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MINDASSIST

Integrantes

  • Lucas Pedro Abreu
  • João Pedro Leite
  • John Torres do Vale
  • Carolina Dolacio Bechelli

INTRODUÇÃO

Contexto: Nos últimos anos, o campo da saúde testemunhou uma crescente adoção da telemedicina como uma ferramenta fundamental para fornecer serviços médicos à distância. O advento da telemedicina tem sido impulsionado por avanços tecnológicos significativos e pela necessidade crescente de acessibilidade e conveniência nos cuidados de saúde. De acordo com dados recentes da Organização Mundial da Saúde (OMS), o uso da telemedicina aumentou globalmente em mais de 100% nos últimos cinco anos, refletindo uma mudança substancial na forma como os pacientes acessam e recebem cuidados médicos.

Nesse contexto, o aplicativo Mindassist surge como uma resposta inovadora às necessidades emergentes no campo da saúde mental. Ao integrar técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, o Mindassist capitaliza a crescente disponibilidade de dados digitais gerados pelos pacientes, como diários pessoais e interações em redes sociais. Essa abordagem permite uma análise profunda do bem-estar emocional dos usuários, oferecendo insights precisos e recomendações personalizadas para melhorar sua saúde mental.

O Mindassist é terapêutico, mas não é terapia. Enquanto um terapeuta é um profissional treinado para diagnosticar e tratar problemas de saúde mental, o Mindassist atua como um complemento valioso, oferecendo suporte emocional e insights baseados em dados. Ao contrário de um terapeuta, o Mindassist não faz diagnósticos ou prescreve tratamentos específicos, mas sim fornece uma plataforma acessível e conveniente para os usuários explorarem e melhorarem seu bem-estar emocional. Em um mundo onde a saúde mental é cada vez mais reconhecida como uma prioridade, o Mindassist representa uma ferramenta inovadora e acessível para promover o autocuidado e a resiliência emocional.

Etapa 1: Requisitos do produto

Etapa 2: Integração de APIs com banco de dados e serviços externos

Etapa 3: Arquitetura da aplicação em nuvem

Etapa 4 e 5: Iimplantação da aplicação em nuvem e Entrega e apresentação do produto