1ère séance du groupe de travail “Librairies open source pour l’IA responsable et de confiance” - 8 mars 2022
- Damien Hervault - Quantmetry
- Nathan Lauga - BPCE
- Grégoire Martinon - Quantmetry
- Thomas Bouché - MAIF
- Cédric Meurée - AIVision
- Annabelle Blangero - Ekimetrics
- Joséphine Lecoq-Vallon - Ekimetrics
- Valentin Defour - Rhapsodies Conseil
- Ana Ulianovici - Ekimetrics
- Amine Saboni - Buster.ai
- Clément Mayer - Labelia Labs
- Eric Boniface - Labelia Labs
- Repo MAPIE : GitHub - scikit-learn-contrib/MAPIE: A scikit-learn-compatible module for estimating prediction intervals
- Repo Shapash : GitHub - MAIF/shapash: 🔅 Shapash makes Machine Learning models transparent and understandable by everyone
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Question de Nathan (BPCE) :
- Rien trouvé dans la documentation et les issues sur la classification binaire ?
- En effet pour de la classification binaire on trouve réponse dans SKL directement (§1.16 Probability Calibration)
- Suggestion de Nathan : avec un external embarquer dans la librairie la fonctionnalité SKL, de manière à ce que la librairie soit "complète"
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Suggestion de Nathan (BPCE) :
- Utiliser pre-commit
- Equipe MAPIE prudente face à tout ce qui peut constituer des barrières aux contributions
- Nathan indique que pre-commit n'empêche pas de contribuer directement. Souhaite essayer de proposer quelque chose
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Question d'Annabelle (Ekimetrics) :
- Quel impact sur le temps d'inférence ?
- Grégoire : l'implémentation est basée sur de la cross-validation. Le nombre de cross-validations est un paramètre utilisateur. Impact direct sur le temps d'inférence
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Question ouverte : lien entre intervalle de confiance d'une prédiction, et intervalle de confiance d'une interprétation ? Lien / Comparaison entre ce que fournit MAPIE et l'aspect comparaison des explicabilités dans Shapash?
- Côté développement des librairies : avancées et roadmaps techniques
- Témoignage / REX d'utilisation des librairies sur des cas concrets
- Questions techniques, suggestions techniques
- Nouvelles librairies qui rentrent bien dans le périmètre, notamment CodeCarbon à laquelle Amine contribue
- Accord de principe unanime
- Approche : demander à chaque nouveau participant de se préparer en prenant connaissance des librairies à l’avance. Elles ne seront pas représentées à chaque fois, on essaiera d’éviter les questions de découverte
- Personnes s’étant déclarées intéressées lors du Meetup IA responsable et de confiance du 7 mars 2022 : Julie Bec (Air France KLM), Yoann Sola (Thèse), Céline Jacques (Apricity), Phileas Condemine (Covéa), Fabien Faivre (MACIF), Marie Couve (Axionable), Antoine Gautier (QuantPi), Mamy Ratsimbazafy (Freelance)