[Feature] /questions/today 집계 캐시 적용 및 캐시 스탬피드 방지#70
Conversation
Summary of ChangesHello @qkrcodus, I'm Gemini Code Assist1! I'm currently reviewing this pull request and will post my feedback shortly. In the meantime, here's a summary to help you and other reviewers quickly get up to speed! 이 PR은 Highlights
🧠 New Feature in Public Preview: You can now enable Memory to help Gemini Code Assist learn from your team's feedback. This makes future code reviews more consistent and personalized to your project's style. Click here to enable Memory in your admin console. Using Gemini Code AssistThe full guide for Gemini Code Assist can be found on our documentation page, here are some quick tips. Invoking Gemini You can request assistance from Gemini at any point by creating a comment using either
Customization To customize Gemini Code Assist for GitHub experience, repository maintainers can create a configuration file and/or provide a custom code review style guide (such as PEP-8 for Python) by creating and adding files to a Limitations & Feedback Gemini Code Assist may make mistakes. Please leave feedback on any instances where its feedback is incorrect or counter productive. You can react with 👍 and 👎 on @gemini-code-assist comments. If you're interested in giving your feedback about your experience with Gemini Code Assist for Github and other Google products, sign up here. You can also get AI-powered code generation, chat, as well as code reviews directly in the IDE at no cost with the Gemini Code Assist IDE Extension. Footnotes
|
PR 리뷰캐시 스탬피드 방지를 위한 sync=true 적용과 집계 데이터 캐싱 전략이 잘 구현되었습니다. 다만 몇 가지 개선이 필요한 부분이 있습니다. P2 (적극적으로 고려해주세요)
P3 (웬만하면 반영해주세요)
P4 (반영해도 좋고 넘어가도 좋습니다)
전반적으로 캐시 전략이 명확하고 sync=true 적용도 적절합니다. P2 항목들만 반영하면 안정적인 캐싱 구조가 될 것 같습니다. |
There was a problem hiding this comment.
Code Review
이번 PR은 오늘의 질문 집계 데이터에 캐시를 적용하고 캐시 스탬피드를 방지하는 중요한 개선을 포함하고 있습니다. sync=true 옵션과 pre-warming을 통한 캐시 스탬피드 방지, 데이터 성격에 따른 캐싱 전략 분리 등 좋은 접근 방식을 사용하셨습니다. 다만, 몇 가지 개선할 점이 보입니다. 스케줄러를 이용한 TTL 구현 방식은 확장성 측면에서 문제가 될 수 있으며, 캐시 pre-warm 로직의 예외 처리와 테스트 코드의 정확성에 대한 검토가 필요합니다. 자세한 내용은 아래 주석을 참고해주세요.
src/main/java/com/ifu/ifu_server/global/config/LocalCacheConfig.java
Outdated
Show resolved
Hide resolved
src/main/java/com/ifu/ifu_server/domain/question/service/TodayQuestionCacheService.java
Show resolved
Hide resolved
src/main/java/com/ifu/ifu_server/global/config/CacheWarmupRunner.java
Outdated
Show resolved
Hide resolved
src/test/java/com/ifu/ifu_server/domain/question/service/TodayQuestionCacheServiceTest.java
Show resolved
Hide resolved
src/test/java/com/ifu/ifu_server/domain/question/service/TodayQuestionCacheServiceTest.java
Outdated
Show resolved
Hide resolved
- CacheWarmupRunner: Exception → BusinessException으로 구체화 - LocalCacheConfig: 생성자 제거, @bean에서 CacheManager 직접 생성 - LocalCacheConfig: cache.clear() 동작 방식 주석 추가 - TodayQuestionCacheServiceTest: clearInvocations() 추가로 테스트 격리 개선 # Please enter the commit message for your changes. Lines starting
PR #70 코드 리뷰: /questions/today 집계 캐시 적용 및 캐시 스탬피드 방지긍정적인 부분
P2 (적극적으로 고려해주세요)
P3 (웬만하면 반영해주세요)
P4 (반영해도 좋고 넘어가도 좋습니다)
|
적용
🔗 Issue Link
#69
🎯 What I Did
sync=true옵션 및 pre-warm 적용