Overview
- 1일차 - MNIST with DNN
- 2일차 - Word Tokenization
- 3일차 - BPE(Byte Pair Encoding)
- 4일차 - 스팸 필터 만들기(naive bayesian) - 메일 데이터
- 5일차 - 스팸 필터 만들기(naive bayesian) - 광고 데이터
- 6일차 - 딥러닝 인사이트 특강(odds to DNN)
- 7일차 - RNN(Recurrent Neural Net)
- 8일차 - LSTM(Long Short Term Memory)
- 9일차 - CNN & RNN
- 10일차 - 파이썬 복습(Generator, Iterator)
- 11일차 - MNIST with RNN
- 12일차 - Apriori 알고리즘
- 13일차 - Word2Vec
- 14일차 - Word2Vec(c-bow, skip gram)
- 15일차 - LSTM 연습
- 16일차 - 개체명 태깅
- 17일차 - 품사 태깅
- 18일차 - 자연어 생성 with LSTM
- 19일차 - 시계열 데이터 예측 with LSTM
- 20일차 - Seq2Seq (단어 단위 기계번역)
- 21일차 - Seq2Seq (영어 <--> 불어 번역)
- 22일차 - ChatBot
- 23일차 -ChatBot
- 24일차 - 이미지 캡셔닝