配置环境错误

[zzzendurance]

按照requirements里的要求，创建wsl下的虚拟环境（python=3.9）直接运行命令（$ pip install -r requirement.txt），最后显示错误：
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 0.52.0 Requires-Python >=3.6,<3.9; 0.52.0rc3 Requires-Python >=3.6,<3.9
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.7.0 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.7.0

但是我按照python=3.7， tensorflow-gpu=2.4.1，然后所有需要的包分开安装（且不按照requirements里的版本安装），最后也能跑出来结果（目前只在iemocap上面跑了，也还没仔细对数据）

[zzzendurance]

我在wsl2下，创建虚拟环境，python=3.7， tensorflow-gpu=2.4.1，然后所有需要的包分开安装（且不按照requirements里的版本安装）。
下载好文中提供的：mfcc里的文件，以及测试模型文件，直接运行文中给出的测试指令

在iemocap中跑出了十轮结果，且最后显示为 Average ACC: 0.27063375860452654 。这个差太多了
同样在casia中运行，最后显示为：Average ACC: 0.16250000111758708。
不太懂为什么会有这样的结果，我个人未改动任何项目中代码及超参数，直接运行得出来的结果，求解

[Jiaxin-Ye]

确实很奇怪，我们的测试过程中没有遇到该问题。环境的配置不同我不确定是否有这么大的影响，或许你可以重新按照我们给的版本配置环境再测试看看。另一方面，你可以贴出中间过程的输出、检查一下数据读取和输出的log？这样我可以更好的为你解决问题。

[zzzendurance]

感谢回复 已经解决 是我这边环境配置的问题