장소 정보 추출값 중 길찾기 안내 Section 정보가 끝까지 출력되지않는 문제 : fix : 프로젝트명 mapsy로 수정 #16

Author: Cassiiopeia

.github/workflows/PROJECT-PYTHON-CI.yaml

@@ -27,7 +27,7 @@ on:
 # ===================================================================
 env:
   # 🔧 프로젝트 설정
-  PROJECT_NAME: "mapsee-ai"
+  PROJECT_NAME: "mapsy"
 
   # 🐍 Python 설정
   PYTHON_VERSION: "3.13"

.github/workflows/PROJECT-PYTHON-CICD.yaml

@@ -45,7 +45,7 @@ on:
 # ===================================================================
 env:
   # 🔧 프로젝트 설정
-  PROJECT_NAME: "mapsee-ai"
+  PROJECT_NAME: "mapsy"
   PROJECT_MAIN_PORT: "8092"
 
   # 🐍 Python 설정
@@ -226,7 +226,7 @@ jobs:
               --name $CONTAINER_NAME \
               -e TZ=Asia/Seoul \
               -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-              -v /volume1/projects/mapsee/ai:/mnt/mapsee \
+              -v /volume1/projects/mapsy/ai:/mnt/mapsy \
               ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/${PROJECT_NAME}:${BRANCH}
 
             # ============================================================

.github/workflows/PROJECT-PYTHON-SYNOLOGY-PR-PREVIEW.yaml

@@ -47,7 +47,7 @@
 #   - Providers: Docker 프로바이더 상태
 #
 #   배포 후 대시보드에서 새로운 Router/Service가 추가되었는지 확인할 수 있습니다.
-#   예: Router "mapsee-ai-pr-123" → Service "mapsee-ai-pr-123"
+#   예: Router "mapsy-pr-123" → Service "mapsy-pr-123"
 #
 # 📊 리소스 네이밍 규칙:
 #   - 컨테이너: {PROJECT_NAME}-pr-{PR번호}
@@ -64,7 +64,7 @@ name: PROJECT-PYTHON-SYNOLOGY-PR-PREVIEW
 # ===================================================================
 env:
   # 프로젝트 고유 식별자 (컨테이너명, 이미지명, 도메인에 사용)
-  PROJECT_NAME: mapsee-ai
+  PROJECT_NAME: mapsy
 
   # Docker 설정
   DOCKERFILE_PATH: './Dockerfile'

CLAUDE.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ## 프로젝트 개요
 
-MapSee-AI는 Python 기반의 SNS 콘텐츠 데이터 추출 파이프라인입니다. Instagram과 YouTube 콘텐츠를 처리하여 장소/위치 정보를 추출합니다. FastAPI 서비스로 URL을 받아 미디어 콘텐츠를 다운로드하고, 음성-텍스트 변환(STT)을 수행한 뒤, LLM(Gemini)을 사용하여 구조화된 장소 데이터를 추출합니다.
+MapSy는 Python 기반의 SNS 콘텐츠 데이터 추출 파이프라인입니다. Instagram과 YouTube 콘텐츠를 처리하여 장소/위치 정보를 추출합니다. FastAPI 서비스로 URL을 받아 미디어 콘텐츠를 다운로드하고, 음성-텍스트 변환(STT)을 수행한 뒤, LLM(Gemini)을 사용하여 구조화된 장소 데이터를 추출합니다.
 
 ## 개발 명령어
 

Dockerfile

@@ -85,10 +85,10 @@ CMD ["uvicorn", "src.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
 #    echo "GOOGLE_API_KEY=your_api_key" > .env
 #
 # 2. Docker 이미지 빌드:
-#    docker build -t mapsee-ai:latest .
+#    docker build -t mapsy:latest .
 #
 # 3. Docker 컨테이너 실행:
-#    docker run -d -p 8000:8000 mapsee-ai:latest
+#    docker run -d -p 8000:8000 mapsy:latest
 #
 # 4. 헬스체크:
 #    curl http://localhost:8000/docs

README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# MapSee-AI
+# MapSy-AI
 
 <!-- 수정하지마세요 자동으로 동기화 됩니다 -->
 ## 최신 버전 : v1.0.2 (2026-01-18)

pyproject.toml

@@ -1,7 +1,7 @@
 [project]
-name = "mapsee-ai"
+name = "mapsy"
 version = "0.0.2"
-description = "MapSee AI - SNS 콘텐츠 데이터 추출 파이프라인"
+description = "MapSy - SNS 콘텐츠 데이터 추출 파이프라인"
 readme = "README.md"
 requires-python = ">=3.13"
 dependencies = [

src/core/logging.py

@@ -41,11 +41,11 @@ def setup_logging(log_level: str = "INFO", log_file: str = "logs/app.log"):
 
     if environment == 'prod':
         # 프로덕션 환경: 파일 로그 저장
-        log_dir = Path('/mnt/mapsee/ai/logs')
+        log_dir = Path('/mnt/mapsy/ai/logs')
         log_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
 
         # 일반 로그 파일 핸들러 (모든 레벨)
-        general_log_file = log_dir / 'mapsee-ai.log'
+        general_log_file = log_dir / 'mapsy.log'
         general_handler = TimedRotatingFileHandler(
             filename=str(general_log_file),
             when='midnight',
@@ -57,7 +57,7 @@ def setup_logging(log_level: str = "INFO", log_file: str = "logs/app.log"):
         root_logger.addHandler(general_handler)
 
         # 에러 로그 파일 핸들러 (ERROR 이상만)
-        error_log_file = log_dir / 'mapsee-ai.error.log'
+        error_log_file = log_dir / 'mapsy.error.log'
         error_handler = TimedRotatingFileHandler(
             filename=str(error_log_file),
             when='midnight',

src/main.py

@@ -36,8 +36,8 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
 
 # FastAPI 앱 생성 (lifespan 컨텍스트 적용)
 app = FastAPI(
-    title="MapSee AI Processor",
-    description="MapSee의 SNS 콘텐츠 데이터 추출 파이프라인입니다.",
+    title="MapSy AI Processor",
+    description="MapSy의 SNS 콘텐츠 데이터 추출 파이프라인입니다.",
     version="0.0.2",
     lifespan=lifespan,
     docs_url="/docs/swagger",

src/services/geocoding_service.py

@@ -76,7 +76,7 @@ async def geocode_with_nominatim(address: str) -> GeocodingResult:
 
     url = "https://nominatim.openstreetmap.org/search"
     params = {"q": address, "format": "json", "limit": 1}
-    headers = {"User-Agent": "MapSee-AI/1.0"}
+    headers = {"User-Agent": "MapSy/1.0"}
 
     data = await http_get_json(url, params=params, headers=headers)