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salvaDataset.py
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import cv2
import os
# Como funciona:
# Aperte a letra do teclado, ele salvará na pasta com mesmo nome.
# Aperta Escape para sair do programa
# Configuração:
path = 'Dataset/' # Caminho do Dataset
dicionario = { 255: 'NADA',
65:'A',66:'B',67:'C',68:'D',69:'E',70:'F',
71:'G',72:'H',73:'I',74:'J',75:'K',76:'L',
77:'M',78:'N',79:'O',80:'P',81:'Q',82:'R',
83:'S',84:'T',85:'U',86:'V',87:'W',88:'X',
89:'Y',90:'Z'}
count_frame = limite_frame = 25 # Quantas fotos serão feito?
delay_frame = 10 # Qual é o delay entre as fotos?
if not os.path.isdir(path):
os.mkdir(path) # Cria a pasta Dataset, caso nao exista
# Iniciali [não mexer]
video = cv2.VideoCapture(0)
count_nome_frame = 0
count_frame_delay = 0
letra = k = 255
X = 200
Y = 60
tamanho_img = 400
while(1):
_, frame = video.read()
k = cv2.waitKey(30) & 0xff # Escape
if k == 27:
break
if (count_frame < limite_frame):
count_frame_delay = 1 + count_frame_delay
if not count_frame_delay < delay_frame:
count_frame_delay = 0
count_frame = 1 + count_frame
count_nome_frame = 1 + count_nome_frame
nomeArquivo = dicionario[letra] + str(count_nome_frame)+'.jpg'
caminho = path + dicionario[letra]
if not os.path.isdir(caminho):
os.mkdir(caminho) # Cria a pasta, caso nao exista
cropFrame = frame[Y:Y+tamanho_img, X:X+tamanho_img] # Corte
cv2.imwrite(caminho +'/'+ nomeArquivo, cropFrame)
print("Imagem: " + nomeArquivo)
else:
if(65 <= k and k <= 90) or (97 <= k and k <= 122):
if(97 <= k and k <= 122): #caso seja minusculo
k = k - 32
letra = k
count_frame = 0
cv2.rectangle(frame, (X, Y), (X + tamanho_img, Y + tamanho_img), (0,255,0), 0)
cv2.putText(frame,"Frame: "+str(count_frame),(0,40), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1,(0,0,255),2,cv2.LINE_AA)
cv2.putText(frame,"Letra: "+dicionario[letra],(0,70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1,(0,0,255),2,cv2.LINE_AA)
cv2.imshow("Video", frame)
video.release()
cv2.destroyAllWindows()