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头部姿态估计的距离尺度,以及坐标系的问题 #50

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Young-Pig-King opened this issue Nov 19, 2024 · 6 comments
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@Young-Pig-King
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您好,我想请问一下,对于头部姿态估计的距离尺度是如何确定的,还有最终输入到网络中的这个位姿矩阵表示的是相机的还是头部的位姿,如果我想有自己制作多个角度采集的数据集需要如何修改。

如果有知道的朋友可以告诉我一下吗,我的联系方式 vx:Partridge_5425,感谢

@yulj21
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yulj21 commented Nov 21, 2024

数据预处理里面会计算头部姿态

@Young-Pig-King
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数据预处理里面会计算头部姿态

这个我了解,我想要尝试使用多个相机来采集自己的数据集,并训练网络,使其生成其他更大范围的观看视角的图像,应该如何保证多个相机位置的一致性呢?网络里面可以进行一些怎样的修改

@yulj21
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yulj21 commented Nov 21, 2024

数据预处理里面会计算头部姿态

这个我了解,我想要尝试使用多个相机来采集自己的数据集,并训练网络,使其生成其他更大范围的观看视角的图像,应该如何保证多个相机位置的一致性呢?网络里面可以进行一些怎样的修改

我理解你更多的应该关注的是相机的同步问题,确定一个同步时间点,截取视频,然后同时训练多个模型

@Young-Pig-King
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数据预处理里面会计算头部姿态

这个我了解,我想要尝试使用多个相机来采集自己的数据集,并训练网络,使其生成其他更大范围的观看视角的图像,应该如何保证多个相机位置的一致性呢?网络里面可以进行一些怎样的修改

我理解你更多的应该关注的是相机的同步问题,确定一个同步时间点,截取视频,然后同时训练多个模型

同时训练多个模型的意思是,在保证相机同步的条件下,对多个视角的说话头像的视频分别进行头部姿态估计,然后将每一个视角单独作为一个数据集进行训练对吗

@yulj21
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yulj21 commented Nov 25, 2024

数据预处理里面会计算头部姿态

这个我了解,我想要尝试使用多个相机来采集自己的数据集,并训练网络,使其生成其他更大范围的观看视角的图像,应该如何保证多个相机位置的一致性呢?网络里面可以进行一些怎样的修改

我理解你更多的应该关注的是相机的同步问题,确定一个同步时间点,截取视频,然后同时训练多个模型

同时训练多个模型的意思是,在保证相机同步的条件下,对多个视角的说话头像的视频分别进行头部姿态估计,然后将每一个视角单独作为一个数据集进行训练对吗

对的

@Young-Pig-King
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数据预处理里面会计算头部姿态

这个我了解,我想要尝试使用多个相机来采集自己的数据集,并训练网络,使其生成其他更大范围的观看视角的图像,应该如何保证多个相机位置的一致性呢?网络里面可以进行一些怎样的修改

我理解你更多的应该关注的是相机的同步问题,确定一个同步时间点,截取视频,然后同时训练多个模型

同时训练多个模型的意思是,在保证相机同步的条件下,对多个视角的说话头像的视频分别进行头部姿态估计,然后将每一个视角单独作为一个数据集进行训练对吗

对的

好的感谢,我去试一试

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