Day235

Author: StructuralWizard

README.md

@@ -62,7 +62,7 @@ Para activar el entorno virtual:
   ```
 - En macOS/Linux/terminal bash:
   ```bash
-  source venv/bin/activate
+  source .venv/bin/activate
   ```
 
 Una vez activado, puede instalar paquetes usando `pip` y estarán aislados en este entorno.

_config.yml

@@ -1,5 +1,5 @@
-title: 10 Days of Code with AI
-description: A quickstart for Vibe Coders with no coding experience
+title: 10 Dias De Python con IA
+description: Una guía de inicio rápido para programadores de Vibe sin experiencia en codificación
 theme: just-the-docs
 
 url: https://just-the-docs.github.io

_python_code/Day1/monster_maze.py

@@ -77,7 +77,7 @@ def game_loop(player):
     # Bucle while y formateo de cadenas con f-strings
     while True:
         choice = input("\n¿Quieres moverte a otra habitación? (sí/no): ").lower()
-        if choice in ["sí", "s"]:
+        if choice in ["sí", "si", "s"]:
             move_to_new_room(player)
             game_loop(player)  # Recursividad
             break

docs/Day2/Matplotlib_calories_figure.png

@@ -54,8 +54,8 @@ Una **estructura de archivos** (también conocida como **estructura de directori
 Una ruta de archivo es la dirección a un archivo o carpeta en el ordenador. Hay dos tipos:
 1. Ruta Absoluta que apunta a la ubicación exacta desde la raíz y siempre comienza desde la unidad o el directorio raíz.
 ```python
-"C:/Users/Alberto/Desktop/mi_archivo.txt"  # Windows
-"/home/alberto/documents/mi_archivo.txt"   # Linux/macOS
+"C:/Users/structuralwizard/Desktop/mi_archivo.txt"  # Windows
+"/home/structuralwizard/documents/mi_archivo.txt"   # Linux/macOS
 ```
 1. Ruta Relativa que apunta a una ubicación relativa al directorio de trabajo actual.
 ```python

docs/Day2/index.md

@@ -477,7 +477,7 @@ api_key = os.getenv("API_KEY")
 ```
 
 {: .warning}
-> NUNCA codifique secretos. Si confirma un secreto en GitHub:
+> NUNCA escriba secretos directamente en su código. Si confirma un secreto en GitHub:
 > 🔓 Cualquiera puede verlo,
 > 🤖 Los bots escanean constantemente los repositorios públicos en busca de secretos,
 > 💣 Los proveedores de API pueden revocar o abusar de las claves y

docs/Day3/index.md

@@ -14,7 +14,7 @@ nav_order: 7
 
 ¿Listo para transformar datos crudos en información accionable? Esta lección integral te lleva a través del flujo de trabajo completo de la ciencia de datos utilizando las bibliotecas más potentes de Python. Aprenderás a cargar, limpiar, visualizar y analizar datos, culminando en la construcción de tu primer modelo de aprendizaje automático. **Aprendizaje continuo**: mantente actualizado con nuevas técnicas y herramientas.
 
-También descubriremos un recurso gratuito increíble proporcionado por Google: <a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank">Colab</a>. En lugar de usar VS Code en tu propia máquina, usaremos <a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank">Colab</a>, que también viene con su propio agente Gemini. La lección de hoy se puede seguir en este sitio de GitHub y en <a href="https://colab.research.google.com/drive/1YJPYqN3-j3vRbCBraWMV2dxnA4bLqjDb?usp=sharing" target="_blank">mi Colab</a> donde puedes ver tanto el código como la salida. Puedes copiar el colab a tu propia cuenta y jugar con él.
+También descubriremos un recurso gratuito increíble proporcionado por Google: <a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank">Colab</a>. En lugar de usar VS Code en tu propia máquina, usaremos <a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank">Colab</a>, que también viene con su propio agente Gemini. La lección de hoy se puede seguir en este sitio de GitHub y en <a href="https://drive.google.com/file/d/1DTIbZdG36giPL1STjiOqQ08dD2CmFSOY/view?usp=sharing" target="_blank">mi Colab</a> donde puedes ver tanto el código como la salida. Puedes copiar el colab a tu propia cuenta y jugar con él.
 
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