Вопросы по SQL на собеседованиях — обычное дело, и чтобы не завалиться, нужно хорошо понимать, как работать с базами данных. В этом списке представлены основные вопросы и задачи по SQL, которые часто встречаются на собеседованиях, а также ответы на них.
Допустим, есть большая база данных, которой пользуются многие сотрудники: кто-то ищет информацию, а кто-то изменяет или даже удаляет её. Чтобы правильно обрабатывать все эти запросы, нужно специальное программное обеспечение, и именно такое ПО получило название системы управления базами данных (СУБД).
Этот вопрос по SQL предполагает не просто назвать, но и дать краткое описание каждому типу.
Существует несколько типов СУБД:
- Реляционные, которые поддерживают установку связей между таблицами с помощью первичных и внешних ключей. Пример — MySQL.
- Flat File — базы данных с двумерными файлами, в которых содержатся записи одного типа и отсутствует связь с другими файлами, как в реляционных. Пример — Excel.
- Иерархические подразумевают наличие записей, связанных друг с другом по принципу отношений один-к-одному или один-ко-многим. А вот для отношений многие-ко-многим следует использовать реляционную модель. Пример — Adabas.
- Сетевые похожи на иерархические, но в этом случае «ребёнок» может иметь несколько «родителей» и наоборот. Примеры — IDS и IDMS.
- Объектно-ориентированные СУБД работают с базами данных, которые состоят из объектов, используемых в ООП. Объекты группируются в классы и называются экземплярами, а классы в свою очередь взаимодействуют через методы. Пример — Versant.
- Объектно-реляционные обладают преимуществами реляционной и объектно-ориентированной моделей. Пример — IBM Db2.
- Многомерная модель является разновидностью реляционной и использует многомерные структуры. Часто представляется в виде кубов данных. Пример — Oracle Essbase.
- Гибридные состоят из двух и более типов баз данных. Используются в том случае, если одного типа недостаточно для обработки всех запросов. Пример — Altibase HDВ.
Первичный ключ или PRIMARY KEY
предназначен для однозначной идентификации каждой записи в таблице и является строго уникальным (UNIQUE
): две записи таблицы не могут иметь одинаковые значения первичного ключа. Нулевые значения (NULL
) в PRIMARY KEY
не допускаются. Если в качестве PRIMARY KEY
используется несколько полей, их называют составным ключом.
Пример:
CREATE TABLE USERS (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR (20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
Здесь в качестве первичного ключа используется поле id.
PRIMARY KEY
— это первичный ключ, который используется в качестве основного ключа и может быть использован для связи с дочерней таблицей, содержащей внешний ключ.
Внешний ключ или FOREIGN KEY
также является атрибутом ограничения и обеспечивает связь двух таблиц. По сути, это поле или несколько полей, которые ссылаются на PRIMARY KEY
в родительской таблице.
Пример использования:
CREATE TABLE order (
order_id INT NOT NULL,
user_id INT,
PRIMARY KEY (order_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
В данном случае внешний ключ, привязанный к полю user_id
в таблице order
, ссылается на первичный ключ id
в таблице users
, и именно по этим полям происходит связывание двух таблиц.
SQL-ограничения (constraints) указываются при создании или изменении таблицы. Это правила для ограничения типа данных, которые могут храниться в таблице. Действие с данными не будет выполнено, если нарушаются установленные ограничения.
UNIQUE
— гарантирует уникальность значений в столбце;NOT NULL
— значение не может бытьNULL
;INDEX
— создаёт индексы в таблице для быстрого поиска/запросов;CHECK
— значения столбца должны соответствовать заданным условиям;DEFAULT
— предоставляет столбцу значения по умолчанию.
Для сортировки данных в порядке возрастания (ASC
) или убывания (DESC
).
Пример использования:
SELECT * FROM user ORDER BY name DESC;
Выбираются пользователи, которые будут отсортированы по имени в порядке убывания. Дополните ответ на этот вопрос по SQL тем, что без указания DESC
данные были бы отсортированы по умолчанию — в порядке возрастания:
SELECT * FROM user ORDER BY name;
Чтобы объединить две таблицы в одну, следует использовать оператор JOIN
. Соединение таблиц может быть внутренним (INNER
) или внешним (OUTER
), причём внешнее соединение может быть левым (LEFT
), правым (RIGHT
) или полным (FULL
).
INNER JOIN
— получение записей с одинаковыми значениями в обеих таблицах, т.е. получение пересечения таблиц.FULL OUTER JOIN
— объединяет записи из обеих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обеих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значениеNULL
.LEFT JOIN
— возвращает все записи, удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней (левой) таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения.RIGHT JOIN
— работает точно так же, как и левое объединение, только в качестве внешней таблицы будет использоваться правая.
Рассмотрим пример соединения SQL таблиц с использованием INNER JOIN
. Следующий запрос выбирает все заказы с информацией о клиенте:
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;
Такой вопрос тоже может прозвучать на собеседовании по SQL. Это выражение используется для того, чтобы таблица объединилась сама с собой, словно это две разные таблицы. Чтобы такое реализовать, одна из таких «таблиц» временно переименовывается.
Например, следующий SQL-запрос объединяет клиентов из одного города:
SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City
FROM Customers A, Customers B
WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID
AND A.City = B.City
ORDER BY A.City;
Он используется для объединения полученных данных из двух или более запросов, которые должны иметь одинаковое количество столбцов с одинаковыми типами данных и расположенных в том же порядке.
Пример использования:
SELECT column(s) FROM first_table
UNION
SELECT column(s) FROM second_table;
Это специальные символы, которые нужны для замены каких-либо знаков в запросе. Они используются вместе с оператором LIKE
, с помощью которого можно отфильтровать запрашиваемые данные.
%
— заменить ноль или более символов;_
— заменить один символ.
Примеры:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%test%';
Данный запрос позволяет найти данные всех пользователей, имена которых содержат в себе «test».
SELECT * FROM user WHERE name LIKE 't_est';
А в этом случае имена искомых пользователей начинаются на «t», после содержат какой-либо символ и «est» в конце.
SQL-псевдонимы нужны для того, чтобы дать временное имя таблице или столбцу. Это нужно, когда в запросе есть таблицы или столбцы с неоднозначными именами. В этом случае для удобства в составлении запроса используются псевдонимы. SQL-псевдоним существует только на время запроса.
Пример:
SELECT very_long_column_name AS alias_name
FROM table;
Данный оператор копирует данные из одной таблицы и вставляет их в другую, при этом типы данных в обеих таблицах должны соответствовать.
Пример использования:
INSERT INTO second_table
SELECT * FROM first_table
WHERE condition;
Нормализация отношений в SQL призвана организовать информацию в базе данных таким образом, чтобы она не занимала много места и с ней было удобно работать. Это удаление избыточных данных, устранение дублей, идентификация наборов связанных данных через PRIMARY KEY
, etc.
Соответственно, денормализация является обратным процессом, который вносит в нормализованную таблицу избыточные данные.
Подробнее о пяти нормальных формах и форме Бойса-Кодда можно узнать из данного видеокурса:
Команда DELETE
— это DML-операция, которая удаляет записи из таблицы, соответствующие заданному условию:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
При этом создаются логи удаления, то есть операцию можно отменить.
А вот команда TRUNCATE
— это DDL-операция, которая полностью пересоздаёт таблицу, и отменить такое удаление невозможно:
TRUNCATE TABLE table_name;
Главное отличие в том, что VARCHAR
хранит значения в формате ASCII, где символ занимает один байт, а NVARCHAR
хранит значения в формате Unicode, где символ «весит» 2 байта. Тип VARCHAR
следует использовать, если вы уверены, что в значениях не будет Unicode-символов. Например, VARCHAR
можно применить к адресам электронной почты, состоящих из ASCII-символов.
Один из самых распространённых вопросов на собеседовании. SQL запрос для выбора записей с нечётными id
должен выглядеть следующим образом:
SELECT * FROM sample WHERE id % 2 != 0;
Если остаток от деления id
на 2 равен нулю, перед нами чётное значение, и наоборот.
SELECT email, COUNT(email)
FROM customers
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1;
Функция COUNT()
возвращает количество строк из поля email
. Оператор HAVING
работает почти так же, как и WHERE
, вот только применяется не для всех столбцов, а для набора, созданного оператором GROUP BY
.
SELECT DATE_ADD(date, 1 DAY) as new_date FROM table;
Функция DATE_ADD()
прибавляет к дате заданный промежуток времени. Синтаксис выглядит следующим образом:
SELECT DATE_ADD(дата, INTERVAL что_прибавить) FROM имя_таблицы WHERE условие;
SELECT DISTINCT name FROM users;
SELECT DISTINCT
возвращает разные значения, даже если в выбранном столбце есть дубли.
SELECT AVG(salary) FROM workers;
Функция AVG()
применяется только к числовым типам данных и возвращает среднее значение по столбцу.
SELECT * FROM workers
WHERE salary > (SELECT AVG (salary) FROM workers);
SELECT department_name
FROM workers w
RIGHT JOIN departments d ON (w.department_id = d.department_id)
WHERE first_name IS NULL;
25. Замените в таблице зарплату работника на 1000, если она равна 900, и на 1500 в остальных случаях
Замена значений — одна из наиболее часто встречаемых задач по SQL на собеседованиях. Решить её несложно:
UPDATE table SET salary =
CASE
WHEN salary = 900 THEN 1000
ELSE 1500
END;
Оператор UPDATE
используется для изменения существующих записей. Но ответы на подобные вопросы с собеседований по SQL должны быть более развёрнутыми. Уточните,что после UPDATE
следует указать, какие записи должны быть обновлены. В противном случае обновятся все записи в таблице.
В нашем примере условие задаётся через оператор CASE: если текущая зарплата равна 900, изменяем её на 1000, в остальных случаях — на 1500.
26. При выборке из таблицы пользователей создайте поле, которое будет включать в себя и имена, и зарплату
SELECT CONCAT(name, salary) AS new_field FROM users;
Функция CONCAT()
используется для конкатенации (объединения) строк, неявно преобразуя при этом любые типы данных в строки.
ALTER TABLE first_table RENAME second_table;
С помощью оператора ALTER TABLE
можно добавлять, удалять, изменять столбцы, а также изменять название таблицы.
SELECT name,firstName FROM first_table LEFT JOIN second_table ON first_table.name = second_table.firstName;
С помощью оператора JOIN
можно получать данные сразу из нескольких таблиц
SELECT name,firstName FROM first_table LEFT JOIN second_table ON first_table.name = second_table.firstName;
С помощью оператора JOIN
можно получать данные сразу из нескольких таблиц
SELECT name,firstName FROM first_table LEFT JOIN second_table ON first_table.name = second_table.firstName;
С помощью оператора JOIN
можно получать данные сразу из нескольких таблиц