diff --git a/advanced_source/cpp_frontend.rst b/advanced_source/cpp_frontend.rst
index 09281630f..1092d93e7 100644
--- a/advanced_source/cpp_frontend.rst
+++ b/advanced_source/cpp_frontend.rst
@@ -21,7 +21,7 @@ MNIST 숫자 이미지들을 생성할 것입니다. 개념적으로 쉬운 예
 여러분이 PyTorch C++ 프론트엔드에 대한 대략적인 개요를 파악하고 더
 복잡한 모델을 학습시키고 싶은 욕구를 불러일으키기에 충분할 것입니다.
 먼저 C++ 프론트엔드 사용에 대한 동기부여가 될 만한 이야기로 시작하고,
-곧바로 모델을 정의하고 학습해보도록 하겠습니다.
+곧바로 모델을 정의하고 학습해 보도록 하겠습니다.
 
 .. tip::
 
@@ -523,7 +523,7 @@ C++ 프론트엔드의 복잡성을 증가시키며 그 설계와 인체공학
   }
 
 후자(레퍼런스 시맨틱)의 경우, ``std::shared_ptr`` 를 사용할 수 있습니다.
-모든 곳에서 ``shared_ptr`` 를 사용한다는 가정 하에, 레퍼런스 시맨틱의
+모든 곳에서 ``shared_ptr`` 를 사용한다는 가정하에, 레퍼런스 시맨틱의
 장점은 파이썬에서와 같이 모듈이 함수에 전달되고 인자가 선언되는 방식에
 대해 생각할 부담을 덜어준다는 것입니다.