Skip to content

Latest commit

 

History

History
 
 

cell_phone_plan

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 

Определение перспективного тарифа для телеком-компании

Данные

Пять файлов, предоставленных заказчиком:

  • users (данные 500 пользователей заказчика: кто они, откуда, каким тарифом пользуются),
  • tariffs (данные о тарифных планах заказчика),
  • calls (информация о совершенных пользователями звонках в течение года),
  • internet (данные о пользовательском трафике за тот же срок),
  • messeges (информация об отправленных в течение года SMS .

Задача

Необходимо провести анализ пользовательского поведения и определить, какой тариф (из двух существующих) прибыльнее с точки зрения компании. Для ответа на этот вопрос будут проверены две гипотезы:

  • средняя выручка пользователей тарифов «Ультра» и «Смарт» различаются;
  • средняя выручка пользователей из Москвы отличается от выручки пользователей из других регионов.

Используемые библиотеки

pandas, scipy, numpy, matplotlib, seaborn