chore: Notion 동기화 2026-07-16 16:00

Author: sungbin1015

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blog/2026-07-13-07-langgraph-기반-방송-워크플로우-설계.md

@@ -10,26 +10,12 @@ last_update:
 
 ---
 
-- 해당 글은 agent-search 설명 글이다 
-- 현재 프로젝트에서의 Langraph 가 뭐고, 워크플로우를 써본다
+- 해당 글에서는 이미 설계된 Langraph 이용하여, 방송 서비스를 어떻게 새로 만들지를 보여준다\
+- 글에는 기술적인거 아니라, 어떠한 입력을 주고, 어떠한 방송 서비스 만들지만 적기
 
 <!--truncate-->
 
-![image](/img/blog/07-langgraph-기반-방송-워크플로우-설계/img-00.png)
-
-```json
-
-                          
-┌─ [6] agent-search (LangGraph) ────────────────────────────────────┐
-│  UI 질의(모아보기/숏폼/예고편/광고) → Milvus 검색                   │
-│  scope→plan→retrieve→expand→select→assemble → 클립(segment) 목록    │
-│  (클립 조합 ffmpeg 은 다음 단계)                                    │
-└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
-
-```
-
-- agent-search/output/*/* .json
-이 결과 나타내기
+---
 
 ---
 

blog/2026-07-13-07-rag-파이프라인-구축.md

@@ -11,10 +11,28 @@ last_update:
 
 ---
 
-- **RAG 파이프라인 = agent-scenario(색인) + agent-search(검색·생성)**
+RAG 를 간단히 표현하면 세 단계라고 할 수 있다.
 
 <!--truncate-->
 
+1. 문서를 구조화하는 파싱 (Parsing)
+2. 의미 단위로 나누는 청킹(Chunking) 벡터화하는 임베딩 (Embedding)
+3. 사실 기반을 완성하는 검색 (Retrieval) 및 답변 (Generating)
+
+ 
+
+![image](/img/blog/07-rag-파이프라인-구축/img-00.png)
+
+
+우리는 영상을 짜르고~~~~~  
+- RAG 우리꺼 설명한거 테이블 화 
+- mermaid 도입하여 그림화
+
+
+이 프로젝트에서 표현하자면 아래와 같다.
+
+![image](/img/blog/07-rag-파이프라인-구축/img-01.png)
+
 ```json
 [색인 = Indexing 쪽]  agent-scenario
    영상 분석 결과 → 임베딩 → Milvus 4개 컬렉션에 upsert
@@ -26,12 +44,6 @@ last_update:
 
 ```
 
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-
-
-- 자용자 질문울 어떻게 해석시키는지로 변경
-
 ### 마무리
 
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