From a3867ae5f5e7d4938406900025e8b308067b8a83 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: olprod Date: Fri, 26 Apr 2024 20:01:42 -0700 Subject: [PATCH] Copy Files From Source Repo (2024-04-26 20:01) --- .../Exercises/01-Explore-ai-studio.md | 26 ++++++++++++++----- Instructions/Exercises/02-Use-prompt-flow.md | 15 ++++++++++- Instructions/Exercises/03-Use-own-data.md | 15 +++++++++-- 3 files changed, 46 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/Instructions/Exercises/01-Explore-ai-studio.md b/Instructions/Exercises/01-Explore-ai-studio.md index bb96b57..e2f7e7d 100644 --- a/Instructions/Exercises/01-Explore-ai-studio.md +++ b/Instructions/Exercises/01-Explore-ai-studio.md @@ -9,7 +9,7 @@ lab: > **注**:Azure AI Studio は、執筆時点でプレビュー段階にあり、現在活発に開発されています。 このサービスの一部の要素は正確に説明されていない場合があり、一部の機能は期待どおりに動作しない場合があります。 -> この演習を完了するには、Azure OpenAI Service へのアクセスについて Azure サブスクリプションが承認されている必要があります。 +> この演習を完了するには、Azure OpenAI サービスへのアクセスについて Azure サブスクリプションが承認されている必要があります。 この演習は約 **30** 分かかります。 @@ -27,14 +27,26 @@ lab: プロジェクトをホストするには、Azure サブスクリプションに Azure AI ハブが必要です。 このリソースは、プロジェクトの作成中に作成するか、事前にプロビジョニングすることができます (この演習ではこちらを行います)。 -1. **[管理]** ページで、**[+ 新しい Azure AI ハブ]** を選びます。 次に、**[新しい Azure AI ハブの作成]** ウィザードで、次の設定で新しいリソースを作成します。 - - **Azure AI ハブ名**:*一意の名前* +1. **[管理]** ページで、**[+ New Azure AI Hub]\(新しい Azure AI ハブ\)** を選びます。 次に、**[Create a new Azure AI Hub]\(新しい Azure AI ハブの作成\)** ウィザードで、次の設定で新しいリソースを作成します。 + - **Azure AI Hub 名**:*一意の名前* - **[サブスクリプション]**:"*ご自身の Azure サブスクリプション*" - **[リソース グループ]**: "一意の名前で新しいリソース グループを作成するか、既存のものを選びます"** - - **[場所]**: "Azure OpenAI サービスでサポートされている場所を選びます"** - - **Azure OpenAI**:(新しい) ai-*hub_name* + - **[場所]**: *以下のいずれかのリージョンから**ランダム**に選択する*\* + - オーストラリア東部 + - カナダ東部 + - 米国東部 + - 米国東部 2 + - フランス中部 + - 東日本 + - 米国中北部 + - スウェーデン中部 + - スイス北部 + - 英国南部 + - **Azure OpenAI**:(新機能) ai-*hub_name* - **AI 検索**:(なし) + > \* Azure OpenAI リソースは、リージョンのクォータによってテナント レベルで制限されます。 一覧表示されているリージョンには、この演習で使用されるモデル タイプの既定のクォータが含まれています。 リージョンをランダムに選択すると、テナントを他のユーザーと共有するシナリオで、1 つのリージョンがクォータ制限に達するリスクが軽減されます。 演習の後半でクォータ制限に達した場合は、別のリージョンに別のリソースを作成する必要が生じる可能性があります。 + Azure AI ハブが作成されると、次の画像のようになります。 ![Azure AI Studio の Azure AI ハブの詳細のスクリーンショット。](./media/azure-ai-resource.png) @@ -53,7 +65,7 @@ Azure AI ハブは、1 つ以上の "プロジェクト" を定義できる共 1. Azure AI Studio の **[ビルド]** ページで、**[+ 新しいプロジェクト]** を選びます。 次に、**[新しいプロジェクトの作成]** ウィザードで、次の設定でプロジェクトを作成します。 - **プロジェクト名**:"プロジェクトの一意の名前"** - - **AI ハブ**:自分の AI ハブ** + - **AI Hub**:*AI ハブ* 1. プロジェクトが作成されるまで待ちます。 準備ができたら、次の画像のようになります。 ![Azure AI Studio のプロジェクト詳細ページのスクリーンショット。](./media/azure-ai-project.png) @@ -69,7 +81,7 @@ Azure AI ハブは、1 つ以上の "プロジェクト" を定義できる共 1. **[モデルの選択]** リストで **gpt-35-turbo** モデルを選び、選択を確定します。 次に、以下の設定を使ってモデルをデプロイします。 - **デプロイ名**:"モデル デプロイの一意の名前"** - **モデル**: gpt-35-turbo - - **モデルのバージョン**: 既定のバージョンを選択します** + - **モデルのバージョン**: *Select the default version (既定のバージョンの選択)* - **詳細オプション**: - **コンテンツ フィルター**: 既定 - **デプロイの種類**:Standard diff --git a/Instructions/Exercises/02-Use-prompt-flow.md b/Instructions/Exercises/02-Use-prompt-flow.md index ff98ecb..1b66c47 100644 --- a/Instructions/Exercises/02-Use-prompt-flow.md +++ b/Instructions/Exercises/02-Use-prompt-flow.md @@ -29,7 +29,20 @@ lab: - **[AI Hub name] (AI ハブ名)**: *一意の名前* - **[サブスクリプション]**:"*ご自身の Azure サブスクリプション*" - **[リソース グループ]**: "新しいリソース グループ"** - - **[場所]**: "近くの場所を選びます"** + - **[場所]**: *以下のいずれかのリージョンから**ランダム**に選択する*\* + - オーストラリア東部 + - カナダ東部 + - 米国東部 + - 米国東部 2 + - フランス中部 + - 東日本 + - 米国中北部 + - スウェーデン中部 + - スイス北部 + - 英国南部 + + > \* Azure OpenAI リソースは、リージョンのクォータによってテナント レベルで制限されます。 一覧表示されているリージョンには、この演習で使用されるモデル タイプの既定のクォータが含まれています。 リージョンをランダムに選択すると、テナントを他のユーザーと共有するシナリオで、1 つのリージョンがクォータ制限に達するリスクが軽減されます。 演習の後半でクォータ制限に達した場合は、別のリージョンに別のリソースを作成する必要が生じる可能性があります。 + 1. 構成を確認して、プロジェクトを作成します。 1. プロジェクトが作成されるまで 5 から 10 分待ちます。 diff --git a/Instructions/Exercises/03-Use-own-data.md b/Instructions/Exercises/03-Use-own-data.md index 6e9dd84..5a72ee9 100644 --- a/Instructions/Exercises/03-Use-own-data.md +++ b/Instructions/Exercises/03-Use-own-data.md @@ -23,9 +23,20 @@ Copilot ソリューションでは、カスタム データをプロンプト - **[サブスクリプション]**: *Azure サブスクリプションを選択します* - **[リソース グループ]**: *リソース グループを選択または作成します* - **サービス名**:一意のサービス名を入力します** - - **[場所]**: 任意の使用可能な場所を選択します** + - **[場所]**: *以下のいずれかのリージョンから**ランダム**に選択する*\* + - オーストラリア東部 + - カナダ東部 + - 米国東部 + - 米国東部 2 + - フランス中部 + - 東日本 + - 米国中北部 + - スウェーデン中部 + - スイス - **価格レベル**: Standard + > \* 後で、Azure AI 検索リソースと同じリージョンに Azure AI Hub (Azure OpenAI サービスを含む) を作成します。 Azure OpenAI リソースは、リージョンのクォータによってテナント レベルで制限されます。 一覧表示されているリージョンには、この演習で使用されるモデル タイプの既定のクォータが含まれています。 リージョンをランダムに選択すると、テナントを他のユーザーと共有するシナリオで、1 つのリージョンがクォータ制限に達するリスクが軽減されます。 演習の後半でクォータ制限に達した場合は、別のリージョンに別の Azure AI ハブを作成する必要がある可能性があります。 + 1. Azure AI 検索リソースのデプロイが完了するまでお待ちください。 ## Azure AI プロジェクトを作成する @@ -41,7 +52,7 @@ Copilot ソリューションでは、カスタム データをプロンプト - **[AI hub name]**:*一意の名前* - **Azure サブスクリプション**:"*ご自身の Azure サブスクリプション*" - **[リソース グループ]**: "ご利用の Azure AI 検索リソースを含むリソース グループを選択します"** - - **[場所]**: Azure AI 検索リソースと同じ場所 (または地理的に近い場所)** + - **[場所]**: *Azure AI 検索リソースと同じ場所* - **Azure OpenAI**:(新規) "選択したハブ名がオートフィルされます"** - **[Azure AI 検索]**:Azure AI 検索リソースを選択します**