[Plz Help Me] PaddleYOLO安装问题

[JieFengWang]

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hi，我刚刚接触PaddleYOLO与PaddleDetection。在安装前者的时候，遵循docs里tutorial的提示时有一些疑问，想寻求下帮助。

1. 安装PaddleYOLO是否同时需要clone PaddleDetection源码，并安装PaddleDetection？

在本项目的文档中，安装分两步，第一步安装PaddlePaddle，第二步安装PaddleDetection（先colone源码，再pip install）。这似乎很奇怪，原因有三：1. PaddleYOLO作为一个独立项目，安装的基础是另一个项目？2.我看到本项目有ppdet文件夹，这似乎就是PaddleDetection的实现功能所需的主要文件，既然本项目已经有了，为什么还要另外clone并安装PaddleDetection呢。3. 在本项目README里的安装步骤里，没有clone PaddleDetection源码并安装PaddleDetection的步骤提示。

2. 如果不必要clone PaddleDetection源码以及安装PaddleDetection，那么PaddleYOLO/docs/tutorials /INSTALL_cn.md里的安装测试程序确实会报错，这影响paddleYOLO的正常使用吗？

python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py 我运行的环境是AI Studio，GPU为V100。在只下载安装PaddleYOLO源码的情况下，运行该命令会报错。但是在额外下载安装PaddleDetection后，跑这个测试程序会几乎正常的通过（一个Error是由于YOLOV6测试的文件名在测试程序里似乎写错了，和config文件夹里的实际对应不上会报一个错误。）

3. 我在没有安装PaddleDetection的情况下，运行本项目README的shell命令，模型看起来是跑起来了，在运行test_architectures.py报错的情况下。所以是否不必要 安装PaddleDetection，也不必要理会doc/tutorials/INSTALL_cn.md的内容？

我的命令:

model_name=ppyoloe # 可修改，如 yolov7
job_name=ppyoloe_plus_crn_s_80e_coco # 可修改，如 yolov7_tiny_300e_coco

config=configs/${model_name}/${job_name}.yml
log_dir=log_dir/${job_name}
# weights=https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/${job_name}.pdparams
weights=output/${job_name}/model_final.pdparams

# 1.训练（单卡/多卡），加 --eval 表示边训边评估，加 --amp 表示混合精度训练
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/train.py -c ${config} --eval --amp

我的一点修改：使用roadsign_voc数据集，因为默认下载coco数据太大了，而且ai studio里的下载速度很慢。

我的效果：