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矩阵基本概念.md

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综述

  • 向量空间
    • 纯量域 $\mathbb F$: 关于加法和乘法是封闭的。存在幺元和逆元。分配律。
    • 向量空间 $V$:对加法封闭、存在单位元、存在逆元。对数乘封闭。有结合律
      • 约定向量都是列向量
    • 子空间、真子空间
    • 线性相关性
    • 扩充(张)成基
    • 维数、标准基
    • 同构:关于函数$f.$
  • 矩阵
    • 超对角线
    • 线性变换:对线性运算封闭
    • 与线性变换相关的向量空间:
      • 零空间:${x\in\mathbb F : Ax = 0}.$
      • 零化度
      • 秩-零化度定理
      • $tr(AA^*)=0\Leftrightarrow A=0$
    • 矩阵运算
      • 加法
      • 乘法
      • 转置、共轭转置
    • 特殊矩阵
      • 对称矩阵
        • 矩阵都可以分解成 对称部分斜对称部分
      • 斜对称矩阵:$A^T=-A.$
      • 斜Hermite矩阵:$A^*=A$
        • 每个复矩阵都可以分解成$B+i C$
        • Hermite 部分、斜Hermite部分:Toeplitz分解
        • 迷向向量:$x^Tx=0. $
    • 列向量空间、行向量空间
  • 行列式
    • 积性
    • 函数特征:
      • 关于行向量多重线性的
      • 交错性:交换两行会改变符号
      • 规范性:$f(I)=1$
    • 有关秩的等式与不等式**
      • Frobenius 不等式
      • Sylvester 不等式