docker-compose.yml

version: '3.8'

services:
  backend:
    build:
      context: .
      dockerfile: mpl-domain/Dockerfile
      # 개발 시에는 소스코드와 빌드 도구가 모두 포함된 'builder' 스테이지를 타겟으로 지정합니다.
      target: builder
    container_name: backend
    depends_on:
      postgres-db:
        condition: service_healthy
    ports:
      - "8080:8080" # Spring Boot 애플리케이션 포트
      - "5005:5005" # 원격 디버깅을 위한 포트 (선택 사항)
    volumes:
      # 로컬 소스 코드를 컨테이너의 작업 디렉토리(/app)와 동기화합니다.
      - .:/app
      # Gradle 캐시를 볼륨으로 관리하여 빌드 속도를 향상시킵니다.
      - gradle_cache:/root/.gradle
    environment:
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=docker
      - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://postgres-db:5432/mpl_db
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME=mpl
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=mpl!
      - TMDB_API_KEY=${TMDB_API_KEY}
      - TMDB_BASE_URL=https://api.themoviedb.org/3
      # 원격 디버깅을 활성화하는 옵션 (선택 사항)
#      - JAVA_TOOL_OPTIONS=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005
    # Dockerfile의 ENTRYPOINT를 오버라이드하여 Gradle로 직접 실행합니다.
    # Spring Boot DevTools가 코드 변경을 감지하고 앱을 자동 재시작할 수 있습니다.
#    command: ./gradlew bootRun
    command: ./gradlew bootRun -Dspring-boot.run.jvm-arguments="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005"
    networks:
      - mpl-network

  postgres-db:
    image: postgres:17
    container_name: mpl_db
    environment:
      POSTGRES_USER: mpl
      POSTGRES_PASSWORD: mpl!
      POSTGRES_DB: mpl_db
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - db_mpl_data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - mpl-network
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U mpl -d mpl_db"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5

  redis:
    image: redis:7-alpine
    container_name: mpl_redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redis-data:/data
    command: redis-server --appendonly yes
    networks:
      - mpl-network
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 3

volumes:
  db_mpl_data:
  redis-data:
  gradle_cache: # Gradle 캐시 볼륨 정의
  binary-content-storage:

networks:
  mpl-network:
    driver: bridge