paddle 不支持uint32, 但是在文档里表明了支持

[wangguan1995]

bug描述 Describe the Bug

import paddle
import numpy as np

# 创建一个uint32的numpy array
data = np.array([1, 2, 3], dtype='uint32')

# 转换为Paddle Tensor
tensor = paddle.to_tensor(data)
# 2147483647
# 2267117488
print(tensor)

其他补充信息 Additional Supplementary Information

No response

[YanhuiDua]

你好，这个问题我看下，有结论或者修复的PR会更新在这里

[YanhuiDua]

你好，Paddle支持的数据类型可以参考这个文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/beginner/tensor_cn.html#tensor-dtype

你图里的文档是自定义C++算子的文档，具体是指当自定义C++算子时，输入的tensor支持下面的类型，其中包括uint32；

但是你给的测试代码为python代码，这里支持的数据类型与自定义C++算子无关，Paddle暂时暂未支持uint32类型的数据从numpy转换为paddle.tensor

[wangguan1995]

你好，Paddle支持的数据类型可以参考这个文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/beginner/tensor_cn.html#tensor-dtype

你图里的文档是自定义C++算子的文档，具体是指当自定义C++算子时，输入的tensor支持下面的类型，其中包括uint32；

但是你给的测试代码为python代码，这里支持的数据类型与自定义C++算子无关，Paddle暂时暂未支持uint32类型的数据从numpy转换为paddle.tensor

那自定义算子里做好的unint32 Tensor怎么导出到python 的paddle Tensor？

[YanhuiDua]

请问是什么情况下 uint32 tensor 要导出到python的paddle Tensor呢？ 你的需求是啥呢

[wangguan1995]

请问是什么情况下 uint32 tensor 要导出到python的paddle Tensor呢？ 你的需求是啥呢

我正在接入Open3D 的临近搜索算法

算法

• 首先构建一个HashTable， 标记像素化分块的空间中，散点属于空间的那一个块
• 其次进行固定半径的临近搜索

torch实现

• Open3D会使用torch::Tensor创建一个int32的Tensor
• HashTable算子：然后这个int32的tensor会cast为uint32的device数组指针，并导入到Open3D的cuda核函数中进行运算
• python：uint32数组以int32的tensor格式保存
• RadiusSearch算子：读取int32的tensor，再cast为unit32进行运算
• python：获取搜索结果，删除中间变量（int32的tensor）

[wangguan1995]

请问是什么情况下 uint32 tensor 要导出到python的paddle Tensor呢？ 你的需求是啥呢

我正在接入Open3D 的临近搜索算法

算法

• 首先构建一个HashTable， 标记像素化分块的空间中，散点属于空间的那一个块
• 其次进行固定半径的临近搜索

torch实现

• Open3D会使用torch::Tensor创建一个int32的Tensor
• HashTable算子：然后这个int32的tensor会cast为uint32的device数组指针，并导入到Open3D的cuda核函数中进行运算
• python：uint32数组以int32的tensor格式保存
• RadiusSearch算子：读取int32的tensor，再cast为unit32进行运算
• python：获取搜索结果，删除中间变量（int32的tensor）
  https://github.com/isl-org/Open3D
  

[phlrain]

这个问题是这样的，框架底层的tensor是支持，只是好多算子没有适配这个unit32的逻辑，如果自定义算子适配了uint32，这个保存时能跑的通的