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<title>上海日程 - PyCon 2016 China</title>
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<h2>Pythonic, C'est la vie!</h2>
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浦软大厦会议厅
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<a class="header">大会主持人</a>
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<span class="stay">董莉萍</span>
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<div class="description">
作者简介: 上海场大会主持人, 通讯软件工程师,Scrum master,
公司大学兼职讲师;谷歌开发者社区GDG上海核心成员，社区Material
Design讲师；Python学习人，向高阶使用者攀登中～
<br />
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<a class="header">大会开场演讲和日程介绍</a>
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<span class="price">9:00-9:10</span>
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<a class="header">使用Python进行高效大数据工作流与任务调度</a>
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<span class="price">9:10-9:55</span>
<span class="stay">丁来强</span>
</div>
<div class="description">
作者简介: 盛庞卡(Splunk)上海实验室 从业10+年,
Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)在中国实验室的高级技术经理,
负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等相关的工作. 技术兴趣广泛.
擅长C++/Python与JS。曾在PyCon
2015大会上做过关于大数据分析处理可视化以及高效函数式编程的演讲，深受好评。
<br />
大数据技术的百花齐放，工作流与任务调度是其中不可或缺的一环，本议题重点介绍了基于纯Python的Apache
Airflow与Spotify
Luigi方案，覆盖问题调整、原理技术、工具扩展、最佳实践与未来发展等。也涉及了其他非Python的解决方案如Linkedin
Azkaban，Apache Oozie等。
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<a class="header">Python高性能Web服务开发实践</a>
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<span class="price">9:55-10:40</span>
<span class="stay">诸金良</span>
</div>
<div class="description">
作者简介:
达达配送API团队负责人，曾负责达达外卖平台派乐趣系统的架构设计及主要开发，主要推动配送系统服务化拆分，改善各个服务性能。主要关注高性能、高并发系统设计、服务性能优化等
<br />
随着达达业务规模快速增长，在一年多时间从零增长到百万单，以及派乐趣在3个月时间，从零增长到百万单的过程中，后端系统不断优化演进之路，以及性能优化解决方案。
</div>
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>幻灯</a
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<a class="header">茶歇</a>
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<span class="price">10:40-10:50</span>
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<a class="header">聊聊Python和量化投资</a>
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<span class="price">10:50-11:35</span>
<span class="stay">陈晓优</span>
</div>
<div class="description">
作者简介: 上海均直资产管理有限公司
陈晓优，金融工程学硕士，毕业于伦敦卡斯商学院，现在均直资产担任期权部门主管，多年私募基金和量化投资从业经验，期间在国内知名量化私募任职期权交易部门负责人，在实盘交易和量化系统搭建方面有丰富的经验。日常工作中每天负责期权波动率套利、CTA、价差套利等量化策略的实盘交易和研发，目前参与管理的产品规模在数亿级别。开发维护了一款针对国内市场的开源量化交易平台开发框架vn.py，目前是国内用户最多的量化金融开源项目之一（Github
Star 1341），业内目前有几十家私募公司在实盘使用。
<br />
聊聊量化投资这个目前国内Python应用飞速发展的领域： 1. 什么是量化投资和量化投资 2.
机构管理几十亿资金的方法和去年一位嘉宾提到的散户用Python炒股的方法有什么本质区别
3. 量化交易员在工作中会遇到的一些痛点以及Python的解决方法 4.
Python目前在量化投资领域的生态圈和工具链 5. vn.py项目在整个工具链上的定位
</div>
<div class="extra">
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<div class="content">
<a class="header">用高魔的姿势调 python 程序</a>
<div class="meta">
<span class="price">11:35-11:45</span>
<span class="stay">郭浩川</span>
</div>
<div class="description">
作者简介: 饿了么 Python 框架负责人, 前豆瓣er. 推动改善了饿了么的 Python 服务化,
框架化. 现在负责饿了么 python 框架组, 主要关注服务治理, redis 方案,业务监控等.
<br />
快速分享一下在饿了么的对 python 使用姿势下(gevent patch).在调试 python
程序时遇到的几个问题, 以及解决方法. 1. 介绍在 gevent 环境下, 性能调优遇到的问题,
和几种解决方法. 2. 分享几种如何挂到 python 进程内, 执行 python 命令调试.
</div>
<div class="extra">
<div class="ui label">
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<div class="content">
<a class="header">嵌入式软件自动化测试实践和例子</a>
<div class="meta">
<span class="price">11:45-11:55</span>
<span class="stay">欧阳敏</span>
</div>
<div class="description">
作者简介:
主要负责测试平台开发和测试工具开发，以及采取自动化测试手段，提升测试效率。2008年硕士毕业于西南交通大学交通信息与控制专业
<br />
演讲主题简述 1）城轨嵌入式软件的自动化测试难点 2）城轨嵌入式软件测试自动化测试框架
3）应用实例
在进行联锁与车载的通信接口测试时，测试平台运行的节点包括：平台管理，仿真车载，仿真IO，仿真SDM（System
Diagnosis
Maintenance），测试代理。针对软件周期的诊断数据提供了一套结果自动分析功能模块，根据测试人员提供的诊断数据格式定义文件，平台解析出诊断数据的内容。通过测试人员定义的特定格式的自动分析脚本，轻松从测试数据记录中获取该数据的值，并用于进行相关规则的检查和分析。在经过脚本解析模块解析成可执行的代码，并交付给自动分析模块执行，并给出自动分析结果。
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<div class="item">
<div class="content">
<a class="header">不容错过的Python小贴士—技巧, 风格和最佳实践</a>
<div class="meta">
<span class="price">11:55-12:05</span>
<span class="stay">严超</span>
</div>
<div class="description">
作者简介: 联想上海
多年Python从业经验，熟悉Openstack，django，openERP，关注领域：云计算，机器学习。nooverfit.com
站长
<br />
</div>
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<div class="ui vertical stripe segment pycon-odd-seg">
<div class="ui text container">
<h3 class="ui center aligned header schedule">中午</h3>
<div class="ui divided items">
<div class="item">
<div class="content">
<a class="header">午餐</a>
<div class="meta">
<span class="price">11:55-13:00</span>
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<div class="ui vertical stripe segment pycon-even-seg">
<div class="ui text container">
<h3 class="ui center aligned header schedule">下午</h3>
<div class="ui divided items">
<div class="item">
<div class="content">
<a class="header">Python 数据可视化的应用与价值</a>
<div class="meta">
<span class="price">13:00-13:45</span>
<span class="stay">Jackon</span>
</div>
<div class="description">
作者简介: Seedlink，曾自由职业 2 年，主要帮助国内外的创业公司做 web
开发、爬虫、数据可视化。 多年的 Python 开发及开源爱好者，vim 控，熟悉 Django,
redis, docker 等。 先后在多个项目中成功的实施数据可视化，熟悉 Matlab / iGraph / d3
/ neo4j 等可视化工具。
<br />
基于几个实践项目，介绍数据可视化的应用与价值。 主要从 2 个角度谈： 1.
数学函数的可视化与
matplotlib。一个不太严格的总结：数据分析的本质是寻找数据间的函数关系，并作出函数图像。
2. 网络拓扑结构的可视化与
igraph。数据不是孤立的，数据网络是有结构的。网络的拓扑结构难以伪造、易于清洗。可以发现很有有价值的信息。
项目案例： 1. Server 性能监控的滤波与可视化 ——
统计数据的可视化，找出肉眼难以识别的重要 bug。 2. 彩票 K 线图 ——
随机数据可视化，监控不符合统计规律的异常点。 3. 好友关系的网络结构可视化 ——
找出隐秘的红颜知己。
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<div class="item">
<div class="content">
<a class="header">双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合</a>
<div class="meta">
<span class="price">13:45-14:30</span>
<span class="stay">秦续业</span>
</div>
<div class="description">
作者简介:
阿里云的大数据事业部，担任资深研发工程师，主要负责将Python的科学计算库，包括numpy、pandas、scikit-learn带到大数据即阿里云的ODPS环境，让pandas等类似代码在ODPS上并行执行，一方面能利用到pandas等成熟的Python科学计算库的API，另一方面能利用ODPS的海量计算能力。
<br />
现有的pandas库提供丰富的API尤其是DataFrame
API来操作结构化数据；同时阿里云ODPS本身作为大数据处理平台，提供了海量数据的能力，其中ODPS
SQL是ODPS上主要的结构化数据处理语言。然而，Pandas作为单机的库，计算能力有限；ODPS
SQL能处理大量数据，但受限于SQL的表达能力。因此，PyODPS
DataFrame框架提供了一种类似于Pandas
DataFrame的API，但是能运用ODPS的海量数据计算能力，对结构化数据来执行查询。DataFrame框架目前将所有操作编译成ODPS
SQL来执行，也能在本地使用pandas计算。同时，PyODPS提供了类似scikit-learn类似的接口，通过输入和输出PyODPS
DataFrame，能让用户无需学习成本，就能用类似scikit-learn的体验进行机器学习和数据挖掘。
</div>
<div class="extra">
<div class="ui label">
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<div class="content">
<a class="header">茶歇</a>
<div class="meta">
<span class="price">14:30-14:45</span>
</div>
</div>
</div>
<div class="item">
<div class="content">
<a class="header">asyncio在web中的技术栈</a>
<div class="meta">
<span class="price">14:45-15:30</span>
<span class="stay">李俱顺</span>
</div>
<div class="description">
作者简介: 杭州云柚科技有限公司
先后就职于百度、支付宝等公司，现任杭州云柚科技联合创始人，负责技术架构设计与实现。
<br />
在Python3.4版本中，asyncio正式作为标准库进驻，人们寄予了很多的期望。在Python3.5版本中，PEP-0492引入了async/await语法，又让asyncio的直观性更进一步。
不过现在看Python
Web开发中仍旧是大部分以Django开发为主，asyncio是否可以生产环境中正常运行？如何更好的利用异步优势为应用性能添砖加瓦？这是本次演讲想要给出的一个启发。
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<div class="content">
<a class="header">Python Flask实战</a>
<div class="meta">
<span class="price">15:30-16:15</span>
<span class="stay">叶俊强</span>
</div>
<div class="description">
作者简介:
曾任360游戏云总监，绿岸网络运维总监，从事IT相关工作18年、互联网工作9年、网络游戏运维开发8年；国内《运维自动化平台》第一人，成功实现上千台服务器及相关游戏运营业务平台可视化维护工作；擅长系统架构，熟悉c/c++/python/php/java等主流开发技术，有大型互联网项目应用经验，熟悉Linux平台及Mysql在游戏行业内安全高效稳定运行；曾担任项目的运营管理系统支持峰值30万以上用户同时在线，并安全、高效、稳定运营8年以上。
<br />
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<div class="content">
<a class="header">TensorFlow框架剖析及应用</a>
<div class="meta">
<span class="price">16:15-17:00</span>
<span class="stay">王琛</span>
</div>
<div class="description">
作者简介:
百纳信息科技有限公司人工智能方向负责人，英国爱丁堡大学人工智能专业硕士。曾任职百度基础架构部，负责百度数据仓库的研发和建设。目前从事人工智能领域项目的研发工作，对TensorFlow框架有一些研究和应用经验。
<br />
人工智能是目前计算机科学界最热门的研究方向之一，AlphaGo战胜李世石，Prisma席卷各大社交网络，都显示着这波浪潮的来临。Google作为人工智能方向的引领者之一，在2015年开源了机器学习框架TensorFlow。一经发布，迅速成为了github上被关注最多的项目之一，同时也成为了机器学习领域的最常用的标准框架。
本次演讲希望能与大家分享我们对TensorFlow框架的研究和剖析，并希望通过对框架本身更深的理解，促进更多应用项目能更快更好的落地实践。
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<div class="content">
<a class="header">Odoo与 python</a>
<div class="meta">
<span class="price">17:00-17:40</span>
<span class="stay">jeffery</span>
</div>
<div class="description">
作者简介: 自由职业 IT基础架构资深专家，开源解决方案专家，odoo资深专家，10+
IT基础架构，5+ Odoo
<br />
介绍Odoo技术架构、开源模式、商业模式、Python在odoo中的使用模式、演示odoo
的RAD【快速开发】，以及其他方面的信息
</div>
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<div class="item">
<div class="content">
<a class="header">程序猿训练师养成计划1.0</a>
<div class="meta">
<span class="price">17:40-17:50</span>
<span class="stay">许智翔</span>
</div>
<div class="description">
作者简介:
Python/Golang/C程序员，有10年以上项目经验。曾任齐治技术总监和七牛安全经理。擅长Debian，Python，网络通讯程序。在github上有多个开源项目。
<br />
在开发速度越来越快的今天，大量靠谱的程序猿是必不可少的。如何批量的，靠谱的复制出大量的Python程序猿？
</div>
<div class="extra">
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Copyright © 2016,
<a href="https://github.com/PyConChina/PyConChina2016">PyConChina</a>
</h4>
<p>
Contact :
<a href="mailto:[email protected]?subject=ask-PyCon2016China"> [email protected]</a>
| Discuss :
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</p>
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