我们是谁、信什么、怎么一起做事。
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家庭关系,常被「爱」所困:很多家长非常希望能和孩子沟通、帮助孩子,却不知该如何是好;情绪上来时难以自控,和孩子说话时不自觉地造成伤害。
来自 2025 年的数据与既往研究均显示:当下青少年心理问题日趋严重,而家庭日常沟通中的无意识言语伤害是其中重要的导因(王晓丽,2018)。
我们做语镜,就是为了在这个问题上做一点可用的东西:在伤害成型之前,把对话接住。
关心孩子,却不知所措的家长。
——非常希望 ① 能和孩子沟通 ② 帮助孩子;却不知该如何是好;难以控制自己的情绪,和孩子说话时不自觉对孩子造成伤害。
语镜面向的正是这群人:不评判对错,只帮忙看见、提醒、复盘,让「又这样了」变成「这次我们接住了」。
在伤害成型之前,把对话接住。
我们做的是家庭对话的语义安全:不评判谁对谁错,只帮忙看见——语气什么时候过了线、哪些话会让孩子沉默、冲突之后怎么一起复盘。技术是手段,人才是目的:少一句后悔,多一次觉察。
- 一句话:一个「事后有复盘、当下可提醒」的辅助系统。
- 场景:主要用于家庭日常沟通,尤其是在情绪容易升级的亲子或家庭成员对话里。
- 角色:帮助家长觉察沟通风险、调整行为,而不是直接干预或裁判。
产品形态:麦克风 + 主控(如 ESP32)+ 触觉/传感器模块 → 简洁的白色设备,可零感接入家庭环境;音频进、报告出,数据不出家门。
| 场景 | 用户难处 | 语镜功能 |
|---|---|---|
| ① 情绪上头 | 伤害言语难自察 | 语音识别 API 检测关键词,分析提炼敏感词句 |
| ② 冲突升级 | 缓和矛盾力不足 | 实时音频传输,及时振动提醒干预 |
| ③ 事后自责 | 修复关系无方法 | AI 分析录音内容,生成总结、提供建议 |
目标:从情绪黑洞走向理性对待。
- 眼下:让有孩子的家庭真的用上——情绪上来时有提醒,吵完架后有可操作的复盘与建议。
- 长远:让「孩子的记忆里不再有创伤」变成可衡量、可改进的事;把家庭对话安全与心理健康写进行业里。
迭代节奏(参考 PPT):① 音频传输 + 关键词识别(基础能力)→ ② 产品外壳 + 接入 LLM、多模态音频分析,按冲突程度差异化干预,实时处理 → ③ 外观与模型识别速度/准确度优化,总结复盘功能完善。
| 原则 | 我们怎么理解 |
|---|---|
| 人先于系统 | 产品与代码都为人服务:隐私与心理安全第一;声音与敏感数据不出家门,推理在边缘完成。 |
| 赋能,不裁判 | 帮家长看见自己、调整自己,不替代沟通、不判对错、不监控内容。我们信「觉察」比「纠正」更有用。 |
| 透明、可解释 | 识别逻辑、干预方式、数据流,对用户可说清;技术决策在文档里可追溯。不黑盒。 |
| 开放、可接 | 核心能力通过 API 与协议开放;欢迎在合规前提下接入、二次开发、一起折腾。 |
| 长期主义 | 扎在亲子对话安全这一件事上,持续磨算法、体验和生态,不追风口。 |
- 边缘优先:语义识别与干预尽量在设备端跑,延迟低、隐私稳。云端能少则少。
- 管线可插拔:关键词、语义向量(如 Emotion2Vec)、LLM 各是一层,可换可调。我们 ship 的是 pipeline,不是黑魔法。
- 多端一致:Web、扩展、硬件(ESP32)、可穿戴——入口可以多,能力与策略要对齐,文档与协议先行。
- 文档即契约:对外接口、数据格式、行为约定,用文档和版本化协议说清楚,方便协作和接入。
我们在情感/语义识别上做过系统对比与验证,与「语镜」的语义安全层直接相关:
- 预处理:Emotion2Vec、CustomFeature 等;Emotion2Vec 在多项实验里显著优于纯自定义特征。
- 模型与数据:BiLSTM、BaseModel、Transformer(如 Optuna 调参)在 RAVDESS(8 类)、IEMOCAP(如 4 类)等数据上验证;Transformer + Emotion2Vec 在 IEMOCAP 上准确率可达约 0.93,BaseModel 参数量可小至 0.08M–0.19M,适合边缘部署。
- 产品含义:小模型守边缘、控延迟;大模型或云端做更细的语义筛与复盘。详见官网与 Dialog 仓库的文档与实现。
- 尊重与包容:遵守 CODE_OF_CONDUCT.md;不同背景和观点都欢迎,讨论对事不对人。
- 贡献即认可:报 Bug、改文档、提 PR、给产品反馈,都算贡献;我们按 CONTRIBUTING.md 认真看、认真回。
- 安全私下说:漏洞和敏感问题走 SECURITY.md,不在此公开。
- 主仓与生态:核心在 Dialog;其他仓(插件、模板等)和主仓规范对齐、职责互补。
- 品牌与产品:语镜 — Dialog Safety Infra
- 路线图与实现:官网的 Technology Roadmap,以及 Dialog 仓库 的 README 与
docs/。
以上原则适用于组织内所有仓库;单仓若有特别约定,以该仓为准。