forked from Xapulc/tf-data-analysis-hyp-task2-example
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathsolution.py
More file actions
30 lines (27 loc) · 904 Bytes
/
solution.py
File metadata and controls
30 lines (27 loc) · 904 Bytes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import *
chat_id = 680977959 # Ваш chat ID, не меняйте название переменной
# data1 = pd.read_table('historical_data.csv', sep=",", header=0, index_col=0)
# d1 = data1.to_numpy()
# data2 = pd.read_table('modified_data_of_type_3.csv', sep=",", header=0, index_col=0)
# d2 = data2.to_numpy()
#
# print(data1)
# print(d1)
# print(data2)
# print(d2)
def solution(x: np.array, y: np.array) -> bool:
# Измените код этой функции
# Это будет вашим решением
# Не меняйте название функции и её аргументы
sta, p = ttest_ind(x, y)
return p < 0.09 # Ваш ответ, True или False
# t = 0
# f = 0
# for i in range(0, 100):
# if(solution(d1[0], d1[i])):
# t = t + 1
# else:
# f = f + 1
# print(t, f)