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Java 단계별 도전과제

STEP 0. 환경 (완료)

• MySQL 실행
• JDBC 드라이버 추가
• Spring ❌ / Tomcat ❌

STEP 1. Java - JDBC (완료)

• 1-1. DriverManager로 MySQL 연결
• 1-2. Connection 하나 잡기
• 1-3. Statement / PreparedStatement 사용
• 1-4. CRUD 쿼리 직접 실행
• 1-5. autoCommit on/off 실험
• 1-6. commit / rollback 직접 호출

🎯 목표

1. “트랜잭션 = Connection 단위” 체감
2. JDBC 반복 작업 경험

STEP 2. Spring - JdbcTemplate 만들기

노가다 제거 단계

• 2-1. 반복되는 JDBC 코드 정리
• 2-2. Connection은 놔두기 -> DataSource TrasactionManager를 거치며 차근차근 없앨 것
• 2-3. PreparedStatement 실행 로직 캡슐화
• 2-4. ResultSet → 객체 매핑 분리

🎯 목표

JdbcTemplate을 구현하며 Repository 내의 반복 작업 최소화

STEP 3. DataSource

커넥션 생성 책임 분리

• 3-1. DataSource 인터페이스 정의
• 3-2. DriverManager 기반 구현체
• 3-3. JdbcTemplate이 DataSource만 의존하도록 변경

🎯 목표

“Connection 생성은 인프라 책임”

STEP 4. Transaction Manager

핵심 구간

• 4-1. startTransaction, commit, rollback을 제공하는 TransactionManager 생성 (with ThreadLocal)
• 4-2. ThreadLocal을 관리하는 ConnectionThreadLocal 생성
• 4-3. DataSource에서 트랜잭션을 지원하도록 구현
• 4-4. 애플리케이션 레벨에서 Connection 코드 제거
• 4-5. MyJdbcTemplate에서 커넥션을 직접 받지 않고 MyDataSource를 받도록 변경

🎯 목표

“트랜잭션의 영향을 제거해서 애플리케이션 레벨에 Connection 코드를 제거하기”

"MyJdbcTemplate 내부에서 DataSource를 직접 사용하도록 변경하기"

STEP 5. Transactional

선언적 트랜잭션

• 5-1. @MyTransactional 정의
• 5-2. 어노테이션 감지 로직 추가
• 5-3. 트랜잭션 Proxy 로직 추가
• 5-4. 트랜잭션 적용

🎯 목표

“트랜잭션 프록시 로직 적용 과정 이해”

STEP 6. HTTP 서버 (Mini Tomcat 시작)

웹의 실체

• 6-1. Socket 기반 HTTP 서버
• 6-2. Request Line 파싱
• 6-3. Header / Body 파싱
• 6-4. Response 직접 작성

🎯 목표

“HTTP는 문자열 프로토콜”

STEP 7. Thread 모델

웹 + 트랜잭션 연결 준비

• 7-1. 요청 1개 = 스레드 1개
• 7-2. ExecutorService 사용

🎯 목표

“왜 ThreadLocal이 먹히는지”

STEP 8. Dispatcher (Servlet 역할)

Spring MVC 핵심

• 8-1. 모든 요청의 단일 진입점
• 8-2. URL → Handler 매핑
• 8-3. Controller 메서드 호출

🎯 목표

“DispatcherServlet의 본질”

STEP 9. MVC 구조 완성

Spring MVC 뼈대

• 9-1. Controller
• 9-2. Argument Resolver (간단히)
• 9-3. Interceptor

🎯 목표

“웹 요청 흐름 완전 이해”

STEP 10. 웹 + 트랜잭션 연결 (완성)

최종 퍼즐

• 10-1. 요청 시작 → Transaction begin
• 10-2. Controller 실행
• 10-3. 예외 시 rollback
• 10-4. 정상 시 commit

🎯 목표

“@Transactional + Spring MVC 구조 체득”

STEP 6. Connection Pool (보류)

성능 & 자원 관리 단계

• 4-1. 커넥션 미리 생성
• 4-2. idle / active pool 관리
• 4-3. max size 제한
• 4-4. 커넥션 반납 처리
• 4-5. Pool 기반 DataSource 구현

🎯 목표

“왜 커넥션 풀 없으면 서비스가 죽는지”

🔥 최종 상태

HTTP 요청
 → Thread
   → Dispatcher
     → Interceptor
       → @Transactional
         → TransactionManager
           → Connection Pool
             → DataSource
               → JDBC
                 → MySQL