Zadanie polega na przetestowaniu różnych modeli do embeddowania tekstu. Cel jest aby zminimalizować koszty związane z wyszukiwaniem dokumentów z bazy wektorowej. Można przetestować modele udostępniane od OpenAI, ale jeśli jest taka możliwość to można użyć embeddery lokalne takie jak np. all-MiniLM-L6-v2 z sentence_transformers. Trzeba również napisać testy sprawdzający czy na dane pytanie zostały zwrócone odpowiednie dokumenty z bazy.