Skip to content

Latest commit

 

History

History
 
 

graduation_project

Выпускной проект

На основе всех полученных данных в курсе выполнить буткемп-проект по одной из выбранной областей, провести

Цель исследования

Анализ и сегментация клиентов регионального банка по количеству потребляемых продуктов:

  • провединие исследовательского анализа данных,
  • сегментация пользователей на основе данных о количестве потребляемых продуктов,
  • формулировка и проверка статистических гипотез.
    • гипотеза различия дохода между теми клиентами, которые пользуются двумя продуктами банка, и теми, которые пользуются одним;
    • гипотеза о различии в скоринговых баллах действующих и ушедших клиентов банка.

По результатам исследования необходимо подготовить:

  • презентацию,
  • дашборд (диаграмму, отражающая количество клиентов в зависимости от числа используемых продуктов)

Входные данные

Датасет содержит данные о клиентах банка:

  • идентификатор пользователя,
  • баллы кредитного скоринга,
  • город,
  • пол,
  • возраст,
  • количество объектов в собственности,
  • баланс на счёте,
  • количество продуктов, которыми пользуется клиент,
  • есть ли кредитная карта,
  • активный клиент,
  • заработная плата клиента,
  • ушёл или нет.

Используемые библиотеки

pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit learn, scipy

Цель исследования

Проведение оценки результатов A/B-теста после введения улучшенной программы рекомендаций для региона EU.

Входные данные

  • датасет с действиями пользователей,
  • вспомогательные датасеты (данные о пользователях, календарь маркетинговых событий и пр.),
  • Техническое задание.

Используемые бибилотеки

pandas, numpy, matplotlib, seaborn, math, datetime, scipy

Часть III: SQL

Проанализировать базу данных. В ней — информация о книгах, издательствах, авторах, а также пользовательские обзоры книг.