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forked from labring/FastGPT

FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.

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HaoJiajin/FastGPT

 
 

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FastGPT

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FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!

cloud document development project license

fastgpt.mp4

🛸 在线使用

Demo Demo
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💡 RoadMap

1 应用编排能力

  • 提供简易模式,无需操作编排
  • 工作流编排
  • 工具调用
  • 插件 - 工作流封装能力
  • Code sandbox
  • 循环调用

2 知识库能力

  • 多库复用,混用
  • chunk 记录修改和删除
  • 源文件存储
  • 支持手动输入,直接分段,QA 拆分导入
  • 支持 txt,md,html,pdf,docx,pptx,csv,xlsx (有需要更多可 PR file loader)
  • 支持 url 读取、CSV 批量导入
  • 混合检索 & 重排
  • 标签过滤

3 应用调试能力

  • 知识库单点搜索测试
  • 对话时反馈引用并可修改与删除
  • 完整上下文呈现
  • 完整模块中间值呈现
  • 高级编排 DeBug 模式

4 OpenAPI 接口

  • completions 接口 (chat 模式对齐 GPT 接口)
  • 知识库 CRUD
  • 对话 CRUD

5 运营能力

  • 免登录分享窗口
  • Iframe 一键嵌入
  • 聊天窗口嵌入支持自定义 Icon,默认打开,拖拽等功能
  • 统一查阅对话记录,并对数据进行标注

6 其他

  • 支持语音输入和输出 (可配置语音输入语音回答)
  • 模糊输入提示
  • 模板市场
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👨‍💻 开发

项目技术栈:NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres (Vector 插件)

  • ⚡ 快速部署

    使用 Sealos 服务,无需采购服务器、无需域名,支持高并发 & 动态伸缩,并且数据库应用采用 kubeblocks 的数据库,在 IO 性能方面,远超于简单的 Docker 容器部署。

    点击查看 Sealos 一键部署 FastGPT 教程

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🏘️ 社区交流群

扫码加入飞书话题群 (新开,逐渐弃用微信群):

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💪 相关项目

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👀 其他

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🌿 第三方生态

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🤝 参与贡献

我们非常欢迎各种形式的贡献。如果你对贡献代码感兴趣,可以查看我们的 GitHub Issues,大展身手,向我们展示你的奇思妙想。




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🌟 Star History

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使用协议

本仓库遵循 FastGPT Open Source License 开源协议。

  1. 允许作为后台服务直接商用,但不允许提供 SaaS 服务。
  2. 未经商业授权,任何形式的商用服务均需保留相关版权信息。
  3. 完整请查看 FastGPT Open Source License
  4. 联系方式:[email protected]点击查看商业版定价策略

About

FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.

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Languages

  • TypeScript 93.4%
  • JavaScript 2.4%
  • HTML 2.1%
  • Python 1.1%
  • SCSS 0.7%
  • Dockerfile 0.2%
  • Other 0.1%