From 152ce5b5661f2e7ce2fa0eb2231c63b44ab0f02f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Korey Stegared-Pace Date: Wed, 26 Jun 2024 13:40:57 +0200 Subject: [PATCH] fix even more broken links --- 13-securing-ai-applications/README.md | 2 +- translations/ko/README.md | 50 ++++++++++++--------------- 2 files changed, 24 insertions(+), 28 deletions(-) diff --git a/13-securing-ai-applications/README.md b/13-securing-ai-applications/README.md index fafe36d2b..fb37135f1 100644 --- a/13-securing-ai-applications/README.md +++ b/13-securing-ai-applications/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Securing Your Generative AI Applications -[![Securing Your Generative AI Applications](./images/13-lesson-banner.pngWT.mc_id=academic-105485-koreyst)](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Securing Your Generative AI Applications](./images/13-lesson-banner.png?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Introduction diff --git a/translations/ko/README.md b/translations/ko/README.md index 49dcb6123..c6a708387 100644 --- a/translations/ko/README.md +++ b/translations/ko/README.md @@ -1,4 +1,3 @@ - ![Generative AI For Beginners](../../images/repository-thumbnail.png?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ### 생성형 AI 애플리케이션을 구축하기 위해 알아야 할 모든 것을 가르치는 12개의 레슨 @@ -16,13 +15,13 @@ [![Open in GitHub Codespaces](https://img.shields.io/static/v1?style=for-the-badge&label=GitHub+Codespaces&message=Open&color=lightgrey&logo=github)](https://codespaces.new/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/ByRwuEEgH4)](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - # 입문자를 위한 생성형 AI 코스 마이크로소프트 클라우드 애드보킷들이 제공하는 12개 강의로 구성된 종합적인 생성형 AI 애플리케이션 구축의 기본을 배워보세요. 각각의 강의는 생성형 AI 원리와 애플리케이션 개발의 핵심 측면을 다룹니다. 이 강의를 통해 여러분은 자신만의 생성형 AI 스타트업을 만들면서 아이디어를 실현하는 데 필요한 것들을 이해할 수 있습니다. ### 🌟 도움을 주신 분들 -마이크로소프트 스튜던트 앰배서더와 커뮤니티 작성자, 리뷰어, 콘텐츠 기여자들에게 특별한 감사의 말씀을 전합니다. + +마이크로소프트 스튜던트 앰배서더와 커뮤니티 작성자, 리뷰어, 콘텐츠 기여자들에게 특별한 감사의 말씀을 전합니다. [**John Aziz**](https://www.linkedin.com/in/john0isaac/) - 모든 GitHub Actions 및 워크플로우를 만들어주신 분 @@ -42,13 +41,14 @@ 이 강의를 완료한 후 [생성형 AI 학습 컬렉션](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)을 확인하여 생성형 AI 지식을 더욱 향상시킬 수 있습니다! -## 🚀 스타트업이거나 실현하고자 하는 아이디어가 있나요? +## 🚀 스타트업이거나 실현하고자 하는 아이디어가 있나요? [Microsoft for Startups Founders Hub](https://aka.ms/genai-foundershub?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)에 가입하여 **무료 OpenAI 크레딧**과 **Azure OpenAI 서비스를 통해 OpenAI 모델에 액세스하기 위해 최대 $150,000의 Azure 크레딧**을 받아보세요. -## 🙏 도움을 주고 싶으신가요? +## 🙏 도움을 주고 싶으신가요? 이 강의에 기여할 수 있는 방법들입니다: + - 맞춤법 오류나 코드 오류를 찾으셨다면, [이슈를 제기](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/issues?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)하거나 [풀 리퀘스트를 생성](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/pulls?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)해주세요. - 여러분의 아이디어를 보내주세요. 새로운 강의나 연습 문제에 대한 아이디어를 제안하고 어떻게 개선할 수 있는지 알려주세요. @@ -61,28 +61,24 @@ - 추가 학습을 위한 추가 자료 링크 ## 🗃️ 강의 목록 -| | 강의 링크 | 다루는 개념 | 학습 목표 | -| :---: | :------------------------------------: | :---------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------- | -| 00 | [강의 소개 - 이 강의를 수강하는 방법](../../00-course-setup/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 기술 설정 및 강의 구조 | 이 강의에서 성공적인 학습을 위한 준비하기| -| 01 | [생성형 AI와 LLM 소개](../..//01-introduction-to-genai/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 생성형 AI와 현재 기술 동향| 생성형 AI의 개념과 대형 언어 모델 (LLM)의 작동 방식 이해하기 | -| 02 | [다양한 LLM 탐색 및 비교](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 다양한 대형 언어 모델 테스트, 반복 및 비교 | 사용 사례에 적합한 모델 선택하기 | -| 03 | [생성형 AI의 책임 있는 사용](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)| **개념:** 기반 모델의 한계와 AI의 위험 이해 | 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션 개발하기 -| 04 | [프롬프트 엔지니어링 기본 원리 이해](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 프롬프트 엔지니어링 최적 사례의 실제 적용 | 프롬프트 구조와 사용법 이해하기| -| 05 | [고급 프롬프트 생성](../../05-advanced-prompts/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 다양한 기법을 적용하여 프롬프트 엔지니어링 지식 확장하기 | 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하여 프롬프트 결과 향상하기.| -| 06 | [텍스트 생성 애플리케이션 구축](../../06-text-generation-apps/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** Azure OpenAI를 사용하여 텍스트 생성 앱 구축하기 | 토큰과 temperature를 효율적으로 사용하여 모델의 출력 다양성 이해하기 | | -| 07 | [채팅 애플리케이션 구축](../../07-building-chat-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 효율적으로 채팅 애플리케이션 구축 기법 | AI 기반 채팅 애플리케이션의 품질을 효과적으로 모니터링하고 유지하기 위한 주요 지표와 고려 사항 식별하기| -| 08 | [검색 애플리케이션 구축](../../08-building-search-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 의미 기반 검색과 키워드 검색 비교. 텍스트 임베딩 및 검색에 대한 이해 | 임베딩을 사용하여 데이터 검색하는 애플리케이션 생성하기 | -| 09 | [이미지 생성 애플리케이션 구축](../../09-building-image-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** 이미지 생성 및 애플리케이션 구축의 유용성 이해하기| 이미지 생성 애플리케이션 구축하기 | -| 10 | [로우 코드 AI 애플리케이션 구축](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **로우 코드:** Power Platform에서 생성형 AI 소개 | 로우 코드를 사용하여 교육 스타트업을 위한 학생 과제 추적 앱 구축하기 | | -| 11 | [외부 애플리케이션과의 function calling 통합](../../11-integrating-with-function-calling/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** function calling과 애플리케이션의 사용 사례 | 외부 API에서 데이터를 검색하기 위한 function calling 설정하기 | | -| 12 | [AI 애플리케이션을 위한 UX 디자인](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념:** 신뢰성과 투명성을 위한 AI 애플리케이션 디자인 | 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용하기 | | -| xx | [학습 계속하기](../../13-continued-learning/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 각각의 강의에서 학습을 계속할 수 있는 링크! | 생성형 AI 기술 습득하기 | | - - - - - -## 🎒 다른 강의 + +| | 강의 링크 | 다루는 개념 | 학습 목표 | +| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --- | +| 00 | [강의 소개 - 이 강의를 수강하는 방법](../../00-course-setup/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 기술 설정 및 강의 구조 | 이 강의에서 성공적인 학습을 위한 준비하기 | +| 01 | [생성형 AI와 LLM 소개](../..//01-introduction-to-genai/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 생성형 AI와 현재 기술 동향 | 생성형 AI의 개념과 대형 언어 모델 (LLM)의 작동 방식 이해하기 | +| 02 | [다양한 LLM 탐색 및 비교](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 다양한 대형 언어 모델 테스트, 반복 및 비교 | 사용 사례에 적합한 모델 선택하기 | +| 03 | [생성형 AI의 책임 있는 사용](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념:** 기반 모델의 한계와 AI의 위험 이해 | 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션 개발하기 | +| 04 | [프롬프트 엔지니어링 기본 원리 이해](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 프롬프트 엔지니어링 최적 사례의 실제 적용 | 프롬프트 구조와 사용법 이해하기 | +| 05 | [고급 프롬프트 생성](../../05-advanced-prompts/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 다양한 기법을 적용하여 프롬프트 엔지니어링 지식 확장하기 | 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하여 프롬프트 결과 향상하기. | +| 06 | [텍스트 생성 애플리케이션 구축](../../06-text-generation-apps/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** Azure OpenAI를 사용하여 텍스트 생성 앱 구축하기 | 토큰과 temperature를 효율적으로 사용하여 모델의 출력 다양성 이해하기 | | +| 07 | [채팅 애플리케이션 구축](../../07-building-chat-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 효율적으로 채팅 애플리케이션 구축 기법 | AI 기반 채팅 애플리케이션의 품질을 효과적으로 모니터링하고 유지하기 위한 주요 지표와 고려 사항 식별하기 | +| 08 | [검색 애플리케이션 구축](../../08-building-search-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 의미 기반 검색과 키워드 검색 비교. 텍스트 임베딩 및 검색에 대한 이해 | 임베딩을 사용하여 데이터 검색하는 애플리케이션 생성하기 | +| 09 | [이미지 생성 애플리케이션 구축](../../09-building-image-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** 이미지 생성 및 애플리케이션 구축의 유용성 이해하기 | 이미지 생성 애플리케이션 구축하기 | +| 10 | [로우 코드 AI 애플리케이션 구축](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **로우 코드:** Power Platform에서 생성형 AI 소개 | 로우 코드를 사용하여 교육 스타트업을 위한 학생 과제 추적 앱 구축하기 | | +| 11 | [외부 애플리케이션과의 function calling 통합](../../11-integrating-with-function-calling/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** function calling과 애플리케이션의 사용 사례 | 외부 API에서 데이터를 검색하기 위한 function calling 설정하기 | | +| 12 | [AI 애플리케이션을 위한 UX 디자인](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념:** 신뢰성과 투명성을 위한 AI 애플리케이션 디자인 | 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용하기 | | + +## 🎒 다른 강의 저희 팀은 다른 강의도 제작합니다! 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