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File metadata and controls

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AICheck

AI生成コンテンツを検出。オフライン。APIキー不要。セットアップ不要。

CI Crates.io License: AGPL-3.0 Rust

あのバズった画像——AIか本物か？ この動画はどのモデルで生成された？ この写真のメタデータは信頼できる？

AICheckはファイルのメタデータと不可視ウォーターマークを分析してこれらの疑問に答えます。APIキー不要、ネットワーク不要、セットアップ不要。

10種の検出方法 · 61種のAIツール · 16種のファイル形式 · 3段階の信頼度 · ネットワーク通信ゼロ

⚡ クイックスタート

cargo install aicheck

Rust 1.86+が必要です。ソースからビルド：cargo install --path .

aic check photo.jpg
photo.jpg
  HIGH   C2PA: digitalSourceType = trainedAlgorithmicMedia (fully AI-generated)
  HIGH   C2PA: claim_generator matches AI tool: DALL-E 3/OpenAI [dall-e]
  MEDIUM XMP: AISystemUsed = DALL-E 3 [dall-e]
  Verdict: AI-generated (confidence: HIGH)

real_photo.jpg
  No AI-generation signals detected.

🔍 仕組み

                          あなたのファイル
                                 |
     +------+------+------+------+------+------+------+
     |      |      |      |      |      |      |      |
     v      v      v      v      v      v      v      v
  [C2PA] [XMP]  [EXIF] [PNG]  [MP4]  [ID3]  [WAV] [ファイル名]
  HIGH  MEDIUM  LOW    LOW   MEDIUM MEDIUM MEDIUM   LOW
     |      |      |      |      |      |      |      |
     +--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+
        |                                          |
        v                                          v
  メタデータシグナル検出？                  シグナルなし？
        |                                          |
        v                                          v
   [ 判定 ]                [ 不可視ウォーターマーク / 音声スペクトル分析 ]
                             DWT-DCTまたはFFT分析
                             信頼度: LOW
                                       |
                                       v
                                    [ 判定 ]

検出方法

C2PAマニフェスト（HIGH信頼度）— 暗号署名による来歴証明。C2PAマニフェストに「DALL-Eで作成」と記載されていれば、それはメタデータが提供できる最も権威ある証拠です。digitalSourceTypeとclaim_generatorを読み取ります。画像、動画、音声（例：ElevenLabs）に対応。

XMP/IPTCメタデータ（MEDIUM信頼度）— 標準的な写真メタデータ：DigitalSourceType、AISystemUsed、AIPromptInformation、CreatorTool。信頼性は高いが署名なし——偽造や削除が可能。

MP4コンテナメタデータ（MEDIUM信頼度）— iTunes形式のアトム（©too、©swr）、AIGCラベル（中国規格、JSON ProduceID付き）、H.264 SEIウォーターマークマーカー（Kling、Sora、Runway、Pika、Luma、Hailuo、Pixverse、Vidu、Genmo、Haiper）を解析。非AI制作ソフトウェア（FFmpeg、Remotion、Premiereなど）も情報表示として検出。他の方法では見逃されるビデオコンテナに埋め込まれたAIシグナルを検出。

ID3音声メタデータ（MEDIUM信頼度）— MP3ファイルのID3v2タグを読み取り：コメントフレーム（COMM）、URLフレーム（WOAS/WOAF/WXXX）、テキストフレーム（TENC/TPUB/TXXX）。SunoなどのAI音声プラットフォームを検出（埋め込みURLや「made with suno」コメント経由）。

WAVコンテナメタデータ（MEDIUM/LOW信頼度）— RIFF LIST/INFOチャンク（ISFT、ICMT、IART）を解析してAIツールへの参照を検出。TTS特有の音声特性も検出：モノラル + 非標準サンプルレート（16kHz、22050Hz、24000Hz）。

EXIFヒューリスティクス（LOW信頼度）— Softwareタグが既知のAIツールと一致し、かつ典型的なカメラフィールド（Make、Model、GPS、焦点距離）が欠落している場合、AI生成の可能性が高い。ハッシュ形式のArtistタグも検出。

PNGテキストチャンク（LOW信頼度）— tEXtおよびiTXtチャンクのSoftware、Comment、Description、Source、Author、parameters、promptキーワードからAIツールへの参照をスキャン。

ファイル名パターン（LOW信頼度）— ファイル名を既知のAIツールの命名規則と照合（例：ElevenLabsのタイムスタンプ形式 ElevenLabs_YYYY-MM-DDTHH_MM_SS_*、Suno/SoundRawプレフィックス、ファイル名中のMidjourney/DALL-E）。

音声スペクトル分析（LOW信頼度）— FFTベースのWAV音声分析：硬い周波数カットオフ（ナイキスト以下にエネルギーが集中）とTTS/AI合成に典型的な異常なスペクトル平坦度を検出。フォールバックとして、または--deepで実行。

不可視ウォーターマーク（LOW信頼度）— ピクセルレベルのDWT-DCT分析で、チャンネルノイズの非対称性、チャンネル間ビット一致、ウェーブレットエネルギーパターンを検出。動画の場合はffmpegでキーフレームを自動抽出し、個別に分析。メタデータシグナルが見つからない場合に自動的にフォールバックとして実行、または--deepでオンデマンド実行。

🎯 認識対象

AIツール

カテゴリ ツール
画像生成 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Imagen, Flux, Ideogram, Leonardo.ai, NovelAI, Grok, Jimeng (即梦)
動画生成 Sora, Google Veo, Runway, Pika, Kling, Vidu, Luma, Hailuo (海螺), Pixverse, Genmo, Haiper
音声/音楽生成 Suno, Udio, ElevenLabs, SoundRaw, AIVA, Boomy, Mubert, Beatoven, Soundful, Hume, Fish Audio
マルチモーダル GPT-4o, GPT-4, ChatGPT, OpenAI, GPT Image, Gemini
プラットフォーム Bing Image Creator, Copilot Designer, Microsoft Designer, Canva AI, DreamStudio, NightCafe, Craiyon, DeepAI, Meta AI, Stability AI
インターフェース ComfyUI, Automatic1111 (A1111), InvokeAI, Fooocus
研究 Glide, Parti, Muse, Seedream, Recraft

ファイル形式

タイプ 形式
画像 JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIF, TIFF, GIF, BMP
動画 MP4, MOV, AVI, WebM
音声 MP3, M4A, WAV
ドキュメント PDF

💻 コマンド

aic check [パス]

ファイルのAI生成シグナルを分析。

aic check photo.jpg                       # 単一ファイル
aic check images/ -r                      # ディレクトリ、再帰的
aic check photo.jpg --json                # JSON出力
aic check photo.jpg -q                    # 静音——終了コードのみ
aic check photo.jpg --min-confidence medium  # 信頼度でフィルタ
aic check photo.jpg --deep                # ピクセルレベルのウォーターマーク分析を強制

aic info <ファイル>

すべての来歴メタデータを出力（C2PAマニフェスト、XMPプロパティ、EXIFフィールド、MP4アトム、ID3タグ、WAVメタデータ、ウォーターマーク分析）。

aic info photo.jpg

グローバルオプション

オプション 効果
--json JSON形式で出力
-q, --quiet 出力を抑制、終了コードのみ設定
--deep すべてのファイルに不可視ウォーターマークと音声スペクトル分析を強制
--no-color 色付き出力を無効化

終了コード

コード 意味
0 AIシグナル検出
1 AIシグナルなし
2 エラー

⚠️ 制限事項

  • メタデータ削除 = 検出不可。 メタデータが削除されると、検出するものがありません。SNSプラットフォームはアップロード時にこれを行います——必ず元のファイルを分析してください。
  • ほとんどのAI画像にはウォーターマークがない。 検出可能な来歴マーカーを持つAI画像はわずか約19%です（2025年データ）。
  • プロプライエタリなウォーターマークは対象外。 SynthID、Stable Signature、VideoSealには入手できないキーが必要です。
  • ピクセルレベル分析には限界がある。 内蔵のDWT-DCTウォーターマーク検出器は一般的なパターンを捉えますが、完全なフォレンジック分類器ではありません。詳細な統計的検出には専用のフォレンジックツールを使用してください。

📄 ライセンス

AGPL-3.0