解码结果和论文中报告的结果差异比较大

[YeBobr]

测试集制作：采用https://github.com/AudenAI/Auden/tree/main/examples/tagspeech#data-preparation-and-format这里的utt-group方式
评测脚本：https://github.com/AudenAI/Auden/blob/main/examples/tagspeech/evaluate.py ，基于这个修改的
解码参数：
--max-num-seqs 32
--batch-size 4
--temperature 0.9
--top-p 0.9
--top-k -1
--repetition-penalty 1.05
--max-tokens 32768
--max-model-len 65536 \

最终结果（collar=0.0）：

希望告知测试中存在的不一致的地方，方便复现论文效果，感谢

[DaiYvhang]

测试集制作：采用https://github.com/AudenAI/Auden/tree/main/examples/tagspeech#data-preparation-and-format这里的utt-group方式 评测脚本：https://github.com/AudenAI/Auden/blob/main/examples/tagspeech/evaluate.py ，基于这个修改的 解码参数： --max-num-seqs 32 --batch-size 4 --temperature 0.9 --top-p 0.9 --top-k -1 --repetition-penalty 1.05 --max-tokens 32768 --max-model-len 65536 \

最终结果（collar=0.0）：

希望告知测试中存在的不一致的地方，方便复现论文效果，感谢

你好，感谢关注SoulX-Transcriber，可以把temperature改为0.2再尝试一下，另外计算指标时：collar=.25

[ily6]

你好，这个temperature是每个测试集上都有一个比较好的对应参数吗，还是说所有测试集上temperature为0.2都可以实现一个比较好的效果

[hou-li-dai-jie-kiu-lai]

期待提问者的二次结果复现。