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Hola!
Estábamos haciendo la actividad 2 y nos surgió una duda. Cuando nos piden generar recomendaciones Most Popular, no nos queda claro como recomendar los 30 animes más populares (¿Entendemos popularidad como mayor numero de interacciones o rating?) del dataset.
Por otro lado también vimos que existe el método de pyReclab MostPopular, el cual recomienda según un id especifico. Pero nos parece que este no hay que ocuparlo porque el enunciado pide recomendaciones no personalizadas.
Muchas gracias de antemano.
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Hola!
El método Most Popular consiste en recomendar los que tengan mayor número de interacciones. Recomendar en base al mayor rating promedio es otro método (Item Average Rating).
Con respecto al método de pyreclab MostPopular, los métodos que piden el id de un usuario específico siguen siendo no personalizados ya que de igual manera recomiendan simplemente basándose en popularidad, y por lo tanto recomiendan los mismos items para cualquier usuario. La única implicancia que tiene el id es que por defecto el recomendador no recomienda items que el usuario ya haya visto. En resumen, si pueden usar el recomendador de pyreclab para lo que se pide en el enunciado.
Hola!
Estábamos haciendo la actividad 2 y nos surgió una duda. Cuando nos piden generar recomendaciones Most Popular, no nos queda claro como recomendar los 30 animes más populares (¿Entendemos popularidad como mayor numero de interacciones o rating?) del dataset.
Por otro lado también vimos que existe el método de pyReclab MostPopular, el cual recomienda según un id especifico. Pero nos parece que este no hay que ocuparlo porque el enunciado pide recomendaciones no personalizadas.
Muchas gracias de antemano.
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