На основе всех полученных данных в курсе выполнить буткемп-проект по одной из выбранной областей, провести
Анализ и сегментация клиентов регионального банка по количеству потребляемых продуктов:
- провединие исследовательского анализа данных,
- сегментация пользователей на основе данных о количестве потребляемых продуктов,
- формулировка и проверка статистических гипотез.
- гипотеза различия дохода между теми клиентами, которые пользуются двумя продуктами банка, и теми, которые пользуются одним;
- гипотеза о различии в скоринговых баллах действующих и ушедших клиентов банка.
По результатам исследования необходимо подготовить:
- презентацию,
- дашборд (диаграмму, отражающая количество клиентов в зависимости от числа используемых продуктов)
Датасет содержит данные о клиентах банка:
- идентификатор пользователя,
- баллы кредитного скоринга,
- город,
- пол,
- возраст,
- количество объектов в собственности,
- баланс на счёте,
- количество продуктов, которыми пользуется клиент,
- есть ли кредитная карта,
- активный клиент,
- заработная плата клиента,
- ушёл или нет.
pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit learn, scipy
Часть II: A/B-тестирование
Проведение оценки результатов A/B-теста после введения улучшенной программы рекомендаций для региона EU.
- датасет с действиями пользователей,
- вспомогательные датасеты (данные о пользователях, календарь маркетинговых событий и пр.),
- Техническое задание.
pandas, numpy, matplotlib, seaborn, math, datetime, scipy
Часть III: SQL
Проанализировать базу данных. В ней — информация о книгах, издательствах, авторах, а также пользовательские обзоры книг.