[level 2] Title: 최솟값 만들기, Time: 2.23 ms, Memory: 54.4 MB -BaekjoonHub

Author: JWMin556

프로그래머스/2/12941. 최솟값 만들기/README.md

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+# [level 2] 최솟값 만들기 - 12941 
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+[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12941) 
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+### 성능 요약
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+메모리: 54.4 MB, 시간: 2.23 ms
+
+### 구분
+
+코딩테스트 연습 > 연습문제
+
+### 채점결과
+
+정확성: 69.6<br/>효율성: 30.4<br/>합계: 100.0 / 100.0
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+### 제출 일자
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+2025년 12월 25일 22:02:49
+
+### 문제 설명
+
+<p>길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다. <br>
+배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)</p>
+
+<p>예를 들어 A = <code>[1, 4, 2]</code> , B = <code>[5, 4, 4]</code> 라면</p>
+
+<ul>
+<li>A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)</li>
+<li>A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)</li>
+<li>A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)</li>
+</ul>
+
+<p>즉, 이 경우가 최소가 되므로 <strong>29</strong>를 return 합니다.</p>
+
+<p>배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.</p>
+
+<h5>제한사항</h5>
+
+<ul>
+<li>배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수</li>
+<li>배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수</li>
+</ul>
+
+<h5>입출력 예</h5>
+<table class="table">
+        <thead><tr>
+<th>A</th>
+<th>B</th>
+<th>answer</th>
+</tr>
+</thead>
+        <tbody><tr>
+<td>[1, 4, 2]</td>
+<td>[5, 4, 4]</td>
+<td>29</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>[1,2]</td>
+<td>[3,4]</td>
+<td>10</td>
+</tr>
+</tbody>
+      </table>
+<h5>입출력 예 설명</h5>
+
+<p>입출력 예 #1<br>
+문제의 예시와 같습니다.</p>
+
+<p>입출력 예 #2<br>
+A에서 첫번째 숫자인 1,  B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4) 다음, A에서 두번째 숫자인 2, B에서 첫번째 숫자인 3을 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4 + 6 = 10)<br>
+이 경우가 최소이므로 10을 return 합니다.</p>
+
+
+> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

프로그래머스/2/12941. 최솟값 만들기/최솟값 만들기.java

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+import java.util.*;
+
+class Solution {
+    public int solution(int []A, int []B) {
+        int answer = 0;
+        Arrays.sort(A);
+        Arrays.sort(B);
+        
+        for (int i = 0; i < A.length; i++) {
+            answer += A[i] * B[A.length - 1 - i];
+        }
+        
+        return answer;
+    }
+}