_SIZE; j++)
dsp_params->fft_params.fft_res[j] += dsp_params->fft_params.fft_dst_fc[j].re * dsp_params->fft_params.fft_dst_fc[j].re
+ dsp_params->fft_params.fft_dst_fc[j].im * dsp_params->fft_params.fft_dst_fc[j].im;
}
// усреднение после цикла
ippsDivC_32f_I(dsp_params->fft_params.fft_averages_number, dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE);
// пороги снизу/сверху, перевод в дБ
ippsThreshold_LT_32f_I(dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE, 1e-20);
ippsThreshold_GT_32f_I(dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE, 1e20);
ippsLog10_32f_A11(dsp_params->fft_params.fft_res, dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE);
ippsMulC_32f_I(10, dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE);
emit paint_fft(dsp_params->fft_params.fft_res);
}
void FFT_CALCER::get_fft_step_f(Ipp32f *cell, int cellSize)
{
int i, j, avgNb = cellSize / DSP_FFT_SIZE;
// обнуление результирующего массива
ippsZero_32f(dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE);
for(i = 0; i < avgNb; i++){
switch(dsp_params->fft_params.fft_current_window){
case BARLETT:
ippsWinBartlett_32f(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_f, DSP_FFT_SIZE);
break;
case BLACKMANN:
// стандартный коэф-т = -0.16, оптимальный = -0.25
// оптимальный коэф-т для длины len вычисляет следующим образом: -0.5 / (1 + cos(2 * M_PI / (len - 1)))
// для 1024 = -0,25000235771451474102514418916463
ippsWinBlackman_32f(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_f, DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_win_alpha);
break;
case HAMMING:
ippsWinHamming_32f(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_f, DSP_FFT_SIZE);
break;
case HANN:
ippsWinHann_32f(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_f, DSP_FFT_SIZE);
break;
case NONE:
ippsCopy_32f(cell + i * DSP_FFT_SIZE, dsp_params->fft_params.fft_dst_f, DSP_FFT_SIZE);
break;
}
// БПФ от нового куска сигнала
ippsFFTFwd_RToCCS_32f_I(dsp_params->fft_params.fft_dst_f,
dsp_params->fft_params.pFftSpec_f,
dsp_params->fft_params.fft_buf_f);
// добавление к общему массиву значений
dsp_params->fft_params.fft_res[512] += dsp_params->fft_params.fft_dst_f[0]*dsp_params->fft_params.fft_dst_f[0];
dsp_params->fft_params.fft_res[1023] += dsp_params->fft_params.fft_dst_f[1024]*dsp_params->fft_params.fft_dst_f[1024];
ippsZero_32f(dsp_params->fft_params.fft_res + DSP_FFT_SIZE/2, DSP_FFT_SIZE/2);
for(j = 1; j < DSP_FFT_SIZE/2; j++)
dsp_params->fft_params.fft_res[512 + j] += dsp_params->fft_params.fft_dst_f[2 * j] * dsp_params->fft_params.fft_dst_f[2 * j + 1];
}
// усреднение после цикла
ippsDivC_32f_I(avgNb, dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE);
// пороги снизу/сверху, перевод в дБ
ippsThreshold_LT_32f_I(dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE, 1e-20);
ippsThreshold_GT_32f_I(dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE, 1e20);
ippsLog10_32f_A11(dsp_params->fft_params.fft_res, dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE);
ippsMulC_32f_I(10, dsp_params->fft_params.fft_res, DSP_FFT_SIZE);
emit paint_fft(dsp_params->fft_params.fft_res);
}