Treinar Inception

[pedrofernandss]

Sugestão de sub-tasks - Dataset do Formulário

• Importar os dados
• Visualizar os dados
• Enviar com input de acordo com a arquitetura do modelo
• Codificar o modelo
• Treinar o modelo base utilizando K-Fold Cross Validation
• Avaliar set de Teste por meio de: Preciosion/Recall/F1-Score

• Observação: Não há necessidade de tratamento de dados

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Sugestão de Materiais de Apoio

• Wikipegia Page Inception (deep learning architecture)
• Understanding Architecture Of Inception Network & Applying It To A Real-World Dataset
• GoogLeNet Explained: The Inception Model that Won ImageNet
• GoogleNet (aka Inception V1)
• Going Deeper with Convolutions - Inception Original Paper
• Going deeper with convolutions: The Inception paper, explained
• ML-Inception: understanding where and why models work (and don’t work)
• InceptionV3 - Official Keras Documentation