您好，请问一下我在windows部署成功以后为什么不调用gpu进行运算？

[yinan1027]

我的torch 已经安装了gpu版，版本参照的autodl算力平台版本号

验证torch.cuda.is_available()也通过了

但是系统经过启动后，在加载Musetalk模型之后，训练视频的时候，我本机的4090显卡感觉速度很慢，和autodl平台的4090速度差距很大
这个是我windows本机的

这个是autodl平台的速度，可以看到计算速度差距很大

我发现我本机cpu占用一直是满载的，好像是依赖cpu进行计算的，但是我看我的显卡，显存也是占用的了，但是就是计算速度上不去

请问一下这是怎么回事

[Kedreamix]

你这里面看看cuda的利用率，看起来显存已经占用上了，已经是用了GPU了，你可以把左上角的3d的框，变成cuda的，应该有个选项，看看有没有进行计算

[yinan1027]

你这里面看看cuda的利用率，看起来显存已经占用上了，已经是用了GPU了，你可以把左上角的3d的框，变成cuda的，应该有个选项，看看有没有进行计算

首先，谢谢回复，我又把自己的视频，在加载Musetalk后导入试了一下
cuda 的占用率大概在60%左右
显存的占用率是先高后低，后维持在5G左右

我的疑问是同样是4090，我的windows系统，生成视频模型的运行时间远大于autodl算力平台4090主机的时间
同样的一部视频，我的要9分钟，租用的算力平台只要不到3分钟，
同样的reading image 我的每秒40多步，算力平台的每秒340多步
我认为都是4090显卡按道理不应该差距这么大。

同时我发现我的cpu负载一直是满的，给我一种只跑cpu的错觉
麻烦您帮忙分析一下原因是什么？有可能是操作系统的问题吗？这个解决办法是什么？
谢谢！