geonumpy的编写目的是提供一套开源,易用,高效的地理数据处理库。包括矢量数据,图像数据的读取,图像拼接,重采样,地图绘制等。
- Numpy:作为科学计算库,自然离不开numpy
- pandas, scipy, scikit-image,这几个常用库为我们提供了表格与图像处理功能
- gdal,fiona:gdal是一套功能强大的地理数据处理库,可以读取矢量,图像数据,但功能相对比较底层,代码不够pythonic,而fiona是基于gdal的更方便的数据读取库。
- shapely,geopandas:shapely是python的计算几何库,实现了矢量算法,geopandas是shapely与pandas的结合,可以方便的带着属性进行几何运算,实现类似arcgis里的图形关系运算。
- pyproj:著名的地图投影项目,提供各种地理坐标系转换。
- read_shp
- write_shp
- read_tif
- read_hdf
- write_tif
- write_hdf(未实现)
- read_tif_info
- read_hdf_info
- read_raster
- read_raster_info
-
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