diff --git a/README.md b/README.md
index 8b24931..5f2f3fe 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -78,7 +78,7 @@
     --output_model_path="./output/onnx2/qwen2_1.5b_chat.onnx"
   ```
 
-5. 转onnx为om模型, 将修改后的onnx利用atc命令导出到onnx，**注意此处的om_model_path不带`.om`后缀**。运行过程可能会有一些警告，或者子图融合报错，只要结果是提示`success`就说明没啥问题。kv_cache_length长度和第一步导出onnx时的长度保持一致。`--max_prefill_length`为prefill阶段，单次能处理的最大长度，该数值越长则越能降低首字延迟，但是相应的onnx转om的时间也会变长。设置该数值时，一般为2的指数，例如2、4、8、16等等，推理时会利用递归自动匹配合适的prefill长度，例如输入12，会匹配[8, 4]。当前默认数值为8，如果设置为1，则不会开启动态shape推理功能。
+5. 转onnx为om模型, 将修改后的onnx利用atc命令导出到onnx，**注意此处的om_model_path不带`.om`后缀**。运行过程可能会有一些警告，或者子图融合报错，只要结果是提示`success`就说明没啥问题。kv_cache_length长度和第一步导出onnx时的长度保持一致。`--max_prefill_length`为prefill阶段，单次能处理的最大长度，该数值越长则越能降低首字延迟，但是相应的onnx转om的时间也会变长。设置该数值时，一般为2的指数，例如2、4、8、16等等，推理时会利用递归自动匹配合适的prefill长度，例如输入12，会匹配[8, 4]。当前默认数值为8，如果设置为1，则不会开启动态shape推理功能。该脚本会自动检测你的NPU类型，如果你想手动指定，可以加上`--soc_version=xxxx`来指定，例如`--soc_version=Ascend310B1`
   ```bash
   python3 export/onnx2om.py \
     --hf_model_dir="./download/Qwen2-1.5B-Instruct" \
diff --git a/export/onnx2om.py b/export/onnx2om.py
index cd388fe..2fe17a6 100644
--- a/export/onnx2om.py
+++ b/export/onnx2om.py
@@ -1,4 +1,5 @@
 import os
+import ctypes
 import subprocess
 import argparse
 import math
@@ -17,6 +18,12 @@
     os.mkdir(model_dir)
 
 parser = argparse.ArgumentParser()
+parser.add_argument(
+    '--soc_version',
+    type=str,
+    default="auto",
+    help="NPU full name, like Ascend310B1、Ascend310B4、Ascend310P1、Ascend910A、Ascend910B..., default is `auto`, will auto detect soc version.",
+)
 parser.add_argument(
     '--hf_model_dir',
     type=str,
@@ -60,6 +67,7 @@
 
 args = parser.parse_args()
 
+
 def get_soc_version():
     """
     _summary_
@@ -67,22 +75,29 @@ def get_soc_version():
     Returns:
         _type_: _description_
     """
-    # 启动一个新的进程，并获取输出
-    result = subprocess.run(["npu-smi", "info"], capture_output=True, text=True)
-    # print(result.stdout)
-    line_list = result.stdout.split("\n")
-    soc_version = None
-    for line in line_list:
-        for data in line.split():
-            data = data.strip()
-            if data.startswith("310B") or data.startswith("310P") or data.startswith("910B"):
-                soc_version = data
-                break
-        if soc_version is not None:
-            break
-    assert soc_version is not None, print("soc_version", soc_version)
-    print("SoC Version is ", soc_version)
-    return soc_version
+    max_len = 512
+    rtsdll = ctypes.CDLL(f"libruntime.so")
+    c_char_t = ctypes.create_string_buffer(b"\xff" * max_len, max_len)
+    rtsdll.rtGetSocVersion.restype = ctypes.c_uint64
+    rt_error = rtsdll.rtGetSocVersion(c_char_t, ctypes.c_uint32(max_len))
+    if rt_error:
+        print("rt_error:", rt_error)
+        return ""
+    soc_full_name = c_char_t.value.decode("utf-8")
+    find_str = "Short_SoC_version="
+    ascend_home_dir = os.environ.get("ASCEND_HOME_PATH")
+    assert ascend_home_dir is not None, \
+        print("ASCEND_HOME_PATH is None, you need run `source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh`")
+    with open(f"{ascend_home_dir}/compiler/data/platform_config/{soc_full_name}.ini", "r") as f:
+        for line in f:
+            if find_str in line:
+                start_index = line.find(find_str)
+                soc_short_name = line[start_index + len(find_str):].strip()
+                return {
+                   "soc_full_name": soc_full_name,
+                   "soc_short_name": soc_short_name
+                }
+    raise Exception("can't get you soc version")
 
 max_batch = args.max_batch
 model_config = Qwen2Config.from_pretrained(args.hf_model_dir)
@@ -131,13 +146,19 @@ def get_soc_version():
     per_head_dim
 ]
 past_key_values_shape = [str(x) for x in past_key_values_shape]
-
+if args.soc_version == "auto":
+    print("[INFO] soc_version is `auto`, will auto detect soc version")
+    soc_dict = get_soc_version()
+    print("[INFO] {}".format(soc_dict))
+    soc_version = soc_dict["soc_full_name"]
+else:
+    soc_version = args.soc_version
 command_lines = [
     "atc",
     "--framework=5",
     '--model="{}"'.format(args.onnx_model_path),
     '--output="{}"'.format(args.om_model_path),
-    "--soc_version=Ascend{}".format(get_soc_version()),
+    "--soc_version={}".format(soc_version),
     "--precision_mode=must_keep_origin_dtype",
     "--input_format=ND",
     '--input_shape="input_ids:{};attention_mask:{};position_ids:{};past_key_values:{}"'.format(