construct binary tree from inorder and postorder traversal medium

Author: weiy

Tree/ConstructBinaryTreeFromInorderAndPostorderTraversal.py

@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.
+
+Note:
+You may assume that duplicates do not exist in the tree.
+
+For example, given
+
+inorder = [9,3,15,20,7]
+postorder = [9,15,7,20,3]
+Return the following binary tree:
+
+    3
+   / \
+  9  20
+    /  \
+   15   7
+
+
+这个的思路与之前的大同小异。
+
+inorder:
+
+左 根 右
+
+postorder:
+
+左 右 根
+
+postorder 中找根，
+inorder 中找左右。
+
+下面是一个递归实现。
+
+left_inorder
+left_postorder
+和
+right_inorder
+right_postorder
+的处理。
+
+一开始全部中规中矩的定义清晰，然后root.left, root.right。
+
+完成所有测试大概需要 200ms 左右。
+
+后面发现并不需要：
+
+postoder 是 左 右 根。
+根完了就是右，所以直接可以postorder.pop()，然后先进行 right 的查找，相当于 right_postorder 带了一些另一颗树的东西，不过无关紧要。
+
+都是些优化的步骤。 
+
+测试地址：
+https://leetcode.com/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/
+
+"""
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode(object):
+#     def __init__(self, x):
+#         self.val = x
+#         self.left = None
+#         self.right = None
+
+class Solution(object):
+    def buildTree(self, inorder, postorder):
+        """
+        :type inorder: List[int]
+        :type postorder: List[int]
+        :rtype: TreeNode
+        """
+        
+        def makeTree(inorder, 
+                     postorder):
+            if not inorder or not postorder:
+                return None
+            
+            root = TreeNode(postorder.pop())
+            index = inorder.index(root.val)
+            
+            # left_inorder = inorder[:inorder.index(root.val)]
+            # left_postorder = postorder[:len(left_inorder)]
+            
+            # right_inorder = inorder[len(left_inorder)+1:]
+            # right_postorder = postorder[len(left_postorder):-1]
+            
+            
+            root.right = makeTree(inorder[index+1:], postorder)
+            root.left = makeTree(inorder[:index], postorder)
+            
+            return root
+        
+        return makeTree(inorder, postorder)