窄化算子，在指定维度上缩小张量范围。定义于 InfiniCore/python/infinicore/ops/narrow.py。
def narrow(input: Tensor, dim: int, start: int, length: int) -> Tensorinput：输入张量。dim：要窄化的维度索引。start：起始位置索引。length：要保留的长度。
返回一个共享底层存储的新张量，形状与输入相同，但 dim 维度的大小变为 length。
import infinicore as ic
device = ic.device("cuda:0")
a = ic.empty((10, 8), dtype=ic.float16, device=device)
# 在维度 0 上从索引 2 开始取 5 个元素
b = ic.narrow(a, dim=0, start=2, length=5) # shape: (5, 8)
# 在维度 1 上从索引 1 开始取 4 个元素
c = ic.narrow(a, dim=1, start=1, length=4) # shape: (10, 4)- 返回的张量与输入共享底层存储，修改返回的张量会影响原始张量。
start + length不能超过输入张量在dim维度的大小。